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一种估计无刷直流电机旋转相位的新方法及其在变速轴承故障诊断中的应用
A New Methodology to Estimate the Rotating Phase of a BLDC Motor With Its Application in Variable-Speed Bearing Fault Diagnosis
| 作者 | Siliang Lu · Xiaoxian Wang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2018年4月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 故障诊断 机器学习 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 无刷直流电机(BLDC) 旋转相位估计 变速工况 相电流分析 轴承故障诊断 信号处理 希尔伯特变换 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种在变速条件下通过相电流分析估计无刷直流(BLDC)电机旋转相位的新方法。通过采用零相滤波、基于希尔伯特变换的相位估计以及信号截断与对齐等信号处理技术,实现了精确的旋转角度曲线获取,为变速工况下的电机故障诊断提供了有效手段。
English Abstract
A new methodology is proposed to estimate the rotating phase of a brushless direct current (BLDC) motor under variable-speed condition through phase current analysis. Studies on this topic are limited. By adopting several signal processing techniques, including zero-phase filtering, Hilbert transform-based phase estimation, and signal truncation and alignment, an accurate rotating angle curve can ...
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SunView 深度解读
该研究提出的变速工况下电机相位估计与故障诊断技术,对阳光电源的产品线具有潜在的技术参考价值。首先,在风电变流器业务中,风机驱动系统常处于变速工况,该算法可优化转子位置感知,提升变流器控制精度;其次,在iSolarCloud智能运维平台中,该故障诊断方法可集成至电机类设备的预测性维护模块,提升对风电及储能系统辅助设备(如冷却风扇、泵组电机)的健康状态监测能力。建议研发团队关注其在非平稳信号处理方面的算法迁移,以增强系统在复杂工况下的可靠性。