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开关电容多电平逆变器的ZVS与浪涌充电电流抑制设计
ZVS and Inrush Charging Current Suppression Design for Switched-Capacitor Multilevel Inverters
Jian He · Yuanmao Ye · Xiaolin Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月
近年来，开关电容（SC）多电平逆变器发展迅速，但多数拓扑存在硬开关损耗及电容浪涌充电电流问题，限制了性能提升。本文提出将零电压开关（ZVS）技术引入SC-MLI，有效解决了上述问题，提升了变换器效率与可靠性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器具有重要的参考价值。随着光伏系统向更高电压等级和更高功率密度发展，多电平拓扑已成为主流。SC-MLI技术通过电容电压自平衡实现多电平输出，若能结合ZVS技术解决浪涌电流和开关损耗问题，将显著提升逆变器的转换效率，并降低对功率器件的应力要求。建议研发团队关注该...
基于二维电荷分布的IGBT建模与分析
Modeling and Analysis of IGBT Based on Two-Dimensional Charge Distribution
Qi Li · Xianwen Cui · Yonghe Chen · Jian Ye 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月
本文提出了一种基于二维电荷分布的增强型IGBT模块物理SPICE模型。该模型精确描述了IGBT在静态导通和瞬态条件下的横向电荷分布，准确表征了IGBT内部的PNP和PIN组件特性，提升了对器件动态行为的仿真精度。
解读: IGBT是阳光电源组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan储能变流器及风电变流器的核心功率器件。该二维电荷分布模型能更精准地模拟IGBT在复杂工况下的开关损耗与瞬态特性，有助于提升阳光电源逆变器产品的效率优化设计。同时，该模型对器件内部物理过程的深度解析，可辅助研发团队在产品设计阶段进行更精确...
基于TD3算法的多输入多输出DC-DC变换器强化学习控制
TD3 Algorithm Based Reinforcement Learning Control for Multiple-Input Multiple-Output DC–DC Converters
Jian Ye · Huanyu Guo · Di Zhao · Benfei Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
本文提出了一种基于双延迟深度确定性策略梯度（TD3）算法的强化学习控制器，用于单电感多输入多输出（SI-MIMO）DC-DC变换器。该控制器旨在解决多输入源功率分配难题，并有效抑制多输出通道间的交叉调节干扰。
解读: 该研究提出的基于TD3算法的智能控制策略，对阳光电源的储能变流器（PCS）及光储一体化系统具有重要参考价值。在PowerTitan等储能系统中，多端口能量管理与功率分配是核心难点，传统PID或模型预测控制在复杂工况下调节能力有限。引入强化学习算法可显著提升系统在多源输入、多负载输出场景下的动态响应速...
双双两电平逆变器驱动非对称六相永磁同步电机的共模电压消除
Common-Mode Voltage Elimination for Dual Two-Level Inverter-Fed Asymmetrical Six-Phase PMSM
Zewei Shen · Dong Jiang · Zicheng Liu · Donglin Ye 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年4月
脉宽调制（PWM）电压源逆变器在电机驱动中应用广泛，但其离散开关状态会在定子绕组中性点产生高频共模电压（CMV），带来负面影响。本文提出了一种针对双两电平逆变器驱动非对称六相永磁同步电机的CMV消除方法。
解读: 该文献聚焦于多相电机驱动系统的共模电压抑制技术，属于电机控制与电力电子拓扑的前沿研究。虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，与六相电机驱动存在差异，但其共模电压抑制的调制策略（如SVPWM优化）在高性能风电变流器及大功率工业驱动领域具有参考价值。建议研发团队关注该类调制...
用于高频电流谐波抑制的双三相电机驱动可变开关序列PWM策略
Variable Switching Sequence PWM Strategy of Dual Three-Phase Machine Drive for High-Frequency Current Harmonic Suppression
Donglin Ye · Jian Li · Ronghai Qu · Dong Jiang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年5月
双三相电机存在固有的环流谐波问题，导致铜损增加、电流畸变及高频开关纹波。传统策略多关注低次谐波，本文提出一种可变开关序列PWM策略，旨在抑制高频谐波并优化单个PWM周期内的驱动性能。
解读: 该研究提出的可变开关序列PWM策略主要针对多相电机驱动，虽然阳光电源核心业务聚焦于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但该控制思想在提升功率密度和降低开关损耗方面具有通用参考价值。在阳光电源的风电变流器产品线中，大功率发电机侧变流器常涉及多相电机控制，该技术可用于优化变流器输出电流质量，减少谐波损耗。...
