找到 7 条结果

排序:
风电变流技术 PWM控制 模型预测控制MPC ★ 4.0

基于扰动估计的双馈风力发电机非线性自适应功率解耦控制

Perturbation Estimation Based Nonlinear Adaptive Power Decoupling Control for DFIG Wind Turbine

Kai Shi · Xin Yin · Lin Jiang · Yang Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月

本文提出了一种针对双馈风力发电机(DFIG-WT)的基于扰动估计的非线性自适应功率解耦控制器。该方法将系统非线性、模型不确定性、控制回路间的交叉耦合及外部扰动定义为扰动状态,并设计扰动观测器进行实时估计与补偿,有效提升了风电机组的控制性能与鲁棒性。

解读: 该研究提出的扰动观测器与非线性自适应解耦控制策略,对阳光电源风电变流器产品线具有重要参考价值。在风电场弱电网接入及复杂工况下,该算法能显著提升变流器对系统非线性扰动的抑制能力,增强机组并网稳定性。建议研发团队将其引入新一代风电变流器控制算法中,以优化动态响应速度,并提升在极端风况下的故障穿越能力,从...

功率器件技术 SiC器件 宽禁带半导体 功率模块 ★ 5.0

基于FPGA的电力电子变换器SiC MOSFET瞬态行为实时仿真等效开关模型

An Equivalent Switching Model for FPGA-Based Real-Time Simulation of SiC MOSFET Transient Behaviors in Power Electronic Converters

Shinan Wang · Xizheng Guo · Kai Li · Yongjie Yin 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

本文提出了一种创新的SiC MOSFET瞬态行为模型,旨在实现电力电子变换器的小步长实时仿真(RTS)。该模型将MOSFET表示为等效电导,并考虑了开关结电容及栅极驱动电路对开关瞬态行为的影响,显著提升了仿真精度与效率。

解读: 随着阳光电源在组串式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统中大规模应用SiC功率器件,提升功率模块的研发效率与可靠性至关重要。该模型通过FPGA实现高精度实时仿真,能够有效辅助研发团队在产品设计阶段精确评估SiC器件的开关损耗与电磁干扰(EMI)特性,缩短开发周期。建议将此仿...

拓扑与电路 PFC整流 PWM控制 可靠性分析 ★ 4.0

一种实现断续导通模式Boost PFC变换器电解电容纹波电流最优抑制的新型控制策略

A Novel Control to Achieve Optimal Reduction of the E-Cap's Ripple Current for Discontinuous-Conduction Mode Boost PFC Converter

Kai Yao · Xincheng Hu · Qiang Li · Minghui Yin · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年6月

在PFC变换器中,电解电容常用于平衡脉动输入功率与恒定输出功率。然而,电解电容存在等效串联电阻较大及寿命受限等问题。本文针对断续导通模式(DCM)Boost PFC变换器,提出了一种新型控制策略,旨在通过优化控制方式有效降低电解电容的纹波电流,从而提升变换器的整体可靠性与使用寿命。

解读: 该研究直接关联阳光电源户用光伏逆变器及充电桩产品线中的前级PFC电路设计。电解电容作为功率变换器中寿命最短的薄弱环节,其纹波电流抑制直接决定了产品的可靠性与质保成本。在户用逆变器追求高功率密度与长寿命的趋势下,该控制策略有助于在不增加额外硬件成本的前提下,通过软件算法优化降低电容热应力,提升系统在高...

功率器件技术 功率模块 可靠性分析 有限元仿真 ★ 5.0

直接键合铜(DBC)基板底层铜层对功率模块局部放电性能的影响

Impacts of the Bottom Copper Layer of Direct-Bond Copper Substrates on the Partial Discharge Performance in Power Modules

Yuan Gao · Kai Yin · Claus Leth Bak · Asger Bjørn Jørgensen 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月

本文研究了直接键合铜(DBC)基板底层铜层对功率模块局部放电(PD)性能的影响。通过建立不同布局的DBC样本有限元仿真模型,对比分析了电场分布。结果表明,通过悬浮底层铜层或施加高压的一半电压,可有效优化电场分布,提升功率模块的局部放电性能。

解读: 该研究直接关系到阳光电源核心产品(如组串式/集中式逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器)中功率模块的绝缘设计与可靠性。随着产品向高功率密度和高电压等级(如1500V系统)发展,DBC基板的局部放电问题成为制约器件寿命的关键。建议研发团队在设计高压功率模块时,参考文中关于底层铜...

