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考虑电感非线性的双定子直流偏置混合励磁电机MTPA协同控制策略
MTPA Cooperative Control Strategy of Double Stator DC-Bias Hybrid Excitation Machine Considering Inductance Nonlinearity
Han Yi · Yiming Fan · Yuting Lu · Guodong Feng 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月
本文提出了一种考虑电感非线性的双定子直流偏置混合励磁电机（DS-HEM）最大转矩电流比（MTPA）协同控制策略。该电机通过集成绕组和双定子结构，有效提升了转矩密度、效率及磁通调节能力。所提控制策略通过精确建模电感非线性，优化了电机运行效率与动态响应性能。
解读: 该研究聚焦于高性能电机驱动控制，虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器领域，但其电机控制算法与风电变流器中的发电机侧控制逻辑具有底层技术共通性。双定子与混合励磁技术在提升功率密度方面的思路，可为阳光电源未来探索更高效率的风电变流器拓扑或特种工业驱动应用提供理论参考。建议研发团...
一种用于光伏-储能系统接口的非隔离对称双极性输出四端口变换器
A Nonisolated Symmetric Bipolar Output Four-Port Converter Interfacing PV-Battery System
Qingxin Tian · Guohua Zhou · Minrui Leng · Guodong Xu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月
双极性直流微电网能有效提升系统可靠性与效率。针对传统方案中因多变换器级联导致的体积大、成本高问题，本文提出了一种新型四端口变换器，旨在将光伏组件与电池集成至双极性直流微电网中，简化了电路架构并提升了功率密度。
解读: 该研究提出的四端口变换器拓扑对于阳光电源的户用及工商业光储一体化解决方案具有重要参考价值。通过减少变换器级数，该技术能显著降低系统成本并提升功率密度，契合PowerStack及户用储能系统向高集成度、小型化发展的趋势。在双极性直流微电网应用场景下，该拓扑可优化光伏与储能的能量调度，提升系统整体转换效...
直流偏置电流双定子混合励磁电机的参数估计与弱磁协同控制策略
Parameter Estimation and Flux Weakening Cooperative Control Strategy of a Double Stator Hybrid Excitation Machine With DC Biased Current
Han Yi · Liangliang Wei · Yiming Fan · Yuting Lu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
本文针对直流偏置电流的双定子混合励磁电机，提出了一种参数估计与弱磁协同控制策略。在弱磁区，该策略利用三维电枢电流，将0轴电流作为额外的自由度来调节气隙磁通，从而优化电机在高速运行下的性能。
解读: 该研究聚焦于特殊结构电机的弱磁控制算法，主要应用于高性能电机驱动领域。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，与该特定电机拓扑的直接关联度较低，但其提出的“多自由度电流调节”及“参数在线估计”思路，可为阳光电源风电变流器中永磁同步发电机（PMSG）的弱磁控制及参数自适应优化提...
基于不确定性量化的鲁棒锂离子电池容量估计方法：应对时间序列数据掩蔽挑战的渐进学习框架
Robust capacity estimation with uncertainty quantification for li-ion batteries under temporal data masking challenges: A progressive learning approach
Tengwei Pang · Guodong Fan · Boru Zhou · Yansong Wang 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
准确估计锂离子电池容量对于可靠性管理至关重要，但由于时间序列数据掩蔽问题的存在，该任务面临严峻挑战。时间序列掩蔽是实际云应用中普遍存在的现象，会导致时序数据缺失和数据质量退化。为解决这一问题，本文提出一种渐进式学习框架，该框架构建了一条数据质量感知的学习路径，通过逐步生成并引入人工掩蔽的低质量样本，仅利用高质量实验室数据即可实现模型的鲁棒训练。该框架融合了动态采样与自适应重采样策略，以增强模型对数据偏斜的鲁棒性。此外，通过在同源充电段上进行隐式集成学习，高效实现了具有强物理可解释性的不确定性量化...
解读: 该渐进式学习框架对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统的电池管理具有重要价值。针对iSolarCloud云平台实际应用中的数据缺失和时序遮蔽问题,该方法仅需高质量实验室数据即可实现鲁棒容量估计,在50%数据遮蔽下RMSE仅增0.03%。其隐式集成的不确定性量化技术可避免贝叶斯方法的计...
锂离子电池高倍率放电老化机理与解析建模：侧重于正极集流体溶解与颗粒断裂
Mechanism and analytical modeling of high-rate discharge aging in lithium-ion batteries: Emphasizing cathode current collector dissolution and particle fracture
Jingbo Han · Guoliang Li · Chong Zhu · Yansong Wang 等7人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.393
摘要 以LiMnxNiyCozO2（NMC）为正极材料的能量型电池因其优异的能量密度特性，被广泛应用于电动汽车（EV）中。随着高功率应用场景的不断增加，研究能量型电池在高倍率放电条件下的老化机理，并对老化现象进行定量分析，已成为一项至关重要的任务。本研究首先在1C、2C和3C三种放电倍率下开展了加速老化实验，并结合多种宏观与微观测试技术，对电池老化的物理过程进行了系统深入的分析。结果表明，正极集流体溶解、铝元素在负极的沉积以及正极颗粒的破裂是导致容量衰减的主要原因。此外，通过将改进的巴特勒-伏尔...
解读: 该研究揭示的高倍率放电老化机制对阳光电源储能系统具有重要价值。针对正极集流体溶解、颗粒破裂等衰减机理,可优化PowerTitan储能系统的BMS热管理策略和充放电曲线设计。所建立的电化学-热-老化耦合模型可集成至iSolarCloud平台,实现全生命周期SOH精准预测和预防性维护。对ST系列PCS的...