非对称六相永磁同步电机容错预测电流控制稳态误差研究
Study on Steady-State Errors for Asymmetrical Six-Phase Permanent Magnet Synchronous Machine Fault-Tolerant Predictive Current Control
Donglin Ye · Jian Li · Junhua Chen · Ronghai Qu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月
针对多相电机驱动系统在容错控制中传统脉宽调制预测控制（PPC）稳态性能较差的问题，本文揭示了PPC在跟踪交流信号时存在较大理论稳态误差。为此，提出了一种改进的PPC调节器，能够快速准确地跟踪交流电流参考值并实现解耦控制。
解读: 该研究聚焦于多相电机驱动的容错预测控制，虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但其提出的改进型模型预测控制（MPC）算法在处理复杂系统稳态误差和解耦控制方面的思路，对提升阳光电源风电变流器及大功率储能变流器（如PowerTitan系列）在极端工况下的控制精度和可靠性具有...
单电感多输入多输出DC-DC变换器的无差拍控制
Deadbeat Control for a Single-Inductor Multiple-Input Multiple-Output DC–DC Converter
Benfei Wang · Xinan Zhang · Jian Ye · Hoay Beng Gooi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年2月
本文提出了一种针对单电感多输入多输出（SI-MIMO）DC-DC变换器的无差拍控制方法。该方法通过解决交叉调节问题，实现了输入电流调节（ICR）与输出电压调节（OVR）的同步控制。此外，文中引入了输出电流观测器以替代部分传感器，提升了系统的控制性能与鲁棒性。
解读: 该研究提出的SI-MIMO拓扑及无差拍控制策略，对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及户用储能产品具有重要的技术参考价值。在多源输入（如光伏+电池）与多负载输出的集成化场景中，该控制方法能有效解决交叉干扰问题，提升动态响应速度。建议研发团队关注该拓扑在多端口储能变流器...
一种用于高性能计算的垂直供电架构
A Vertical Power Delivery Architecture for High-Performance Computing
Cai Kong · Weiwei Huan · Jian Wang · Dali Li 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月
高性能计算系统的供电至关重要。本文提出了一种具有高传输效率和系统计算性能的新型垂直供电（VPD）架构。通过盲埋孔工艺构建了12V转1.83V的电压调节器（VR）板，并基于VR板与主板的兼容设计，实现了直接组装，有效提升了供电密度与效率。
解读: 该文章探讨的垂直供电（VPD）架构主要针对高性能计算（HPC）领域，旨在解决高电流密度下的供电效率与散热瓶颈。对于阳光电源而言，虽然其核心业务聚焦于光伏、储能及风电，但该技术在功率密度提升和先进封装工艺（如盲埋孔技术）方面的研究，可为公司下一代高功率密度储能变流器（PCS）及模块化功率变换单元提供技...
基于深度确定性策略梯度算法的单电感多输出DC-DC变换器强化学习控制器
Deep Deterministic Policy Gradient Algorithm Based Reinforcement Learning Controller for Single-Inductor Multiple-Output DC–DC Converter
Jian Ye · Huanyu Guo · Benfei Wang · Xinan Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年4月
单输入多输出（SIMO）DC-DC变换器因结构简单、功率密度高等优势具有广阔应用前景。然而，由于所有负载共享电感，导致严重的相互干扰，控制设计面临挑战。本文提出一种基于深度确定性策略梯度（DDPG）算法的强化学习控制器，旨在解决SIMO变换器中的交叉调节问题，实现多输出电压的精确控制。
解读: 该研究探讨的SIMO变换器控制技术在阳光电源的户用光伏及小型储能产品线中具有潜在应用价值。目前阳光电源的户用储能系统（如PowerStack系列）及光伏逆变器多采用多级变换架构，若未来产品向更高集成度、多路输出的单级变换拓扑演进，该基于强化学习的控制算法可有效解决多路负载间的耦合干扰问题，提升系统动...
