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考虑对称电网故障下RSC-GSC交互的DFIG风电系统改进型低电压穿越策略
Improved LVRT Strategy for DFIG-Based Wind Turbine Considering RSC-GSC Interaction During Symmetrical Grid Faults
Yi Luo · Jun Yao · Dong Yang · Hai Xie 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年2月
在严重对称电网故障期间,转子侧变流器与网侧变流器(RS - GSC)之间的相互作用对基于双馈感应发电机的并网风力发电机组(WT - DFIG)的低电压穿越(LVRT)性能有显著影响。因此,为提高WT - DFIG在对称电网故障期间的LVRT性能,本文提出一种LVRT控制策略,该策略通过协调RS - GSC的电流参考值来实现。与现有LVRT策略相比,通过协调RS - GSC的有功和无功电流,所提出的策略不仅可以提高直流母线电压的暂态稳定水平,还能提升WT - DFIG的LVRT性能。最后,利用实验...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的双馈风电机组低电压穿越(LVRT)改进策略具有重要的技术参考价值。虽然我司核心业务聚焦于光伏逆变器和储能系统,但该研究中关于转子侧与网侧变流器(RSC-GSC)协调控制的思想,与我司风电变流器产品线及新能源并网技术存在显著的技术共性。 该技术的核心价值在于通过...
识别最大频率变化率及其影响
Identifying the Largest RoCoF and Its Implications
Licheng Wang · Jun Ren · Gang Huang · Luochen Xie 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年10月
频率变化率(RoCoF)是保障低惯量电力系统频率安全的关键指标。现有基于聚合频率模型的惯量优化调度方法难以反映故障后系统各区域频率动态的差异,尤其在惯量分布不均时,局部母线的RoCoF可能显著高于聚合模型预测值。本文基于扩展直流潮流方程及同步机扰动后转子角度瞬时不变特性,推导了节点级RoCoF模型,并严格证明最大初始RoCoF必出现在含惯量的母线上。该结论与所提模型共同构建了形式简洁且凸化的最优节点惯量调度方法,仿真验证了其在不同场景下两典型互联系统中的有效性。
解读: 该节点级RoCoF模型对阳光电源储能系统和构网型控制技术具有重要应用价值。在ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统中,可基于该模型优化虚拟惯量的空间分布策略,避免传统聚合模型导致的局部母线RoCoF超限风险。该研究提出的凸优化惯量调度方法可直接集成到iSolarCloud云平台的能量管...
构网型与跟网型变流器在电网故障下的耦合机理分析及混合系统稳定提升
Coupling Mechanism Analysis and Stabilization Improvement for Hybrid System With GFL and GFM Converter Under Grid Faults
Sen Huang · Jun Yao · Dong Yang · Linsheng Zhao 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年9月
跟网型(GFL)与构网型(GFM)变流器之间及其与同步发电机(SG)的动态耦合特性,在电网故障期间显著影响可再生能源变流器的控制行为及SG运行模式,加剧了混合系统的暂态同步失稳风险。本文建立基于不同电源同步机制的等效数学模型,结合相平面与空间矢量图法,分析各类电源间的交互作用及其对系统暂态稳定的影响,并提出一种协同控制策略。该策略通过调节GFL和GFM变流器的电流与功率参考值,使各电源平衡点在故障前后基本保持不变,有效抑制源间动态交互,提升电压跌落场景下混合系统的暂态同步稳定性。
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器与SG光伏逆变器的混合并网系统具有重要应用价值。当前光储混合电站中,GFM构网型储能与GFL跟网型光伏变流器在电网故障时存在动态耦合失稳风险,该文提出的协同控制策略可直接应用于PowerTitan储能系统与SG系列逆变器的联合控制算法优化。通过动态调节储能变流器功率...
基于TSSA的微电网逆变器多故障诊断算法
TSSA-Based Multifault Diagnosis Algorithm for Microgrid Inverter
Zhanjun Huang · An Zhang · Weiheng Shao · Kang Hu 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年11月
在工业应用中,设备的故障诊断常常存在诸多复杂干扰。特别是,传感器导致的检测信号的不确定性和数据丢失,将极大地增加微电网系统逆变器故障诊断的干扰和难度,甚至会导致保护单元误报警和误触发。为解决该问题,本文提出一种基于拓扑自相似性评估的微电网逆变器故障诊断算法。首先,采用数据核拓扑提取方法提取检测信号的核拓扑,该方法能有效反映不同数据状态的关键信息,同时可大幅减少诊断方法的启动量和相应计算量。其次,利用提取的核拓扑重构拓扑虚拟镜像,能有效降低数据丢失的影响。第三,分别利用所获得的核拓扑和拓扑虚拟镜像...
解读: 从阳光电源微电网逆变器及储能系统业务角度来看,这项基于拓扑自相似性评估(TSSA)的多故障诊断算法具有显著的工程应用价值。 该技术针对工业现场传感器信号不确定性和数据丢失等实际问题,提出了创新性解决方案。通过数据核心拓扑提取方法,算法能够在大幅降低计算量的同时保留关键故障特征信息,这对于阳光电源大...