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基于数据驱动与非线性灵敏度函数的配电网光伏承载力研究
Research on PV Hosting Capacity of Distribution Networks Based on Data-Driven and Nonlinear Sensitivity Functions
Le Su · Xueping Pan · Xiaorong Sun · Jinpeng Guo 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年9月
电压计算对评估光伏承载力至关重要，但中压配电网精确参数与拓扑结构难以获取，导致传统潮流方法失效。为此，本文提出一种融合数据驱动与非线性函数的混合方法。首先，利用历史数据构建深度神经网络模型，实现潮流与电压-功率灵敏度的映射，降低计算耗时并提升精度；其次，基于潮流方程推导功率对电压的四阶泰勒展开式，用于外推光伏接入后超出历史范围的节点电压；最后，采用麻雀搜索算法求解光伏承载力。在IEEE 33和IEEE 69系统上的仿真验证了该方法在电压与承载力计算中的准确性。
解读: 该数据驱动的光伏承载力评估技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud云平台具有重要应用价值。文章提出的深度神经网络潮流计算与非线性灵敏度分析方法，可直接集成到iSolarCloud智能运维平台，实现配电网光伏接入容量的快速评估与动态监测。对于SG逆变器的并网控制策略，该方法可基于历史运...
台风及其次生灾害共同影响下海上风电场群韧性量化
Resilience quantification of offshore wind farm cluster under the joint influence of typhoon and its secondary disasters
Dongyue Zhou · Xueping Pan · Jinpeng Guo · Xiaorong Sun 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383
摘要 海上风电的快速发展使得其在台风等极端天气事件频发背景下的运行安全问题日益受到关注。现有的海上风电场群（OWFC）韧性评估多集中于单一台风灾害所引发的风险，较少考虑多种灾害共同作用的影响，然而台风极易诱发巨浪、风暴潮等次生海洋灾害，这些灾害可能对海上风电机组及输电系统造成严重破坏，忽略此类联合效应可能导致对其脆弱性的低估。为此，本文提出一种新的方法，用于评估海上风电场群在台风及其次生灾害共同作用下的韧性。首先，根据海洋环境条件对台风及台风诱发的海浪进行数值模拟；继而，综合考虑台风与其次生灾害...
解读: 该研究对阳光电源海上风电变流器及储能系统具有重要价值。研究揭示台风及次生灾害导致风电集群韧性下降40%,凸显极端天气下电力系统脆弱性。阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统可作为海上风电场的韧性支撑,通过GFM控制技术提供惯量支撑,在台风导致风机故障时快速响应维持电网稳定。研究中的...