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基于模糊陷波控制和IPSO的主动磁悬浮轴承转子系统振动控制
Vibration Control for Active Magnetic Bearings Rotor System Based on Fuzzy-Notching Control and IPSO
| 作者 | Lei Gong · Xingyu Wang · Wenjun Huang · Jingwen Chen |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2026年4月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 故障诊断 机器学习 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 主动磁轴承 转子不平衡 模糊控制 自适应陷波滤波器 IPSO 振动控制 高速旋转机械 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种集成模糊控制器与三参数自适应陷波滤波器（TANF）的联合优化控制策略，旨在解决高速旋转机械主动磁悬浮轴承中的转子不平衡振动问题。首次利用改进粒子群优化（IPSO）算法对TANF参数及模糊控制器进行协同调优，有效提升了系统的抗振性能。
English Abstract
This article proposes a joint optimization control strategy integrating a fuzzy controller with a three-parameter adaptive notch filter (TANF) to address rotor unbalance vibration in active magnetic bearings of high-speed rotating machinery. For the first time, an improved particle swarm optimization (IPSO) algorithm is used to cotune TANF parameters (notch depth k 2 and bandwidth k 1) and fuzzy c...
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SunView 深度解读
该技术主要针对高速旋转机械的振动抑制，与阳光电源的风电变流器及大型储能系统中的高速旋转部件（如风机主轴、冷却风扇或潜在的飞轮储能技术）具有技术关联。在风电变流器领域，通过IPSO优化控制算法提升旋转部件的稳定性，有助于降低机械损耗、延长设备寿命并减少运维成本。建议研发团队关注该算法在复杂工况下对旋转机械振动抑制的鲁棒性，探索其在iSolarCloud智能运维平台中用于预测性维护和故障诊断的可行性，从而提升系统整体可靠性。