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排序:
储能系统技术 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

结合数据校正的模型预测控制在LHTES功率调控中的应用:数据中心部署与案例研究

Model predictive control incorporating data correction for LHTES power controlling: Deployment and case study in data center

Jiacheng Gaoa · Yanlong Lva · Lejun Feng · Jun Sui 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 相变潜热储能(LHTES)技术可通过利用可再生能源和实现削峰填谷,有效降低数据中心的冷却能耗。然而,由于缺乏适用于实际工程应用的放电功率控制方法,该技术的大规模推广应用受到限制。为应对这一挑战,本研究采用结合数据校正的模型预测控制(MPC)策略,解决LHTES系统的功率控制难题,并在中国某数据中心冷却系统改造项目中进行了验证。首先设计了一种高效的LHTES装置,并通过一系列充/放热实验表征其储热特性。基于装置结构建立了温度场模型,利用传热流体与相变材料(PCM)温度的实验数据进行复合参数辨...

解读: 该LHTES相变储能MPC控制技术对阳光电源ST系列储能系统和数据中心解决方案具有重要参考价值。研究中采用的模型预测控制结合卡尔曼滤波数据校正方法,可借鉴应用于PowerTitan液冷储能系统的热管理优化,将功率控制误差降至3%以内。特别是在数据中心场景实现21.5%节能和60.3%成本削减的案例,...

氢能与燃料电池 ★ 4.0

非零加速度条件下无人机应用中风冷式质子交换膜燃料电池的动态建模与性能分析

Dynamic modelling and performance analysis of air-cooled PEMFC under non-zero acceleration conditions in UAV applications

Xikai Tuab · Zhiming Taoa · Jin Lva · Yin Guanb 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344

摘要 质子交换膜燃料电池(PEMFC)为无人机(UAV)提供了一种有前景的清洁能源解决方案。尽管在无人机应用中,风冷式PEMFC的空气化学计量比(ASR)在零加速度条件下的研究已较为广泛,但其在非零加速度条件下的最优行为仍鲜有探索,这阻碍了有效的热管理和输出性能优化。本文建立了一个耦合的PEMFC–UAV建模框架,以优化加速度及不同海拔条件下的ASR。结果表明,与零加速度条件相比,最优ASR随海拔高度和加速度的变化表现出显著差异。在海平面(0 m)处,ASR对加速度最为敏感:在0 m/s²时基准...

解读: 该PEMFC动态建模技术对阳光电源氢能储能系统及EV充电站具有重要参考价值。研究中的空气化学计量比自适应优化策略可借鉴至ST系列储能变流器的热管理系统,特别是在动态负载工况下的温度均匀性控制。非零加速度条件下的电压一致性提升方法(最高87.45%)可应用于PowerTitan储能系统的电池组管理,优...