找到 10 条结果
基于接口阻抗的无线充电系统互操作性评估改进方法
Improved Interoperability Evaluation Method for Wireless Charging Systems Based on Interface Impedance
Guang Yang · Kai Song · Xiaoliang Huang · Chao Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年8月
无线充电系统的车载端与地面端互操作性是国际标准关注的重点。SAE J2954提出了基于接口阻抗的评估方法，但高频下的相位差测量存在挑战。本文提出了一种改进的阻抗测量方法，以提高互操作性评估的准确性与可靠性。
解读: 该研究针对无线充电系统的互操作性评估，对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着大功率无线充电技术的演进，互操作性是实现标准化和规模化应用的关键。该改进方法有助于优化阳光电源充电桩产品的接口设计与测试流程，提升产品在不同车型间的兼容性。建议研发团队关注该阻抗测量技术，将其集成至充电桩的自动...
基于集成学习相关系数法的串联电池组电压传感器与短路故障鲁棒诊断
Ensemble Learning-Based Correlation Coefficient Method for Robust Diagnosis of Voltage Sensor and Short-Circuit Faults in Series Battery Packs
Guang Wang · Gaofeng Zhao · Jiale Xie · Kailong Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
针对电动汽车电池组安全运行，本文提出了一种基于集成学习框架的改进相关系数（CC）故障诊断方法。该方法结合多元统计分析与贝叶斯概率理论，通过多窗口宽度选择，实现了对电池组电压传感器故障及短路故障的鲁棒性诊断，显著提升了故障检测的准确性与可靠性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源储能业务的核心安全需求。在PowerTitan和PowerStack等大型储能系统中，电池组的故障诊断是BMS（电池管理系统）的关键功能。该算法提出的集成学习与相关系数法，可有效提升BMS对电芯电压异常及短路故障的识别精度，降低误报率，从而增强系统的运行安全性。建议研发团队将...
多相无刷励磁机电枢绕组匝间短路故障的建模、分析与辨识
Modeling, Analysis, and Identification of Armature Winding Interturn Fault in Multiphase Brushless Exciters
Liangliang Hao · Jianlin Chen · Li He · Xianwen Duan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月
多相环形无刷励磁机（MPABE）是大型核电系统的核心。为有效保护其电枢绕组，本文系统研究了电枢绕组匝间短路（AWSC）故障的快速仿真模型及敏感诊断方法，旨在提升大型发电设备的运行安全性与可靠性。
解读: 该文献聚焦于大型旋转电机（励磁机）的绕组故障诊断与建模，虽然与阳光电源目前核心的电力电子变换器（逆变器/PCS）产品线存在差异，但其故障诊断逻辑和多物理场建模方法具有参考价值。阳光电源在风电变流器领域涉及发电机侧控制，该研究中提出的快速仿真模型与敏感诊断算法，可借鉴用于提升风电变流器对发电机绕组故障...
串联绕组电机驱动的共模分析与抑制方法
Common-Mode Analysis and Suppression Method for Series-End Winding Motor Drive
Zicheng Liu · Zhiyuan Wang · Guang Yang · Shaomeng Ren 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
串联绕组电机驱动（SWMD）是一种具有宽调速范围和高功率密度的新型驱动拓扑。然而，现有的调制方法会导致显著的共模电压（CMV）波动。由于SWMD绕组的串联特性，其CMV分析较常规星形连接电机更为复杂。本文针对该拓扑的CMV特性进行了深入分析，并提出了相应的抑制方法。
解读: 该文献研究的串联绕组电机驱动（SWMD）拓扑主要应用于高性能电机驱动领域，与阳光电源现有的光伏逆变器、储能PCS及风电变流器产品线在拓扑结构上存在差异。然而，文中涉及的共模电压（CMV）分析与抑制技术在电力电子变换器设计中具有通用性。对于阳光电源而言，该研究中关于复杂拓扑下的调制策略优化思路，可为公...
基于DTW度量和kNN分类器的核电多相无刷励磁系统旋转整流器故障诊断
Rotating Rectifier Fault Diagnosis of Nuclear Multiphase Brushless Excitation System Based on DTW Metric and kNN Classifier
Yuang Cai · Liangliang Hao · Yanzhen Zhou · Jianlin Chen 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年8月
针对大型核电机组多相无刷励磁系统，提出了一种基于动态时间规整（DTW）度量和kNN分类器的旋转整流器故障诊断新方法。该方法克服了传统定子励磁电流谐波分析法的局限性，能更准确地识别故障，对提升励磁系统的运行可靠性具有重要意义。
解读: 该文献聚焦于大型旋转设备的故障诊断算法，虽然主要针对核电励磁系统，但其核心方法论（DTW度量与机器学习分类）对阳光电源的智能化运维具有参考价值。在阳光电源的iSolarCloud智能运维平台中，针对大型风电变流器或大型储能系统（如PowerTitan）的功率模块故障预测，可借鉴此种非侵入式信号分析与...
基于搜索线圈电压和励磁电流特征分析的m相环形绕组无刷励磁机电枢故障可靠检测
Reliable Detection of Armature Fault in Brushless Exciters With m-Phase Toroidal Winding Using Search-Coil Voltage and Field Current Signature Analysis
Jianlin Chen · Liangliang Hao · Yuang Cai · Xianwen Duan 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年12月
在核电站运行中，对m相环形无刷励磁机（mPTBE）的旋转电枢绕组短路（AWSC）故障进行快速、灵敏且可靠的诊断至关重要。传统的基于定子励磁电流特征分析（FCSA）的诊断方法因其非侵入性而在现场广泛应用。然而，现场运行经验表明，该方法在复杂工况下存在局限性，本文提出了一种结合搜索线圈电压分析的新型诊断方案。
解读: 该文献研究的无刷励磁机故障诊断技术主要应用于大型旋转电机领域，与阳光电源现有的光伏逆变器、储能PCS及充电桩产品线直接关联度较低。但其提出的“非侵入式故障特征提取”与“多源信号融合诊断”思路，对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及大型风电变流器产品的状态监测与故障预警具有参考价值。建议关注该...
