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用于四电平逆变器多级预测电流控制的增强型采样数据模型
Enhanced Sampled-Data Models for Multistage Predictive Current Control of Four-Level Inverters
| 作者 | Hoang Le · Apparao Dekka |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年9月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 多电平 模型预测控制MPC 并网逆变器 PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 多级预测电流控制 四电平逆变器 采样数据模型 电流控制 谐波畸变 电容电压纹波 |
语言:
中文摘要
针对多电平逆变器(MLI)在多级预测电流控制(MS-PCC)中,基于前向欧拉法的采样数据模型在采样周期增大时预测精度下降、谐波畸变及电容电压纹波增大的问题,本文提出了改进的欧拉模型,以提升控制性能与系统稳定性。
English Abstract
The use of forward Euler-based sampled-data models in multistage predictive current control (MS-PCC) for multilevel inverters (MLIs) results in a poor prediction accuracy with the rise in sampling time. These models also lead to higher harmonic distortion and capacitor voltage ripple in MLIs. To address these problems, modified Euler-based models are proposed for an MS-PCC, and they are applied to...
S
SunView 深度解读
该研究针对多电平逆变器(MLI)的预测控制算法优化,对阳光电源的高功率密度组串式逆变器及大型集中式逆变器具有重要参考价值。随着阳光电源产品向更高电压等级和多电平拓扑演进,该改进型欧拉模型能有效降低大功率并网系统中的电流谐波,并优化直流侧电容电压平衡控制。建议研发团队在下一代大功率逆变器控制固件中引入该算法,以在不增加硬件成本的前提下,提升系统在弱电网环境下的动态响应速度和电能质量,进一步巩固公司在电力电子控制领域的领先地位。