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光伏发电技术 GaN器件 ★ 5.0

将半透明有机光伏器件转化为引发积极情绪反应的催化剂

Transforming semitransparent organic photovoltaics into catalysts for positive emotional responses

Zonghao Wu · Jiangsheng Yu · Wenxiao Wu · Zhenzhen Zhao 等6人 · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.126

本研究提出一种创新思路,通过调控半透明有机光伏(ST-OPV)器件的光学与电学性能,使其不仅具备能量转换功能,还可作为激发人类积极情绪反应的光环境调节器。实验结合心理物理学评估与器件优化,验证了特定光谱输出的ST-OPV在自然光模拟中的情感促进作用,揭示了光伏技术在人因工程与健康照明领域的跨学科应用潜力。

解读: 该半透明有机光伏(ST-OPV)情感调控技术为阳光电源光伏建筑一体化(BIPV)产品提供跨学科创新思路。虽然当前SG系列逆变器主要服务晶硅组件,但ST-OPV的光谱调控理念可启发智能建筑场景应用:结合iSolarCloud平台,通过MPPT算法优化实现发电效率与室内光环境的动态平衡;在工商业储能系统...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于LPV建模与鲁棒控制的CPT系统输出电压波动抑制方法

Output Voltage Fluctuation Mitigation of CPT based on LPV Modeling and Robust Control

Gang Yang · Zhifan Li · Pan Sun · Xusheng Wu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年8月

本文研究了一种基于线性参数变化(LPV)模型的电容式无线功率传输(CPT)系统输出电压波动抑制方法,该系统采用串联Buck变换器并在互电容变化条件下运行。利用LPV模型描述输入电压波动下Buck变换器的动态特性,并结合归一化既约因子(NCF)方法设计鲁棒控制器,以保证系统稳定性和动态性能。实验结果表明,所提方法在不同扰动频率和负载条件下均能实现快速电压调节并维持输出电压稳定,验证了控制策略的鲁棒性与适应性,为提升CPT系统性能提供了可靠解决方案。

解读: 该LPV鲁棒控制技术对阳光电源储能与充电产品具有重要应用价值。文中针对输入电压波动的Buck变换器控制策略可直接应用于ST系列储能变流器的DC/DC环节,提升电网波动下的母线电压稳定性;LPV建模方法能有效处理储能系统SOC变化、温度漂移等参数时变特性,增强PowerTitan系统的全工况适应性。对...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

一种用于提高功率放大器容量利用率的非线性地质勘探电磁法多频谱阻抗匹配方法

A Multiple Frequency Spectrum Impedance Matching Method of Nonlinear Geological Surveying Electromagnetic Method for Power Amplifier Capacity Utilization Enhancement

Ying Pang · Xinhao Zhang · Gang Li · Man-Chung Wong 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年7月

本文提出一种多频谱阻抗匹配方法,将阻抗匹配技术的应用范围从线性正弦电压拓展至地质勘探电磁法中的非线性电压环境。首先分析发射机、天线与负载的阻抗特性;其次,基于不同匹配连接方式的影响,提出适用于非线性功率放大器的非线性多频谱阻抗匹配拓扑(NMIM);进而设计优化参数及基于负载识别的控制策略以提升匹配性能;最后通过动态硬件实验验证了该方法及其控制策略的有效性。结果表明,NMIM可动态匹配天线与负载阻抗,使放大器发射电流幅值提升逾21%,功率容量利用率平均提高37%以上,较传统方法至少提升12%。

解读: 该多频谱阻抗匹配技术对阳光电源功率变换系统具有重要借鉴价值。其核心思想可应用于ST储能变流器和SG光伏逆变器的功率级优化:通过动态阻抗匹配提升功率器件利用率,降低过设计冗余。特别是在储能系统多工况运行(充放电切换、功率因数调节)和光伏逆变器宽输入电压范围工作时,该方法的负载识别与动态匹配策略可提升功...

