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智能化与AI应用 光伏逆变器 机器学习 深度学习 ★ 3.0

基于深度神经网络的激光无线能量传输光伏阵列动态重构

Dynamic Reconfiguration of Photovoltaic Arrays for Laser Wireless Power Transmission via Deep Neural Networks

Yanfengxu Sun · Guoliang Deng · Huomu Yang · Yuchao Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月

在激光无线能量传输(LWPT)中,云层和大气湍流会导致光伏阵列辐照不均匀,引发功率失配。本文提出利用深度神经网络进行光伏阵列动态重构,以有效提升系统功率输出,解决传统重构技术在复杂环境下的执行效率问题。

解读: 该技术通过深度学习优化光伏阵列的动态重构,旨在解决局部遮挡或非均匀辐照下的功率失配问题。对于阳光电源而言,该算法可集成至iSolarCloud智能运维平台或组串式逆变器的MPPT控制策略中,以提升复杂工况下的发电效率。虽然激光无线传输目前处于前沿探索阶段,但其核心的“阵列重构+AI优化”思路,可直接...

拓扑与电路 DAB 双向DC-DC 三电平 ★ 5.0

三电平双有源桥变换器的瞬态直流偏置抑制

Transient DC Bias Suppression for Three-Level Dual-Active-Bridge Converter

Guoliang Yang · Aopeng Wang · Deqiang Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

双有源桥(DAB)DC-DC变换器常采用移相控制进行功率传输。在移相值更新的调节过程中,稳态分析的理论前提无法满足,从而导致瞬态直流偏置的产生。为解决三电平DAB变换器的这一问题,本文提出了一种抑制策略。

解读: 该技术对阳光电源的储能业务(如PowerTitan、PowerStack系列)及大功率DC-DC变换环节至关重要。三电平DAB拓扑是高压大功率储能变流器(PCS)的核心架构,瞬态直流偏置问题若处理不当,会导致变压器磁饱和、损耗增加甚至器件损坏。通过引入该瞬态抑制策略,可显著提升PCS在动态功率调节过...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

具有独立抑制过冲与振荡功能的有源栅极驱动器

Active Gate Driver With the Independent Suppression of Overshoot and Oscillation for SiC MOSFET Modules

Qiang Li · Yuan Yang · Yang Wen · Guoliang Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年8月

碳化硅(SiC)金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管(MOSFET)具有开关速度快、击穿电压高和导热性能优异等特点,广泛应用于功率变换器中,以提高其转换效率、功率密度和可靠性。然而,高电压变化率(dv/dt)和高电流变化率(di/dt),再加上寄生电容和电感,使得电压和电流更易出现过冲和振荡,这可能导致电应力、电磁干扰(EMI)和额外的能量损耗。本文提出一种具有过冲和振荡独立抑制功能的有源栅极驱动器(IS - AGD),以改善碳化硅MOSFET模块的开关性能。建立了过冲和振荡的等效模型。基于...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项SiC MOSFET主动栅极驱动技术具有重要的战略价值。作为全球领先的光伏逆变器和储能系统供应商,我们的产品正面临更高功率密度、更高效率和更严格EMI标准的市场需求,而SiC器件的应用是实现这些目标的关键路径。 该技术针对SiC MOSFET开关过程中的过冲和振荡问题...

储能系统技术 储能系统 DC-DC变换器 DAB ★ 5.0

三电平双有源桥变换器中瞬态直流偏置抑制

Transient DC Bias Suppression for Three-Level Dual-Active-Bridge Converter

Guoliang Yang · Aopeng Wang · Deqiang Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月

摘要:双有源桥(DAB)直流 - 直流变换器通常采用移相控制来控制DAB变换器的功率传输。由于在移相值更新的调节过程中无法满足稳态分析的理论前提,从而导致产生暂态直流偏置。为解决三电平DAB变换器的暂态直流偏置问题,提出了一种基于载波对称更新的暂态抑制策略。该策略通过调整三电平全桥侧输出电压波形的等效对称中线位置,并对两电平全桥侧采用等效解耦抑制,在半个周期后实现暂态抑制。该策略同样适用于单移相、双移相和三移相调制。通过仿真验证了该策略的有效性。最后,对所提策略进行了实验验证。通过设计并搭建实验...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的三电平双有源桥(DAB)变换器瞬态直流偏置抑制技术具有重要的应用价值。DAB变换器是我们储能系统和光伏逆变器中实现直流变换的核心拓扑,其性能直接影响系统效率和可靠性。 该技术针对相移控制过程中产生的瞬态直流偏置问题,提出了基于载波对称更新的抑制策略。这对阳光...

智能化与AI应用 微电网 强化学习 ★ 5.0

基于个性化联邦强化学习的多微电网协同优化调度低碳经济方法

Cooperative optimal dispatch of multi-microgrids for low carbon economy based on personalized federated reinforcement learning

Ting Yang · Zheming Xu · Shijie Ji · Guoliang Liu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 互联多微电网(MMG)系统的协同优化调度为大规模可再生能源资源的高效利用提供了广阔前景和重要机遇。此类系统有助于实现能源资源的最优配置,并提升运行成本的经济性。然而,在协同优化调度过程中,异构微电网(MG)实体之间利益诉求的差异导致数据共享受阻,并引发隐私泄露问题。此外,多能耦合关系与高维决策过程进一步加剧了该问题的复杂性,可能导致优化过程难以收敛以及能源管理精度下降。同时,新建微电网缺乏运行数据与调度经验,制约了其调度任务的快速“冷启动”能力。为弥补上述研究空白,本文提出一种基于聚类的个...

解读: 该联邦强化学习多微网协同调度技术对阳光电源ST储能系统和iSolarCloud平台具有重要应用价值。可应用于PowerTitan储能集群的分布式优化调度,在保护各微网数据隐私前提下实现碳-电联合交易优化,降低综合成本5.78%、碳排放8.43%。其冷启动迁移策略可加速新建微网接入速度提升42.83%...