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具有AlN超晶格背势垒的SiC衬底双通道AlGaN/GaN肖特基势垒二极管
Double-channel AlGaN/GaN Schottky barrier diode with AlN super back barrier on SiC substrate
Tao Zhang · Junjie Yu · Heyuan Chen · Yachao Zhang 等5人 · Applied Physics Letters · 2025年6月 · Vol.126
本文报道了一种在SiC衬底上制备的具有AlN超晶格背势垒结构的双通道AlGaN/GaN肖特基势垒二极管。通过引入AlN超晶格作为背势垒，有效抑制了二维电子气向衬底方向的扩展，增强了载流子 confinement 效应，提升了器件的反向阻断能力与正向导通性能。该结构实现了高击穿电压与低泄漏电流的优异平衡。实验结果表明，器件具有较低的开启电压和高电流密度，同时反向击穿电压显著提高。该设计为高性能GaN基功率二极管的发展提供了可行方案。
解读: 该双通道AlGaN/GaN肖特基二极管技术对阳光电源的功率器件升级具有重要参考价值。AlN超晶格背势垒结构可显著提升GaN器件的击穿电压和导通特性,这对SG系列1500V光伏逆变器和ST系列储能变流器的高频化设计至关重要。特别是在三电平拓扑中,该技术可用于优化快恢复二极管的性能,有助于提升系统效率和...
双凸极电磁发电机系统中主动整流器的开路故障诊断
Open-Circuit Fault Diagnosis for Active Rectifiers in Doubly Salient Electromagnetic Generator Systems
Yanwu Xu · Junjie Wang · Chenghao Sun · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
双凸极电磁发电机（DSEG）系统通过使用主动整流器替代二极管整流器提升了性能，但功率开关的故障率随之增加。本文提出了一种针对DSEG系统主动整流器功率开关开路故障的诊断方法，旨在提高系统运行的可靠性与安全性。
解读: 该研究聚焦于主动整流器的功率开关故障诊断，对于阳光电源的风电变流器及储能PCS产品线具有参考价值。随着阳光电源产品向高功率密度和高可靠性演进，主动整流技术已广泛应用。该故障诊断方法可优化变流器在极端工况下的保护策略，减少非计划停机，提升iSolarCloud智能运维平台对功率模块健康状态的监测精度。...
基于均匀分布的随机斜率PWM中概率统计参数的表征与选择
Characterization and Selection of Probability Statistical Parameters in Random Slope PWM Based on Uniform Distribution
Jie Xu · Ziling Nie · Junjie Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月
针对现有随机脉宽调制（PWM）中随机变量与谐波频谱关系不明确的问题，本文建立了均匀分布随机载波序列概率参数与频域谐波分布的关联，提出了一种随机载波序列的选择方法。基于随机斜率PWM，推导了3-dB带宽公式，为优化逆变器输出频谱提供了理论依据。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（组串式逆变器、集中式逆变器）具有极高的应用价值。通过优化随机PWM的概率参数，可以在不增加硬件成本的前提下，有效改善逆变器输出的电磁兼容性（EMC）表现，将离散的谐波峰值转化为连续的噪声背景，从而降低滤波器设计难度或减小磁性元件体积。建议研发团队在iSolarCloud...
基于三线圈结构的无线电动汽车充电定位系统
Triple-Coil-Structure-Based Coil Positioning System for Wireless EV Charger
Bin Zhang · Qianhong Chen · Li Zhang · Junjie Chen 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年12月
本文提出了一种用于无线电动汽车充电系统的三线圈定位方法，旨在实现高精度的线圈对准并降低电磁场辐射。通过分析三线圈架构的工作原理及传感线圈配置，推导了接收信号强度（RSS）方程，揭示了增强定位精度与优化电磁兼容性的途径。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着无线充电技术在高端乘用车及自动驾驶领域的渗透，精准定位是提升用户体验和充电效率的关键。阳光电源可将该三线圈定位架构集成至其充电桩产品线中，通过优化线圈对准精度，降低无线充电过程中的电磁泄漏，提升系统安全性。建议研发团队关注该方案在复杂工况下的...
