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基于动态模态分解的IGBT模块降阶温度场预测方法
Dynamic Mode Decomposition Based Reduced-Order Temperature Field Prediction Method for IGBT Module
| 作者 | Jiahao Geng · Fujin Deng · Kai Hou · Qiang Yu · Yaqian Zhang · Yeyuan Xie · Jun Mei · Guangtai Zhang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年10月 |
| 技术分类 | 功率器件技术 |
| 技术标签 | IGBT 功率模块 可靠性分析 热仿真 有限元仿真 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | IGBT模块 温度场 动态模态分解 降阶模型 热设计 可靠性分析 有限元分析 |
语言:
中文摘要
针对高功率IGBT模块的温度场分布分析,本文提出了一种基于动态模态分解(DMD)的降阶温度场预测方法。该方法利用有限元仿真获取的快照数据,在保证高精度的前提下,显著降低了计算复杂度,为电力电子系统的热设计与可靠性评估提供了高效的分析手段。
English Abstract
Detailed temperature field distribution of high-power insulated gate bipolar transistor (IGBT) modules is essential information for reliability analysis and thermal design of power electronic systems. This article proposes a dynamic mode decomposition (DMD) based reduced-order temperature field prediction method for IGBT module. The IGBT temperature field (ITF) snapshot data obtained from finite e...
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SunView 深度解读
热管理是阳光电源组串式/集中式逆变器及PowerTitan储能系统核心竞争力的关键。该研究提出的DMD降阶模型能显著提升热仿真效率,缩短产品研发周期。在实际应用中,该技术可集成至iSolarCloud平台或嵌入式控制系统中,实现对IGBT模块结温的实时高精度预测,从而优化功率器件的过温保护策略,提升逆变器和储能变流器(PCS)在极端工况下的可靠性与使用寿命,助力公司实现更紧凑的功率密度设计。