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无线电能传输系统输出功率稳定与效率优化的协同源控制
Coordinated Source Control for Output Power Stabilization and Efficiency Optimization in WPT Systems
Linlin Tan · Jinpeng Guo · Xueliang Huang · Han Liu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年4月
本文提出了双源无线电能传输系统在移动电子设备充电中的应用框架。为获取接收线圈与发射线圈间的实时互感，引入了一种基于初级侧参数（电压与电流）的检测策略，该策略可替代接收侧与发射侧之间的无线通信，从而简化系统结构并提升控制鲁棒性。
解读: 该技术主要针对无线电能传输（WPT）领域，与阳光电源现有的充电桩产品线（主要为有线直流快充）存在技术差异。虽然目前阳光电源充电桩业务侧重于高功率、高效率的有线充电，但该文提出的基于初级侧参数的互感检测与协同控制策略，对于未来探索无线充电技术储备、提升充电桩系统的智能化感知能力具有借鉴意义。建议研发团...
一种基于动态扩散磁场的强抗偏移无线电能传输系统及其在无人机应用中的研究
A Strong Misalignment-Tolerance Wireless Power Transfer System Based on Dynamic Diffusion Magnetic Field for Unmanned Aerial Vehicle Applications
Can Zhang · Shuai Wu · Xichen Liu · Xiuyun Ren 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月
针对无人机（UAV）载荷受限及着陆位置偏差导致的无线电能传输（WPT）难题，本文提出了一种基于两相间隔排列圆形发射线圈的动态扩散磁场设计。该方法通过优化磁场分布，显著提升了系统在位置偏移下的传输效率与稳定性，为无人机自动充电提供了高效的解决方案。
解读: 该技术主要针对无人机无线充电场景，与阳光电源现有的电动汽车充电桩业务在底层磁耦合与功率变换原理上有一定共性。虽然目前阳光电源充电桩业务聚焦于地面交通工具，但该研究中关于“强抗偏移”的磁场设计与有限元仿真方法，可为未来探索移动式充电、无人机巡检设备补能或特种充电场景提供技术储备。建议研发团队关注其动态...
考虑随机扰动和负载变化的感应电机系统基于滤波器和观测器的有限时间自适应模糊控制
Filter- and Observer-Based Finite-Time Adaptive Fuzzy Control for Induction Motors Systems Considering Stochastic Disturbance and Load Variation
Panpan Ma · Jinpeng Yu · Qing-Guo Wang · Jiapeng Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月
本文针对存在负载变化的感应电机（IM）系统，提出了一种基于滤波器和降阶观测器的有限时间自适应模糊控制方案。首先，利用降阶观测器估计转子位置和角速度；其次，采用模糊逻辑系统处理未知随机非线性函数。该方法实现了有限时间内的精确控制，增强了系统的鲁棒性。
解读: 该研究涉及的电机控制算法及观测器技术与阳光电源的风电变流器及储能系统中的电机驱动控制具有技术共性。虽然阳光电源目前核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS，但该论文提出的有限时间自适应模糊控制及降阶观测器技术，可为风电变流器在复杂电网环境下的电机侧控制提供参考，有助于提升变流器在应对负载突变和随机扰动时...
基于频率配置与接收端分布设计的单中继无线电能传输系统效率优化与功率稳定
Power Stabilization Based on Efficiency Optimization for WPT Systems With Single Relay by Frequency Configuration and Distribution Design of Receivers
Wei Wang · Xueliang Huang · Jinpeng Guo · Han Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年9月
本文研究了带单中继的无线电能传输（WPT）系统，该系统可同时为单个或多个接收端充电。提出了一种通过配置工作频率来确保最优传输效率和输出功率的新方法，即使在所有线圈间耦合系数极小的情况下也能有效工作，解决了WPT系统在复杂工况下的功率波动与效率优化问题。
解读: 该技术主要涉及无线电能传输（WPT）领域，与阳光电源目前的充电桩产品线（主要为有线充电）存在技术差异，但具有前瞻性参考价值。随着电动汽车无线充电技术的演进，该研究中关于频率配置与耦合系数优化算法，可为公司未来布局大功率无线充电桩及相关功率变换模块提供理论储备。建议研发团队关注其在弱耦合条件下的高效率...
