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与电力弹簧相关的智能负载动态模块化建模与控制
Dynamic Modular Modeling of Smart Loads Associated With Electric Springs and Control
Tianbo Yang · Tao Liu · Jie Chen · Shuo Yan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年12月
本文针对智能电网需求侧管理,提出了一种电力弹簧(ES)的动态模块化建模方法。该模型弥补了现有简化模型忽略电力电子电路动态及控制特性的缺陷,能够准确反映ES在系统仿真中的动态响应,为电力电子变换器的精确控制设计提供了理论支撑。
解读: 电力弹簧(ES)作为一种先进的电能质量调节技术,其核心控制逻辑与阳光电源的储能变流器(PCS)及微电网解决方案具有技术同源性。该论文提出的模块化建模方法,可优化阳光电源PowerTitan及PowerStack系列产品在弱电网环境下的动态响应能力。建议研发团队借鉴其建模思路,提升PCS在复杂负载波动...
一种基于牵引控制系统信号的电力机车齿轮间隙故障检测方法
A Traction Control System Signal-Based Method for Gear Slack Fault Detection in Electric Locomotive
Qiang Ni · Juntong Liu · Jinxin Zhang · Haohuan Luo 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月
齿轮间隙故障(GSF)是牵引电机驱动系统中的典型故障,会导致电机转矩无法有效转化为驱动力。该故障常被误诊为轮对空转或速度传感器故障,导致牵引控制单元(TCU)误动作。本文提出一种基于牵引控制信号的检测方法,以提升系统运行安全性。
解读: 该文献探讨的电机驱动系统故障诊断技术,对于阳光电源的电机控制类产品(如风电变流器)具有一定的参考价值。虽然文章针对的是电力机车领域,但其通过分析控制信号(如转矩、转速)来识别机械传动链故障的思路,可借鉴于风电变流器对传动链状态的监测。建议研发团队关注该信号处理算法,以提升风电变流器在复杂工况下的故障...
双面光伏系统性能评估改进模型的实验验证与应用
Experimental validation and application of an improved performance evaluation model for bifacial photovoltaic system
Shi-Jie Xub · Shuang-Ying Wuab · Lan Xiao · Pei-Tao Ruanb 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.399
摘要 随着双面光伏(BPV)产业的快速发展,系统性能评估变得日益重要。本研究提出了一种改进的双面光伏系统性能评估(IPE)模型,该模型耦合了光、热、电及外部环境因素,并在不同环境条件和最小地面距离(h_mgd)下进行了实验验证。首先,采用蒙特卡洛光线追踪方法模拟双面光伏系统中的光传播过程,以获得组件正面和背面的非均匀辐照度分布;随后,分别采用有限体积法和离散积分法计算系统的热学与电学性能;最后,通过实验对模型进行了验证。结果表明,在部分多云无风日以及晴天为主、少云且有风的日子里,双面光伏组件正面...
解读: 该双面光伏性能评估模型对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。模型耦合光热电环境的IPE方法可优化MPPT算法,针对双面组件非均匀辐照特性实现更精准的功率追踪。研究揭示的最优离地高度(560mm)等安装参数,可集成到智能运维平台进行电站设计优化和发电量预测。模型12%以...
一种基于神经网络的高效图像处理方法用于透明质子交换膜燃料电池中的水量化
An efficient neural-network-based image processing method for water quantification in a transparent proton exchange membrane fuel cell
Sai-Jie Cai · Mu-Chen Wang1 · Jun-Hong Chen · Zhuo Zhang 等6人 · Applied Energy · 2025年3月 · Vol.382
水管理和热管理对质子交换膜燃料电池的性能至关重要。本文设计了一种活性面积为25 cm²的透明单电池,用于在不同工况下表征水分布特性。在电池的设计与组装过程中,该方案克服了电池密封方面的技术挑战。通过神经网络对不同运行条件下录制的视频进行逐帧分析,实现了液态水的量化。为了进行对比分析,采用了阈值处理方法,并详细讨论了其优缺点。利用基于阈值处理结果生成的包含137帧的高质量训练集对神经网络进行训练。本研究探讨了温度、电压以及流场结构设计对水积累的影响。基于神经网络的语义分割方法在复杂工况下表现出优异...
解读: 该神经网络图像处理技术对阳光电源储能系统热管理具有重要借鉴价值。ST系列PCS和PowerTitan储能系统运行中的温度监测与水汽管理是关键挑战,文中基于语义分割的实时监测方法可应用于电池簇热失控预警。透明化设计理念启发iSolarCloud平台开发视觉诊断模块,通过热成像与AI识别实现储能柜内异常...