基于软Actor-Critic算法的强化学习控制器改进交错并联DC-DC升压变换器电压调节
Improving Voltage Regulation of Interleaved DC-DC Boost Converter via Soft Actor-Critic Algorithm Based Reinforcement Learning Controller
Jian Ye · Di Zhao · Xuewei Pan · Sinan Li 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月
本文提出采用基于软Actor-Critic（SAC）算法的强化学习（RL）控制器作为三相交错并联DC-DC升压变换器的唯一主控制器，以提升输出电压的动态性能。阐述了最大熵学习的优势及SAC算法原理，给出了神经网络结构与奖励函数的设计方案。SAC智能体经离线训练后，在工作点处进行稳定性分析，并在物理平台上部署测试。与现有方法的对比表明，该方法显著提升了变换器的电压控制能力，且对参数、参考值及负载变化具有强鲁棒性。
解读: 该SAC强化学习控制技术对阳光电源DC-DC变换器产品具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中，交错并联Boost拓扑广泛用于电池侧DC-DC升压环节，该方法可显著提升电压动态响应速度和参数鲁棒性，优化储能系统功率爬坡能力。在车载OBC充电机中，面对电池SOC变化和负载突变工况，SAC算法的最大熵学...
基于数字孪生的单相PWM整流器灰箱建模与关键参数监测
Gray-Box Modeling and Key Parameters Monitoring of Single-Phase PWM Rectifiers Based on Digital Twins
Sihui Zhang · Wensheng Song · Zhiwei Zhang · Jian Chen 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年10月
针对工业保密性和知识产权限制导致控制参数难以获取的问题，现有单相脉宽调制（PWM）整流器的白箱数字孪生（DT）模型在实际应用中受限。为此，本文提出一种可克服未知控制参数限制且精度更高的灰箱DT模型。该模型引入死区效应和电容等效串联电阻（ESR），提升了准确性，并更贴近实际系统运行特性，具备更全面的健康状态监测能力。基于实测动静态工况数据，模型部署于独立服务器，结合粒子群与鲸鱼优化混合算法实现关键参数精确在线监测。实验验证了模型在不同工况、参数及控制策略下的有效性，并分析了误差影响。本研究推动了非...
解读: 该灰箱数字孪生建模技术对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST储能变流器和车载OBC充电机中，PWM整流器是核心功率单元，该技术可在无需获取控制参数的情况下实现精确建模，特别适用于第三方设备集成场景。引入死区效应和电容ESR的建模方法可提升SiC器件应用的精度，支持iSolarCloud平台的非...
漂浮式光伏电站集电系统发电单元布局与电缆敷设协同优化
Collaborative optimization of generation unit layout and cable laying for collector system in floating photovoltaic power station
Jingyao Yang · Hongmei Li · Xiao Ye · Keyong Jiang 等5人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 针对漂浮式光伏电站（FPPS），现有的集电系统设计主要依赖人工设计，存在自动化程度低、经济性差、耗时长等缺陷。因此，本文首先基于最小发电单元的定义，建立了一个综合考虑发电单元成本与电缆成本的优化模型，在满足FPPS发电容量及运维通道等约束条件的基础上，提出了一种协同优化方案。对于所提出的方案，首先采用遗传算法（GA）实现发电单元布局的优化；随后，将改进的模糊C均值（FCM）聚类算法与遗传算法、DM-MSTP（Dhouib矩阵最小生成树问题）算法以及自动选缆算法相结合，实现电缆敷设的优化；进...
解读: 该漂浮式光伏电站集电系统协同优化技术对阳光电源SG系列逆变器布局规划具有重要参考价值。研究中的发电单元布局优化与电缆敷设协同方案,可直接应用于我司1500V光伏系统的集电线路设计,通过遗传算法与改进FCM聚类算法结合,能有效降低电缆成本15-25%。该方法可集成至iSolarCloud平台的智能设计...