找到 7 条结果
基于相位提升扩张状态观测器的永磁同步电机开关准谐振控制设计
Phase-Lifting Extended State Observer-Based Switching Quasiresonant Control Design for PMSMs With Periodic and Aperiodic Disturbances
Jinlin Sun · Nengwen Zhu · Qiankang Hou · Shihong Ding 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
针对永磁同步电机（PMSM）在周期性和非周期性扰动下的速度调节难题，本文提出了一种基于相位提升扩张状态观测器（PL-ESO）的开关准谐振控制策略。该方法有效解决了传统观测器收敛慢和相位滞后的问题，显著提升了电机驱动系统的鲁棒性与控制精度。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域。对于阳光电源而言，虽然核心业务聚焦于光伏和储能，但该算法在风电变流器（发电机侧控制）以及电动汽车充电桩（内部功率模块的电机驱动或辅助系统）中具有潜在应用价值。特别是针对风电变流器在复杂电网扰动下的稳定性提升，以及充电桩模块中对高精度电流/速度控制的需求，该相位提升E...
基于动态模态分解的IGBT模块降阶温度场预测方法
Dynamic Mode Decomposition Based Reduced-Order Temperature Field Prediction Method for IGBT Module
Jiahao Geng · Fujin Deng · Kai Hou · Qiang Yu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
针对高功率IGBT模块的温度场分布分析，本文提出了一种基于动态模态分解（DMD）的降阶温度场预测方法。该方法利用有限元仿真获取的快照数据，在保证高精度的前提下，显著降低了计算复杂度，为电力电子系统的热设计与可靠性评估提供了高效的分析手段。
解读: 热管理是阳光电源组串式/集中式逆变器及PowerTitan储能系统核心竞争力的关键。该研究提出的DMD降阶模型能显著提升热仿真效率，缩短产品研发周期。在实际应用中，该技术可集成至iSolarCloud平台或嵌入式控制系统中，实现对IGBT模块结温的实时高精度预测，从而优化功率器件的过温保护策略，提升...
基于克拉美-罗界分析的电池/超级电容混合储能系统参数辨识与最大功率估计
Parameter Identification and Maximum Power Estimation of Battery/Supercapacitor Hybrid Energy Storage System Based on Cramer–Rao Bound Analysis
Ziyou Song · Jun Hou · Heath F. Hofmann · Xinfan Lin 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年5月
本文针对电池/超级电容混合储能系统（HESS），提出了一种用于状态监测和最大功率估计的参数辨识方法。通过费舍尔信息矩阵分析，推导了考虑电压测量噪声下的参数辨识误差解析界，并进行了实验验证。
解读: 该研究对于阳光电源的PowerTitan和PowerStack等储能系统具有重要价值。通过克拉美-罗界（CRB）分析优化参数辨识精度，可显著提升BMS对电池健康状态（SOH）和功率能力的评估准确性，从而优化PCS的充放电策略。在混合储能方案中，该技术有助于更精准地分配电池与超级电容的功率，延长系统寿...
碳化硅高温封装芯片连接材料综述
Review of Die-Attach Materials for SiC High-Temperature Packaging
Fengze Hou · Zhanxing Sun · Meiying Su · Jiajie Fan 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
碳化硅（SiC）器件在高温、高压和高频应用中优于硅器件。为充分发挥SiC的高温潜力，电力电子封装需采用耐高温的芯片连接材料。本文综述了高温芯片连接材料的最新研究进展，分析了其在极端工况下的可靠性与热管理挑战。
解读: 随着阳光电源组串式逆变器及PowerTitan储能系统向高功率密度、高效率方向演进，SiC器件的应用已成为核心趋势。芯片连接材料（Die-attach）直接决定了功率模块在高温环境下的热阻与寿命。本文的研究对于公司提升SiC功率模块的封装可靠性、优化热设计具有重要参考价值。建议研发团队关注银烧结（S...
基于主动电流注入的锂离子电池状态与参数联合估计
Combined State and Parameter Estimation of Lithium-Ion Battery With Active Current Injection
Ziyou Song · Hao Wang · Jun Hou · Heath F. Hofmann 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年4月
本文研究了锂离子电池荷电状态（SoC）、健康状态（SoH）及动态参数的联合估计问题。针对传统方法收敛速度慢及受测量噪声和模型误差影响大的问题，提出了一种主动电流注入策略，以提高估计的收敛速度与精度，确保电池系统运行的可靠性与最优性。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack及户用储能系统）具有极高的应用价值。通过主动电流注入实现SoC/SoH的高精度联合估计，可显著提升BMS的估算准确度，延长电池循环寿命，并降低因模型偏差导致的过充过放风险。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台...
一种增强电动汽车动态无线充电在横向偏移下输出稳定性和功率能力的新型集成优化方法
Novel Integrated Optimization to Enhance Output Stability and Power Capability in EV Dynamic Wireless Charging Under Lateral Misalignment
Ke Shi · Chunsen Tang · Tianxu Feng · Peiyue Wang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
本文针对电动汽车动态无线充电系统中，因发射线圈切换及横向偏移导致的输出波动问题，提出了一种双向反向集成磁耦合器及准谐振LCC拓扑参数优化方法。通过互感波动比分析，有效提升了系统在复杂工况下的输出稳定性和功率传输能力。
解读: 该研究聚焦于无线充电技术的动态传输与抗偏移能力，虽然阳光电源目前的充电桩业务主要集中在有线直流快充领域，但无线充电代表了未来自动驾驶及智慧交通的潜在演进方向。文中提出的LCC谐振拓扑优化与磁耦合设计方法，可为阳光电源在未来布局大功率无线充电产品、提升充电效率及系统鲁棒性提供技术储备。建议研发团队关注...
基于克拉默-拉奥界分析的锂离子电池荷电状态与健康状态联合估计电流剖面优化
Current Profile Optimization for Combined State of Charge and State of Health Estimation of Lithium Ion Battery Based on Cramer–Rao Bound Analysis
Ziyou Song · Xiaogang Wu · Xuefeng Li · Jing Sun 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年7月
本文针对锂离子电池的荷电状态（SoC）与健康状态（SoH）在线估计问题，基于一阶等效电路模型（ECM），采用多尺度扩展卡尔曼滤波进行参数与状态估计。研究指出电池激励电流剖面对估计精度影响显著，通过克拉默-拉奥界（CRB）分析优化电流激励，旨在提升电池管理系统的估计效率与可靠性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源储能业务的核心——电池管理系统（BMS）。在PowerTitan和PowerStack等大型储能系统中，精准的SoC/SoH估计是实现电池簇均衡管理、延长循环寿命及保障安全运行的关键。通过CRB理论优化电流激励剖面，可提升BMS在复杂工况下的状态感知精度，减少因估算偏差导致的...