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线性感应电机的低复杂度多步模型预测电流控制
Low-Complexity Multistep Model Predictive Current Control for Linear Induction Machines
Wei Xu · Dinghao Dong · Jianqiao Zou · Yi Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
本文旨在通过扩展模型预测电流控制（MPCC）的预测步长来提升运行性能。针对多步MPCC（M-MPCC）计算负担随预测步长呈指数级增长的问题，提出了一种简化搜索方法，在保证控制性能的同时有效降低了计算复杂度。
解读: 该研究提出的低复杂度多步模型预测控制（M-MPCC）算法，对于提升电力电子变换器的动态响应速度和稳态精度具有参考价值。虽然文章针对的是线性感应电机，但其核心的“多步预测简化搜索”逻辑可迁移至阳光电源的组串式光伏逆变器或PowerTitan储能变流器（PCS）的控制策略中。在弱电网环境下，通过引入此类...
线性感应电机的无权重系数模型预测推力控制
Weighting Factorless Model Predictive Thrust Control for Linear Induction Machine
Wei Xu · Jianqiao Zou · Yi Liu · Jianguo Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年10月
针对线性感应电机控制，模型预测推力控制虽能实现高动态性能及低纹波，但权重系数整定困难。本文提出一种无权重系数的模型预测控制方法，旨在简化参数调节过程，平衡多目标控制需求，提升系统控制性能与鲁棒性。
解读: 该研究提出的“无权重系数模型预测控制”算法，核心价值在于消除了传统MPC中繁琐的权重系数整定过程，提升了控制系统的自适应能力。对于阳光电源而言，该算法逻辑可迁移至光伏逆变器或储能变流器（PCS）的电流环控制中，特别是在应对复杂电网工况或多目标优化（如损耗最小化与动态响应平衡）时，能显著降低研发调试周...