基于代理标签引导的锂离子电池鲁棒健康监测：一种深度多任务学习方法
Robust Health Monitoring for Lithium-Ion Batteries Under Guidance of Proxy Labels: A Deep Multitask Learning Approach
Ruohan Guo · Kui Zhang · Shangyang He · Shengyu Tao 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
针对锂离子电池健康状态（SOH）估计中标签数据匮乏导致的泛化能力不足问题，本文提出了一种深度多任务学习方法。通过利用常规运行数据中的老化信息作为代理标签，有效提升了电池健康监测的鲁棒性，为电池全生命周期管理提供了新的数据驱动解决方案。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高价值。目前储能系统在电网侧和工商业侧应用中，电池SOH的精准评估是保障系统安全与延长寿命的核心。该深度学习方法能有效解决实际运行中标签数据缺失的痛点，提升BMS的健康管理精度。建议将其集成至iSolarC...
基于数据驱动与非线性灵敏度函数的配电网光伏承载力研究
Research on PV Hosting Capacity of Distribution Networks Based on Data-Driven and Nonlinear Sensitivity Functions
Le Su · Xueping Pan · Xiaorong Sun · Jinpeng Guo 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年9月
电压计算对评估光伏承载力至关重要，但中压配电网精确参数与拓扑结构难以获取，导致传统潮流方法失效。为此，本文提出一种融合数据驱动与非线性函数的混合方法。首先，利用历史数据构建深度神经网络模型，实现潮流与电压-功率灵敏度的映射，降低计算耗时并提升精度；其次，基于潮流方程推导功率对电压的四阶泰勒展开式，用于外推光伏接入后超出历史范围的节点电压；最后，采用麻雀搜索算法求解光伏承载力。在IEEE 33和IEEE 69系统上的仿真验证了该方法在电压与承载力计算中的准确性。
解读: 该数据驱动的光伏承载力评估技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud云平台具有重要应用价值。文章提出的深度神经网络潮流计算与非线性灵敏度分析方法，可直接集成到iSolarCloud智能运维平台，实现配电网光伏接入容量的快速评估与动态监测。对于SG逆变器的并网控制策略，该方法可基于历史运...
台风及其次生灾害共同影响下海上风电场群韧性量化
Resilience quantification of offshore wind farm cluster under the joint influence of typhoon and its secondary disasters
Dongyue Zhou · Xueping Pan · Jinpeng Guo · Xiaorong Sun 等6人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383
摘要 海上风电的快速发展使得其在台风等极端天气事件频发背景下的运行安全问题日益受到关注。现有的海上风电场群（OWFC）韧性评估多集中于单一台风灾害所引发的风险，较少考虑多种灾害共同作用的影响，然而台风极易诱发巨浪、风暴潮等次生海洋灾害，这些灾害可能对海上风电机组及输电系统造成严重破坏，忽略此类联合效应可能导致对其脆弱性的低估。为此，本文提出一种新的方法，用于评估海上风电场群在台风及其次生灾害共同作用下的韧性。首先，根据海洋环境条件对台风及台风诱发的海浪进行数值模拟；继而，综合考虑台风与其次生灾害...
解读: 该研究对阳光电源海上风电变流器及储能系统具有重要价值。研究揭示台风及次生灾害导致风电集群韧性下降40%,凸显极端天气下电力系统脆弱性。阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统可作为海上风电场的韧性支撑,通过GFM控制技术提供惯量支撑,在台风导致风机故障时快速响应维持电网稳定。研究中的...
基于V2G提升网络化微电网韧性的分布式模型预测控制方法：采用非侵入式电池代理模型
Enhancing Resilience of Networked Microgrids Using V2G: A Distributed Model Predictive Control Approach With Non-Intrusive Battery Surrogate Model
Song Ke · Ruohan Guo · Weijie Mai · Shangyang He 等8人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
本文提出一种非侵入式电池代理模型（NBSM），结合分布式模型预测控制（DMPC），实现对电动汽车电池状态的实时估计与V2G响应精准调控，显著提升网络化微电网频率韧性，降低功率跟踪误差至10%以内，并在仿真中改善频率最低点11.2%。
解读: 该研究提出的NBSM+DMPC框架可直接赋能阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统在微电网场景下的V2G协同调控能力，增强其在黑启动、故障恢复及动态调频中的响应精度与鲁棒性。建议将NBSM嵌入iSolarCloud平台V2G调度模块，与组串式逆变器+户用储能系统联动，构建光储充一体化韧...