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实际运行条件下质子交换膜燃料电池
PEMFC）的水故障诊断：基于高频阻抗特征
Zhongbao Wei · Hao Shi · Zhekang Dong · Caizhi Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月
质子交换膜燃料电池（PEMFC）在实际应用中，水故障会显著降低系统性能。由于水故障的复杂性及其状态区分难度大，高功率电堆的故障诊断极具挑战。本文提出了一种基于高频阻抗特征的诊断方法，旨在实现对PEMFC水故障的精准识别与诊断。
解读: 阳光电源已布局氢能业务（如电解槽电源及系统集成）。虽然本文聚焦于燃料电池（PEMFC），但其提出的基于高频阻抗的故障诊断技术，对于电解槽（PEM/ALK）的健康状态监测、膜堆性能衰减分析及系统可靠性提升具有重要的参考价值。建议研发团队关注该阻抗分析方法，将其迁移至电解槽电源的在线监测系统中，通过实时...
一种风电集成多端高压直流系统的改进自适应协调控制
An Improved Adaptive Coordination Control of Wind Integrated Multi-Terminal HVdc System
Qingqing Yang · Jun Shen · Jianwei Li · Hongwen He 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年4月
随着可再生能源渗透率提升及电力电子设备广泛接入，系统惯量降低，对多端高压直流（MTdc）系统的稳定性构成挑战。本文提出一种改进的自适应预测控制策略，通过多目标优化协调直流电压、交流频率及各终端间的功率分配，有效提升系统稳定性。
解读: 该研究关注高比例可再生能源接入下的系统稳定性与多目标协调控制，与阳光电源的风电变流器及大型储能系统（如PowerTitan）业务高度契合。随着电网惯量降低，阳光电源的变流器需具备更强的弱电网支撑能力。建议将该自适应预测控制算法应用于风电变流器及大型储能PCS的控制策略优化中，提升在多端直流输电场景下...
无电流传感器锂离子电池负载电流与荷电状态联合估计
Load Current and State-of-Charge Coestimation for Current Sensor-Free Lithium-Ion Battery
Zhongbao Wei · Jian Hu · Hongwen He · Yang Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月
针对便携式电子设备及智能电池中电流传感器安装受限的问题，本文提出了一种无需电流传感器的锂离子电池负载电流与荷电状态（SOC）联合在线估计方法，有效降低了电池管理系统的硬件复杂性与成本。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack及户用储能系统）具有重要意义。通过去除电流传感器，不仅能降低BMS硬件成本，还能提升系统在极端环境下的可靠性。在大型储能电站中，该算法可作为冗余备份，在传感器故障时保障系统安全运行。建议研发团队评估该算法在BMS中的集成可行性，特...
锂离子电池多阶段健康状态估计：对重度部分充电的高容忍度
Multistage State of Health Estimation of Lithium-Ion Battery With High Tolerance to Heavily Partial Charging
Zhongbao Wei · Haokai Ruan · Yang Li · Jianwei Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
健康状态（SOH）评估对锂离子电池管理至关重要。针对实际应用中常见的充电数据不完整问题，本文提出了一种多阶段SOH估计方法。该方法在处理非理想充电数据时表现出极高的鲁棒性，能够有效提升电池在复杂工况下的健康诊断精度与保护能力。
解读: 该技术对阳光电源的PowerTitan和PowerStack储能系统具有重要价值。在工商业及电网侧储能应用中，电池往往难以完成全周期充电，该多阶段SOH估计方法能显著提升BMS在碎片化数据下的健康状态评估精度，延长电池系统使用寿命，降低运维成本。建议将此算法集成至iSolarCloud智能运维平台，...
基于硬件在环验证的锂离子电池组荷电状态与能量状态估计算法
Lithium-Ion Battery Pack State of Charge and State of Energy Estimation Algorithms Using a Hardware-in-the-Loop Validation
Yongzhi Zhang · Rui Xiong · Hongwen He · Weixiang Shen · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年6月
本文提出了一种自适应H无穷滤波方法，用于估计锂离子电池组的荷电状态（SOC）和能量状态（SOE）。该方法利用协方差匹配技术自适应更新系统和观测噪声协方差，并结合递归最小二乘法实时辨识电池模型参数，并通过硬件在环（HIL）实验验证了其有效性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的储能业务核心竞争力。精确的SOC/SOE估计是PowerTitan和PowerStack等大型储能系统安全运行与高效调度的基石。自适应滤波算法能有效应对电池老化及复杂工况下的参数漂移，提升BMS的估算精度，从而优化电池组的一致性管理，延长系统寿命。建议将该算法集成至iSol...