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基于模糊陷波控制和IPSO的主动磁悬浮轴承转子系统振动控制
Vibration Control for Active Magnetic Bearings Rotor System Based on Fuzzy-Notching Control and IPSO
Lei Gong · Xingyu Wang · Wenjun Huang · Jingwen Chen · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
本文提出了一种集成模糊控制器与三参数自适应陷波滤波器（TANF）的联合优化控制策略，旨在解决高速旋转机械主动磁悬浮轴承中的转子不平衡振动问题。首次利用改进粒子群优化（IPSO）算法对TANF参数及模糊控制器进行协同调优，有效提升了系统的抗振性能。
解读: 该技术主要针对高速旋转机械的振动抑制，与阳光电源的风电变流器及大型储能系统中的高速旋转部件（如风机主轴、冷却风扇或潜在的飞轮储能技术）具有技术关联。在风电变流器领域，通过IPSO优化控制算法提升旋转部件的稳定性，有助于降低机械损耗、延长设备寿命并减少运维成本。建议研发团队关注该算法在复杂工况下对旋转...
基于MCTS与IPSO算法的农村地区分布式风电储能系统选址定容双层优化方法
A bi-level optimization approach for siting and sizing of distributed wind-storage power systems in rural areas based on MCTS and IPSO algorithms
Dongran Songa · Keli Chena · Runxin Chena · Xinyu Fana 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 随着风力发电快速扩张导致土地资源日益紧张，农村地区因其丰富的风能资源和空间优势，已成为分布式风电部署的战略枢纽。本研究针对农村配电网（RDN）中风力发电机组系统（WTGS）的扩展需求，提出一种融合蒙特卡洛树搜索（MCTS）与多目标改进粒子群优化（IPSO）算法的双层优化框架。上层采用MCTS算法对WTGS和储能系统（ESSs）的选址与定容进行优化，以最小化年度配置成本；下层采用IPSO算法协调WTGS与ESS的运行，降低年度运行成本并提升电网可靠性。相较于传统算法，所提算法在大规模变量优化...
解读: 该双层优化框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统在农村配电网应用具有重要价值。MCTS-IPSO算法可优化储能容量配置,降低28.24%综合成本;动态功率分配策略可提升多储能系统SOC均衡控制,延长电池寿命;99.739%电网可靠性验证了风储协调运行能力。建议将该算法集成到iSo...
基于改进粒子群优化支持向量机的六极径向混合磁轴承转子位移自传感建模
Rotor Displacement Self-Sensing Modeling of Six-Pole Radial Hybrid Magnetic Bearing Using Improved Particle Swarm Optimization Support Vector Machine
Huangqiu Zhu · Tiantian Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月
六极径向混合磁轴承（HMB）具有结构紧凑、转速高、寿命长等优点，但传统位移传感器存在体积大、成本高、可靠性低等问题。本文提出了一种基于改进粒子群优化（IPSO）最小二乘支持向量机的自传感方法，实现了对转子位移的精确检测，有效提升了系统的集成度与可靠性。
解读: 该技术主要应用于高速旋转机械的磁悬浮支撑，虽然与阳光电源现有的光伏逆变器、储能PCS或充电桩产品线无直接重叠，但其核心思想——‘通过算法实现传感器无感化’（Self-Sensing）具有极高的参考价值。在阳光电源的高速风电变流器或未来可能涉及的高速电机驱动领域，利用机器学习算法替代物理传感器，可有效...