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| 作者 | Zhongbao Wei · Hao Shi · Zhekang Dong · Caizhi Zhang · Hongwen He |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年5月 |
| 技术分类 | 氢能与燃料电池 |
| 技术标签 | 故障诊断 可靠性分析 机器学习 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | PEMFC 水淹故障 故障诊断 高频阻抗 燃料电池堆 实际应用 性能退化 |
语言:
中文摘要
质子交换膜燃料电池（PEMFC）在实际应用中，水故障会显著降低系统性能。由于水故障的复杂性及其状态区分难度大，高功率电堆的故障诊断极具挑战。本文提出了一种基于高频阻抗特征的诊断方法，旨在实现对PEMFC水故障的精准识别与诊断。
English Abstract
The water failures decline the performance of proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) system remarkably in practical applications. Nevertheless, precise diagnosis of water faults remains challenging due to their intricate nature and the difficulty in distinguishing similar water states. This complexity is further enlarged for diagnosing the high-power stacks. Motivated by this, a water fault di...
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SunView 深度解读
阳光电源已布局氢能业务（如电解槽电源及系统集成）。虽然本文聚焦于燃料电池（PEMFC），但其提出的基于高频阻抗的故障诊断技术，对于电解槽（PEM/ALK）的健康状态监测、膜堆性能衰减分析及系统可靠性提升具有重要的参考价值。建议研发团队关注该阻抗分析方法，将其迁移至电解槽电源的在线监测系统中，通过实时诊断电解槽内部水管理状态，优化制氢系统运行策略，提升系统全生命周期的可靠性与运维效率。