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永磁同步电机的抗饱和复合自适应速度控制
Antiwindup Composite Adaptive Speed Control for Permanent-Magnet Synchronous Motors
Ton Hoang Nguyen · Hiep Minh Trinh · Ty Trung Nguyen · Jae Wook Jeon · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
本文提出了一种针对永磁同步电机（PMSM）的抗饱和复合自适应速度控制器（AW-CASC）。该控制器旨在解决参数不确定性、外部负载转矩及输入饱和带来的挑战。通过集成自适应补偿控制（ACC）、自适应比例积分（API）控制器及抗饱和（AW）机制，有效提升了系统的动态性能与鲁棒性。
解读: 该研究提出的抗饱和自适应控制策略在电机驱动领域具有通用性，对阳光电源的业务具有参考价值。在风电变流器产品线中，该算法可用于优化风力发电机组的转速控制，提升在弱电网或极端负载工况下的稳定性；在电动汽车充电桩及储能系统的电机辅助控制单元中，该抗饱和机制能有效抑制输入饱和引起的超调，提高系统动态响应精度。...
一种提高混合式步进电机性能的先进闭环控制方法
An Advanced Closed-Loop Control to Improve the Performance of Hybrid Stepper Motors
Kien Minh Le · Hung Van Hoang · Jae Wook Jeon · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年9月
本文提出了一种有效的步进电机闭环控制方案，涵盖电机参数辨识、闭环电流控制、闭环位置控制及阻尼控制。通过改进的比例-积分（PI）电流控制算法，实现了高精度定位、高转矩输出及平稳的转速控制。
解读: 该文献主要针对步进电机控制，与阳光电源核心的光伏逆变器、储能PCS及风电变流器业务关联度较低。但在阳光电源的iSolarCloud智能运维平台配套的精密跟踪支架系统（Tracker）中，步进电机或伺服电机常用于光伏组件的角度调节以实现最大化辐照接收。该文提出的闭环控制与参数辨识技术，可为提升跟踪支架...
基于神经网络和双相位补偿器的步进电机自适应电流控制器
Adaptive Current Controller Based on Neural Network and Double Phase Compensator for a Stepper Motor
Hoang Ngoc Tran · Kien Minh Le · Jae Wook Jeon · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月
本文提出了一种改进步进电机精度的先进方法，包含自适应电流控制器和自适应位置控制器。核心技术是基于神经网络（NN）的自适应前馈比例谐振（AFPR）电流控制技术，该方法在传统比例积分控制基础上实现了显著优化。
解读: 该文献聚焦于电机控制算法，虽然主要针对步进电机，但其提出的基于神经网络的自适应控制策略（AFPR）在电力电子控制领域具有通用性。对于阳光电源而言，该算法思想可借鉴应用于光伏逆变器或储能变流器（PCS）的电流环控制，特别是在复杂电网环境下提升谐波抑制能力和动态响应速度。此外，在iSolarCloud智...
基于鲁棒自适应学习率神经网络状态观测器的永磁同步电机固定时间滑模控制
Robust Adaptive Learning Rate Neural Network State Observer Based Fixed-Time Sliding Mode Control of a Permanent Magnet Synchronous Motor
Hiep Minh Trinh · Ton Hoang Nguyen · Ty Trung Nguyen · Jae Wook Jeon · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
本文提出了一种基于固定时间滑模控制（FxTSMC）和神经网络的鲁棒控制器，旨在提升永磁同步电机（PMSM）在不确定性和扰动下的速度跟踪性能。文章引入了一种新型趋近律，实现了比现有方法更快的固定时间收敛速度，并利用神经网络有效补偿系统扰动。
解读: 该研究提出的固定时间滑模控制与神经网络观测器技术，在提升电机控制精度和动态响应速度方面具有显著优势。对于阳光电源而言，该技术可应用于风电变流器及储能系统中的电机驱动控制环节，通过增强抗扰动能力，提升系统在复杂电网环境下的运行稳定性。建议研发团队关注其在高性能电机驱动控制算法中的移植潜力，特别是针对风...