考虑变流器电压额定值的独立运行无刷双馈感应发电机不平衡与非线性负载下的改进协同控制
Improved Collaborative Control of Standalone Brushless Doubly Fed Induction Generator Under Unbalanced and Nonlinear Loads Considering Voltage Rating of Converters
Wei Xu · Kailiang Yu · Yi Liu · Junjie Chen · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年5月
针对独立运行无刷双馈感应发电机（BDFIG）系统，不平衡与非线性负载会导致功率绕组电压畸变，影响系统性能。本文提出了一种改进的协同控制策略，在考虑变流器电压额定值限制的前提下，有效抑制了电压中的负序与谐波分量，提升了发电系统在复杂负载工况下的电能质量与稳定性。
解读: 该研究聚焦于BDFIG在孤岛工况下的电能质量控制，虽然阳光电源目前主营业务以光伏和储能为主，但该技术中的不平衡/非线性负载补偿算法及考虑变流器电压限制的控制策略，对阳光电源风电变流器产品线具有参考价值。特别是在微电网或离网型风电应用中，该算法可优化变流器的输出性能，增强系统在复杂负载下的鲁棒性。建议...
基于反向耦合倍流整流器的低压大电流动态无线电能传输系统恒流输出方法
A Constant Current Output Method for Low-Voltage and High-Current DWPT Systems Based on Inverse Coupled Current Doubler Rectifier
Yuhang Liu · Yong Li · Junjie Xu · Shunpan Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
动态无线电能传输（DWPT）技术在智能仓储AGV充电中应用前景广阔。为保障充电安全并缩短时间，AGV在运动中需保持恒定大电流输出。然而，在功率波动频繁的情况下实现该目标极具挑战。本文提出一种基于反向耦合倍流整流器的控制方法，有效解决了低压大电流输出的难题。
解读: 该研究聚焦于无线电能传输（WPT）中的高电流输出拓扑，与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有技术关联性。虽然目前阳光电源充电桩以有线快充为主，但随着智能工厂和物流自动化发展，动态无线充电（DWPT）是未来AGV及移动机器人充电的重要演进方向。该反向耦合倍流整流拓扑可优化低压大电流场景下的功率变换效率，建...
混合钳位三电平全桥LLC谐振变换器的开关器件热平衡调制
Thermal Balance Modulation of Switching Devices for Hybrid-Clamped Three-Level Full-Bridge LLC Resonant Converter
Junjie Qin · Zongjian Li · Zhixing He · Zhijie Weng 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
混合钳位三电平全桥LLC谐振变换器因软开关特性和低电压应力，广泛应用于轨道交通及船舶电力系统。然而，现有的宽电压范围调制模式会导致开关器件热分布不均，限制了其应用潜力。本文提出了一种热平衡调制策略，旨在优化变换器在宽电压范围下的热性能。
解读: 该研究针对三电平LLC拓扑的热平衡优化，对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及大功率光伏逆变器具有重要参考价值。随着储能系统向高压化、高功率密度发展，三电平拓扑的应用日益广泛。该文提出的热平衡调制策略可有效解决高功率密度下功率模块局部过热问题，提升变换器在宽电压范...
面向风力机结构载荷与功率评估的机器学习应用：工程视角
Towards machine learning applications for structural load and power assessment of wind turbine: An engineering perspective
Qiulei Wang · Junjie Hu · Shanghui Yang · Zhikun Dong 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324
摘要 近几十年来，日益增长的能源需求加速了风电场的建设，对风力机性能中精确的载荷与功率评估提出了更高的要求。传统方法依赖于解析尾流模型和性能曲线，在复杂入流条件下往往难以适应，导致在预测风机载荷和功率输出时存在显著的不准确性。本研究以NREL 5MW基准风力机为案例，提出一种新颖的两阶段框架，用于应对风电场规划与开发各个阶段中的上述挑战。第一阶段是在初步设计阶段推导简化推力调制因子的推荐值，从而快速评估对风电场优化至关重要的最大推力载荷和疲劳推力载荷。第二阶段聚焦于详细设计阶段的机器学习模型的设...
解读: 该机器学习框架对阳光电源风电变流器及储能系统具有重要价值。通过LightGBM模型实现风机负载与功率的高精度预测(R²>0.98),可优化ST系列PCS的功率调度策略和PowerTitan储能系统的充放电控制。推荐推力调制因子方法可应用于iSolarCloud平台的预测性维护模块,结合GFM控制技术...