考虑电动汽车聚合商与液流电池参与的时滞负荷频率控制扰动抑制能力评估
Disturbance Suppression Ability Evaluation for Delayed Load Frequency Control Participated With EV Aggregators and Redox Flow Batteries
Hong-Zhang Wang · Xing-Chen Shangguan · Chuan-Ke Zhang · Chen-Guang Wei 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年7月
用于负荷频率控制（LFC）的辅助调频服务（AFRS）中的储能源响应时间快，能有效平滑风电输出。本文在考虑电动汽车（EV）聚合商和基于液流电池（RFB）的辅助调频服务参与的情况下，评估了具有时滞的负荷频率控制的扰动抑制能力。首先，构建了包含电动汽车聚合商和液流电池参与的含风电时滞负荷频率控制模型。提出了一种评估时滞负荷频率控制扰动抑制能力的准则，与现有方法相比，该准则纳入了更多系统信息，降低了保守性。最后，案例研究表明，引入液流电池提高了负荷频率控制的扰动抑制能力和时滞容忍能力。仿真和实验测试表明...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项关于延迟负荷频率控制（LFC）中扰动抑制能力的研究具有重要的战略参考价值。论文聚焦于电动汽车聚合器和液流电池参与辅助调频服务，这与我司在储能系统和新能源解决方案领域的核心业务高度契合。 该研究的核心价值在于解决了风电等新能源接入电网时的频率稳定性问题。当前我司的光储一...
基于集总质量模型的柱状锂离子电池荷电状态与核心温度估计
Lumped-Mass Model-Based State of Charge and Core Temperature Estimation for Cylindrical Li-Ion Batteries Considering Reversible Entropy Heat
Jiale Xie · Xiaobing Chang · Guang Wang · Zhongbao Wei 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年10月
准确估算电池的荷电状态（SoC）和核心温度（CoT）对于制定高效的能量管理和热管理策略至关重要。本文聚焦圆柱形锂离子电池，构建了一个等效电路模型和一个双状态热模型；然后利用包含温度、热量和荷电状态的桥梁变量，将这两个不同物理性质的集总参数模型进行闭环处理。值得注意的是，除了传统的欧姆效应不可逆生热之外，通常被忽略的可逆熵热也被建模并通过实验进行了校准。随后，采用变遗忘因子最小二乘法自适应地识别电模型和热模型的参数。最后，利用一种计算效率高且能处理非线性问题的算法，即基于奇异值分解的卡尔曼滤波器，...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看，这项针对圆柱形锂离子电池的SoC和核心温度联合估计技术具有重要应用价值。该技术通过构建电-热耦合集总参数模型，特别是将通常被忽略的可逆熵热纳入建模范畴，显著提升了电池状态估计的精度，这对我们的储能系统安全性和能量管理效率至关重要。 该技术的核心优势在于其工程实用性。...
基于物理的锂离子电池电化学模型参数辨识及其双种群优化方法
Physics-based parameter identification of an electrochemical model for lithium-ion batteries with two-population optimization method
Aina Tian · Kailang Dong · Xiao-Guang Yang · Yuqin Wang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 伪二维（P2D）模型因其基于物理原理的高精度，在电池管理系统中展现出日益广阔的应用前景。然而，由于难以准确辨识多个参数，且常出现求解不收敛的问题，限制了其实际应用效果。传统的数据驱动型P2D模型参数辨识方法虽然先进，但通常需要大量数据，且缺乏必要的物理机理洞察，容易导致过拟合。为应对上述挑战，本研究首先开展参数敏感性分析，以确定各类参数辨识的最佳条件；进而提出一种双种群多目标优化算法，高效地筛选出非劣解参数集。该算法的独特之处在于引入非收敛种群，以增强狼群种群的更新过程，从而提升参数辨识的...
解读: 该P2D模型参数辨识技术对阳光电源储能系统具有重要价值。通过双种群优化算法精确识别23个电池参数,可显著提升ST系列PCS和PowerTitan储能系统的BMS精度,动态工况下电压预测误差控制在9mV以内。该物理驱动方法可增强iSolarCloud平台的电池健康状态评估和预测性维护能力,避免纯数据驱...
MFFDM-WLS：一种基于多粒度特征的时序分层风速时间序列一致性预测方法
MFFDM-WLS: A multi-granularity feature-based coherent forecasting method for temporal hierarchical wind speed time series
Yun Wang · Xiaocong Duana · Fan Zhang · Guang Wua 等7人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 风能因其清洁和可持续的特性，已成为全球能源系统的重要组成部分。然而，风速的间歇性和波动性给风电出力带来了显著的不确定性，对电网并网造成了挑战。此外，与单一粒度预测相比，多粒度风速预测能够提供更丰富的信息，更有利于风电场的运行与规划。因此，为进一步提高风速预测的准确性与可靠性，并获得满足分层一致性的多粒度预测结果，本文提出了一种针对时序分层风速时间序列的基于多粒度特征的一致性预测方法MFFDM-WLS。首先，提出一种基于多粒度特征融合的深度模型（MFFDM），用于生成基础预测值。MFFDM采...
解读: 该多粒度风速预测技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。通过时间层级一致性预测,可优化iSolarCloud平台的预测性维护算法,提升风储协同控制精度。多粒度特征融合方法可应用于GFM/GFL控制策略的自适应切换决策,增强电网友好型并网能力。概率预测结果可为E...