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一种具有中点电压平衡能力的无电解电容Vienna整流器混合调制策略
A Hybrid Modulation Strategy With Neutral Point Voltage Balance Capability for Electrolytic Capacitorless Vienna Rectifiers
Zhijian Zhang · Guoqiang Zhang · Gaolin Wang · Jiarui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月
无电解电容Vienna整流器具有长寿命和高功率密度的优势，但直流母线电容减小会导致中点电压波动，增加电压应力。本文提出了一种结合冗余矢量和压缩矢量的混合调制策略，有效实现了中点电压平衡，提升了系统可靠性。
解读: 该技术对阳光电源的工商业及大型地面光伏逆变器、储能变流器（PCS）的前级PFC电路具有重要参考价值。随着行业对高功率密度和长寿命（去电解电容化）的需求日益增长，Vienna拓扑在三相高压输入场景应用广泛。该混合调制策略能有效解决去电容化带来的中点电压不平衡难题，有助于提升PowerTitan等储能系...
基于分体电极的压电能量收集全集成顺序同步开关电容整流器
A Fully Integrated Sequential Synchronized Switch Harvesting on Capacitors Rectifier Based on Split- Electrode for Piezoelectric Energy Harvesting
Xinling Yue · Jiarui Mo · Zhiyuan Chen · Sten Vollebregt 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
本文提出了一种用于压电能量收集的全集成顺序同步开关电容（3SHC）整流器。针对传统同步整流器需使用大体积电感或电容导致难以片上集成的问题，该方案通过分体电极技术优化了能量提取性能，有效减小了系统尺寸，提升了微能源管理系统的集成度与效率。
解读: 该技术主要针对微瓦级压电能量收集，属于前沿微能源管理领域。虽然目前阳光电源的主营业务（光伏、储能、风电）主要集中在千瓦至兆瓦级功率等级，与该微功率技术存在跨度，但其“全集成”与“无电感”设计思路对阳光电源iSolarCloud配套的微型传感器节点或未来分布式智能监测终端的低功耗供电具有参考价值。建议...
基于最优占空比模型预测控制的无电解电容Vienna整流器中点电压波动抑制
Neutral Point Voltage Fluctuation Suppression for Electrolytic Capacitorless Vienna Rectifiers Based on Optimal Duty Cycle Model Predictive Control
Jiarui Wang · Gaolin Wang · Qiwei Wang · Zhijian Zhang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
为提升Vienna整流器寿命，可用薄膜电容替代直流侧电解电容，但会导致中点电压波动及输入电流谐波增加。本文提出一种基于三矢量占空比优化的模型预测控制策略，有效抑制了中点电压波动并改善了输入电流质量。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及工商业储能PCS产品线具有重要参考价值。随着行业对高功率密度和长寿命的需求提升，采用薄膜电容替代电解电容是趋势，但需解决中点平衡难题。该文提出的最优占空比模型预测控制（MPC）能有效提升三电平拓扑在弱电网或低电容配置下的稳定性。建议研发团队在下一代高功率密度逆变器及P...
用于具有任意气隙的PCB和铜箔磁性元件的二维解析铜损模型
2-D Analytical Copper Loss Model for PCB and Copper Foil Magnetics With Arbitrary Air Gaps
Zheyuan Yu · Xu Yang · Yuhang Xu · Qingyuan Gao 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月
铜损建模与优化是磁性元件设计的基础。本文通过求解二维扩散方程和拉普拉斯方程，提出了一种适用于具有任意气隙的PCB电感和变压器的二维解析铜损模型。该模型将铜损电阻解耦为趋肤效应电阻、邻近效应电阻和边缘效应电阻，有效解决了气隙磁场不均匀导致的损耗计算难题。
解读: 该研究对于阳光电源的高功率密度产品设计具有重要价值。在组串式逆变器和PowerStack储能变流器中，磁性元件（电感/变压器）的体积和效率是核心竞争力。通过该解析模型，研发团队可在设计阶段快速评估PCB绕组及气隙边缘效应带来的损耗，从而优化磁芯结构与绕组布局，提升整机效率并降低温升。这对于实现高频化...
一种考虑单体电池运行状态的锂离子电池健康状态贝叶斯迁移学习评估框架
A Bayesian transfer learning framework for assessing health status of Lithium-ion batteries considering individual battery operating states
Jiarui Zhang · Lei Mao · Zhongyong Liu · Kun Yu 等5人 · Applied Energy · 2025年3月 · Vol.382
摘要 锂离子电池（LIBs）健康状态（SOH）的快速准确评估对于实现高效的电池监测与管理具有重要意义。LIBs的退化是一个复杂的过程，每一块电池的退化路径均具有独特性，受到内部和外部多种因素共同影响。然而，现有方法通常将每块电池视为独立个体处理，未能充分挖掘和利用各单体电池的独特特征。为克服这一局限性，本研究提出了一种贝叶斯迁移学习框架，用于建模锂离子电池特有的退化过程，从而完成对SOH的评估。具体而言，构建了一个混合效应模型（MEM）以描述电池健康状态的退化过程，该模型能够捕捉不同电池之间的异...
解读: 该贝叶斯迁移学习框架对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统的电池管理具有重要价值。混合效应模型可捕捉单体电池差异性,实现精准SOH评估,优化BMS策略。三种参数更新策略适配不同应用场景,可提升iSolarCloud平台预测性维护能力。该方法兼容循环老化与日历老化,适用于大规模储能...
基于动态聚类的分层调控策略用于大规模5G基站经济优化
Hierarchical regulation strategy based on dynamic clustering for economic optimization of large-scale 5G base stations
Yunfei Mu · Xinyang Jiang · Xiaoyan Ma · Jiarui Zhang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 利用5G基站（BSs）的备用储能潜力进行经济性调控，是为电力系统提供灵活性并降低运行成本的重要策略。然而，大规模基站集中式调控的决策变量维度较高，导致计算复杂度显著增加。此外，传统的聚类方法虽可提升求解速度，却未能考虑由潮汐效应和5G基站休眠机制引起的调控潜力在时空上的动态变化，这一局限性影响了调控的准确性以及基站可调潜力的充分利用。为此，本文提出一种面向大规模5G基站经济优化的基于动态聚类的分层调控策略，该策略在簇级和个体两个层级对基站进行调控。针对5G基站调控潜力的动态变化特性，提出一...
解读: 该5G基站储能分层调控技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。动态聚类算法可优化大规模分布式储能协调控制,降低计算复杂度至2.34%,提升调度精度9.32%。技术思路可应用于iSolarCloud平台的多站点储能聚合调度,结合GFM控制策略实现电网灵活性资源整合。...