功率器件技术 功率模块 ★ 4.0

直接键合铜基板底部铜层对功率模块局部放电性能的影响

Impacts of the Bottom Copper Layer of Direct-Bond Copper Substrates on the Partial Discharge Performance in Power Modules

Yuan Gao · Kai Yin · Claus Leth Bak · Asger Bjørn Jørgensen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月

本文研究了直接键合铜(DBC)基板底部铜层对功率模块局部放电(PD)性能的影响。建立了不同布局的DBC样品有限元仿真模型,并对其电场分布进行了对比分析。结果表明,通过使底部铜层浮空、施加一半的高压,或者部分或完全去除底部铜层,可以显著降低DBC基板三相点处的最大电场。制作了多个DBC样品,并对其局部放电性能进行了实验测试。完全去除底部铜层可使局部放电起始电压(PDIV)提高79%以上。实验结果与仿真分析吻合良好,验证了研究结果。制作了一个采用完全去除底层铜概念的模拟功率模块,并按照IEC 602...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于DBC基板底层铜层优化以提升局部放电性能的研究具有重要的战略价值。在光伏逆变器和储能变流器向中高压、大功率方向发展的趋势下,功率模块的绝缘可靠性已成为制约产品性能提升的关键瓶颈。 该研究通过有限元仿真与实验验证相结合,系统分析了底层铜层不同布局方案对电场分布的影响...

功率器件技术 GaN器件 ★ 4.0

多通道LE-HEMT实现创纪录最高亮度,面向微显示与片上高探测率光电探测器

Multi-Channel LE-HEMT With Highest Luminance in Record Toward Micro-Display and On-Chip High-Detectivity Photodetectors

Jijun Zhu · Fei Wang · Tianci Miao · Kai Cheng 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年10月

本研究制备了以不同数量的 InGaN 层作为多沟道(MCs)和多量子阱(MQWs)的 AlGaN/GaN 发光高电子迁移率晶体管(LE - HEMT),在 GaN HEMT 外延片上实现了有记录以来的最高亮度。所提出的结构通过将多量子阱与二维电子气沟道直接结合,实现了真正的外延单片集成。研究表明,尽管引入了多沟道,但该结构仍实现了出色的开关比($I_{\text {on}}$/$I_{\text {off}} = 10^{{8}}$)。获得了高达$2.1 \times 10^{{5}}$ cd/...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于AlGaN/GaN异质结构的多通道发光-高电子迁移率晶体管(LE-HEMT)技术,虽然聚焦于微显示和光通信领域,但其底层的GaN功率器件技术与我司在光伏逆变器和储能变流器中的核心技术路线存在显著的协同价值。 该技术实现的108开关比和单片集成能力,展示了GaN器件...

光伏发电技术 储能系统 可靠性分析 强化学习 ★ 5.0

基于深度强化学习的风光水储混合能源系统长短周期协调调度

Long-Term and Short-Term Coordinated Scheduling for Wind-PV-Hydro-Storage Hybrid Energy System Based on Deep Reinforcement Learning

Huaiyuan Zhang · Kai Liao · Jianwei Yang · Zhe Yin 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月

针对多时间尺度调度复杂的风光水储混合能源系统,传统长期调度策略常削弱短期调节能力,导致资源浪费与电力短缺。本文提出一种将短期运行特性嵌入长期调度规则的协同框架,将长期调度建模为马尔可夫决策过程,并在每一步耦合基于优化模型生成的短期发电计划。通过融合数据驱动与模型驱动方法,利用深度强化学习简化长期决策,结合混合整数线性规划确保短期约束满足。实证表明,该方法使弃电率由11.67%降至0.63%,切负荷率从3.3%降至0.69%,显著优于传统方法。

解读: 该深度强化学习协调调度技术对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud云平台具有重要应用价值。研究提出的长短周期协同框架可直接集成到ST系列储能变流器的能量管理系统中,通过MDP建模和DRL算法优化多时间尺度调度决策,显著降低弃电率(11.67%→0.63%)和切负荷率(3.3%→...