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移相控制双有源桥谐振变换器的多频模型
Multifrequency Model of Dual Active Bridge Resonant Converters With Phase-Shift Control
Xin Li · Pengfei Yao · Jianing Li · Peili Yuan 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
双有源桥（DAB）谐振变换器是一类高效的双向DC-DC变换器。在多元件谐振变换器中，获取控制到输出的传递函数解析表达式通常具有挑战性。本文采用多频建模技术，推导了DAB谐振变换器的通用小信号模型，为分析其动态特性提供了理论基础。
解读: DAB变换器是阳光电源储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及PCS核心功率变换单元的关键拓扑。该文提出的多频建模技术能够更精确地描述DAB在移相控制下的动态响应，有助于优化PCS的控制环路设计，提升系统在电网调频、调峰等动态工况下的响应速度与稳定性。建议研发团队将此模型应用于...
考虑谐振元件相互作用的串联谐振变换器降阶等效电路模型
Reduced Order Equivalent Circuit Model of Series Resonant Converter Considering the Interaction Between Resonant Elements
Xin Li · Jianing Li · Peili Yuan · Jiangfeng Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
串联谐振变换器（SRC）的小信号等效电路因阶数高、结构复杂，难以提供直观的物理洞察。本文研究了SRC等效电路的降阶与近似方法，揭示了谐振元件之间存在紧密的相互作用，旨在获得更简洁、易于分析的等效电路模型，以优化变换器的控制设计与性能评估。
解读: 该研究针对串联谐振变换器（SRC）的降阶建模，对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及光伏逆变器中的DC-DC变换环节具有重要参考价值。在储能PCS中，高频谐振变换器常用于实现高效的电压变换，通过简化小信号模型，研发团队可以更高效地设计闭环控制器，提升系统的动态响应...
基于在线导数项估计的内置式永磁同步电机
IPMSM）最大转矩电流比
Tianfu Sun · Linghui Long · Riyang Yang · Ke Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月
针对现有电机效率优化控制方案忽略电机参数对电流角导数项的问题，本文提出了一种扩展虚拟信号注入控制策略。该方法通过在线估计导数项，克服了电机参数非线性带来的影响，即使在参数已知的情况下，也能实现更精确的MTPA运行点计算，从而提升电机驱动系统的运行效率。
解读: 该技术主要针对IPMSM的高效驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动业务具有一定的技术关联性。虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS，但该研究中关于电机参数非线性补偿和在线导数项估计的控制算法，可为公司在未来拓展高性能电机驱动、储能系统中的辅助电机控制或高精度功率变换控制提供...
一种降低共模电压并消除中点电压直流偏置的新型三电平NPC变换器不连续调制策略
A Novel Discontinuous Modulation Strategy With Reduced Common-Mode Voltage and Removed DC Offset on Neutral-Point Voltage for Neutral-Point-Clamped Three-Level Converter
Jinping Wang · Fei Zhai · Jianing Wang · Weidong Jiang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月
本文提出了一种针对中点钳位（NPC）三电平变换器的新型不连续脉宽调制（DPWM）策略，命名为RCMV_DPWM。该策略在降低开关损耗的同时，能有效抑制共模电压（CMV），并消除中点电压的直流偏置。通过基于降低CMV的空间矢量图分析，实现了所有钳位模式的优化。
解读: 该研究直接针对阳光电源核心产品线——集中式光伏逆变器及大型储能变流器（如PowerTitan系列）中广泛使用的三电平NPC拓扑。通过优化DPWM策略，该技术能显著降低大功率变换器的开关损耗，提升整机效率，同时抑制共模电压以减少漏电流，这对提升光伏逆变器在复杂电网环境下的电磁兼容性（EMC）表现至关重...
基于数据驱动与机理模型的锂离子电池健康状态估计与拐点识别
State-of-health estimation and knee point identification of lithium-ion battery based on data-driven and mechanism model
Yulong Ni · Kai Song · Lei Pei · Xiaoyu Li 等8人 · Applied Energy · 2025年5月 · Vol.385
准确的健康状态（SOH）估计与拐点识别对于优化电池性能及生命周期管理至关重要。本文提出了一种结合改进的基于牛顿-拉夫逊优化算法优化支持向量回归与自适应提升算法（INRBO-SVR-AdaBoost）的SOH估计方法，以及一种基于最大垂直距离法并考虑失效阈值的拐点识别方法。首先，引入三项改进以增强标准NRBO算法的全局搜索能力与收敛速度，从而使SVR方法能够获得最优参数；随后，采用AdaBoost算法对INRBO-SVR方法进行集成，进一步提高SOH估计精度。实验结果表明，INRBO-SVR-Ad...
解读: 该锂电池SOH估计与拐点识别技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要价值。INRBO-SVR-AdaBoost算法可集成至iSolarCloud平台,实现储能系统电池健康状态精准预测(误差<0.89%),优化BMS管理策略。拐点识别方法可指导ESS全生命周期管理,精确判定电...