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基于最优电压等级的低复杂度多电平逆变器顺序预测电流控制
Optimal Voltage Level-Based Sequential Predictive Current Control With Reduced Complexity for Multilevel Inverters
Hoang Le · Apparao Dekka · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文针对多电平逆变器（MLI）中传统基于欧拉法的顺序预测电流控制（SPCC）计算复杂度高、飞跨电容电压纹波大及动态响应差的问题，提出了一种基于最优电压等级的改进控制策略。该方法旨在通过优化电压矢量选择，在降低计算负担的同时，改善系统动态性能并抑制共模电压。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线，特别是大型地面电站使用的集中式逆变器及大功率组串式逆变器。多电平拓扑（如三电平、五电平）是实现高压大功率并网的关键，而模型预测控制（MPC）因其快速动态响应备受关注。该文提出的低复杂度SPCC算法有助于降低对逆变器主控芯片（DSP/FPGA）的算力要求，从而在提...
一种提高混合式步进电机性能的先进闭环控制方法
An Advanced Closed-Loop Control to Improve the Performance of Hybrid Stepper Motors
Kien Minh Le · Hung Van Hoang · Jae Wook Jeon · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年9月
本文提出了一种有效的步进电机闭环控制方案，涵盖电机参数辨识、闭环电流控制、闭环位置控制及阻尼控制。通过改进的比例-积分（PI）电流控制算法，实现了高精度定位、高转矩输出及平稳的转速控制。
解读: 该文献主要针对步进电机控制，与阳光电源核心的光伏逆变器、储能PCS及风电变流器业务关联度较低。但在阳光电源的iSolarCloud智能运维平台配套的精密跟踪支架系统（Tracker）中，步进电机或伺服电机常用于光伏组件的角度调节以实现最大化辐照接收。该文提出的闭环控制与参数辨识技术，可为提升跟踪支架...
基于神经网络和双相位补偿器的步进电机自适应电流控制器
Adaptive Current Controller Based on Neural Network and Double Phase Compensator for a Stepper Motor
Hoang Ngoc Tran · Kien Minh Le · Jae Wook Jeon · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月
本文提出了一种改进步进电机精度的先进方法，包含自适应电流控制器和自适应位置控制器。核心技术是基于神经网络（NN）的自适应前馈比例谐振（AFPR）电流控制技术，该方法在传统比例积分控制基础上实现了显著优化。
解读: 该文献聚焦于电机控制算法，虽然主要针对步进电机，但其提出的基于神经网络的自适应控制策略（AFPR）在电力电子控制领域具有通用性。对于阳光电源而言，该算法思想可借鉴应用于光伏逆变器或储能变流器（PCS）的电流环控制，特别是在复杂电网环境下提升谐波抑制能力和动态响应速度。此外，在iSolarCloud智...
用于四电平逆变器多级预测电流控制的增强型采样数据模型
Enhanced Sampled-Data Models for Multistage Predictive Current Control of Four-Level Inverters
Hoang Le · Apparao Dekka · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
针对多电平逆变器（MLI）在多级预测电流控制（MS-PCC）中，基于前向欧拉法的采样数据模型在采样周期增大时预测精度下降、谐波畸变及电容电压纹波增大的问题，本文提出了改进的欧拉模型，以提升控制性能与系统稳定性。
解读: 该研究针对多电平逆变器（MLI）的预测控制算法优化，对阳光电源的高功率密度组串式逆变器及大型集中式逆变器具有重要参考价值。随着阳光电源产品向更高电压等级和多电平拓扑演进，该改进型欧拉模型能有效降低大功率并网系统中的电流谐波，并优化直流侧电容电压平衡控制。建议研发团队在下一代大功率逆变器控制固件中引入...
一种降低电流跟踪误差和开关频率的新型预测电流控制方法
A New Predictive Current Control With Reduced Current Tracking Error and Switching Frequency for Multilevel Inverters
Hoang Le · Apparao Dekka · Deepak Ronanki · Jose Rodriguez · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月
传统预测电流控制（PCC）多采用前向欧拉积分法，其计算误差随采样时间增加而增大，导致大采样周期下电流跟踪性能下降。本文提出了一种新型预测电流控制策略，旨在减少多电平逆变器的电流跟踪误差并降低开关频率，提升系统控制精度与效率。
解读: 该研究直接针对多电平逆变器的控制算法优化，对阳光电源的核心产品线具有重要价值。在阳光电源的集中式逆变器（如SG系列）及大型储能PCS（如PowerTitan系列）中，多电平拓扑被广泛采用以提升功率密度和电能质量。该算法通过改进前向欧拉法的误差问题，能在不增加硬件成本的前提下，有效降低开关损耗并提升电...
用于四电平逆变器多级预测电流控制的增强型采样数据模型
Enhanced Sampled-Data Models for Multistage Predictive Current Control of Four-Level Inverters
Hoang Le · Apparao Dekka · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
在多电平逆变器（MLI）的多级预测电流控制（MS - PCC）中使用基于前向欧拉法的采样数据模型，会随着采样时间的增加导致预测精度变差。这些模型还会导致多电平逆变器产生更高的谐波失真和电容电压纹波。为解决这些问题，本文为多级预测电流控制提出了基于修正欧拉法的模型，并将其应用于四电平多电平逆变器。此外，所提出的多级预测电流控制方法旨在间接降低共模电压，从而无需预先选择电压矢量和加权因子。在相同的运行场景下，在dSPACE控制的实验室样机上对采用所提出的修正欧拉法模型和现有基于欧拉法模型的多级预测电...
解读: 从阳光电源的业务角度分析，这项针对四电平逆变器的改进型多阶段预测电流控制技术具有重要的应用价值。该技术通过改进欧拉采样模型，有效提升了预测精度，降低了谐波畸变和电容电压纹波，这直接契合我司在大功率光伏逆变器和储能变流器产品线的核心技术需求。 从产品应用层面看，四电平及以上多电平拓扑是我司1500V...