光伏发电技术 ★ 5.0

混合光伏-热电系统在可再生能源中的进展与挑战

Advances and challenges in hybrid photovoltaic-thermoelectric systems for renewable energy

Raza Moshwan · Xiao-Lei Shi · Min Zhang · Yicheng Yu 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380

将热电发电机(TEGs)与光伏(PV)器件相结合,是一种有效提升光伏电池发电能力的策略,从而显著促进太阳能的广泛应用。通过同时利用太阳光中的光子能量和热能,该集成方式能够最大化能量捕获,提高整个系统的整体效率,进而推动太阳能发电的可行性与规模化发展。本文及时综述了混合光伏-热电发电机(PV-TEG)技术在基础原理、热阻、接触电阻和负载电阻对性能的影响、多种集成方案(如结合光谱分束器、相变材料及热力系统的混合PV-TEG系统)、热管理、可行性分析以及经济与环境影响、长期效率提升等方面的最新进展与面...

解读: 该PV-TEG混合发电技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要启示价值。热电联合发电可提升组件侧能量利用率,与SG系列逆变器的MPPT优化技术形成协同:通过精准追踪光伏-热电双模式功率点,配合三电平拓扑降低损耗,可进一步提升系统效率。该技术的热管理方案可为PowerTitan储能系统的温控设计提供参考...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

一种改进的无模型预测电流控制方法以抑制逆变器非线性和PMSM驱动系统的参数时变性

Improved Model-Free Predictive Current Control for Suppressing Inverter Nonlinearity and Parametric Time-Varying of PMSM Drive Systems

Xiaodong Sun · Zhihui Huang · Zebin Yang · Gang Lei 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年3月

为提高永磁同步电机(PMSM)驱动系统的控制性能,提出一种基于扩展状态观测器(ESO)、具备电压源逆变器(VSI)非线性补偿功能的改进型无模型预测电流控制方法。首先,介绍一种基于永磁同步电机驱动系统扩展状态观测器的改进型无模型预测电流控制(MFPCC)方法,该方法无需电机参数,且调参工作较少。然后,提出一种电压源逆变器非线性补偿方法,以减少三相桥式电压源逆变器中因加入死区时间而导致的电流畸变。通过在仿真中进行调整获得近似参数,再将其应用于实验中进一步微调。将基于扩展状态观测器的无模型控制与电压源...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于扩展状态观测器的改进无模型预测电流控制技术具有重要的应用价值。该技术针对永磁同步电机驱动系统提出的控制策略,与我司在储能变流器、光储一体化系统以及电动汽车充电设备中广泛应用的电机控制技术高度相关。 技术的核心价值在于两个方面:首先,无模型预测控制摆脱了对电机参数的...

风电变流技术 储能系统 机器学习 ★ 5.0

风力发电机高级功率曲线建模:基于SGBRT与灰狼优化的多变量方法

Advanced power curve modeling for wind turbines: A multivariable approach with SGBRT and grey wolf optimization

Wenliang Yin · Mengqian Ji · Lin Liu · Ming Li 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332

准确的功率曲线建模对于提升并网风力发电机(WTs)的运行效率和性能至关重要。为了提高建模质量并消除输入变量之间的相互影响,本文提出了一种新颖的多变量功率曲线预测方法,该方法融合了先进的机器学习技术——随机梯度提升回归树(SGBRT)和灰狼优化算法(GWO),并结合创新的数据预处理和特征选择方法。具体研究工作与创新点如下:1)在二维Copula空间中对原始数据进行清洗,以风轮转速作为辅助判据并采用概率描述方式,以处理数据不确定性及非线性依赖关系;2)提出一种偏互信息(PMI)方法用于数据分析,在此...

解读: 该风电功率曲线建模技术对阳光电源具有重要借鉴价值。其SGBRT+GWO优化算法可应用于iSolarCloud平台的光伏功率预测,提升ST储能系统的充放电策略优化精度。PMI特征选择方法可用于SG逆变器的MPPT算法改进,降低计算复杂度。二维Copula数据清洗技术适用于储能电站SCADA数据预处理,...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于Mn-Fe颗粒的高温储能系统热化学反应动力学

Thermochemical reaction kinetics of Mn-Fe based particles for High-Temperature energy storage systems

Jiasong Li · Peiwang Zhu · Haoran Xu · Yiming Bao 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.285

摘要:结合储热技术(TES)的聚光太阳能发电(CSP)系统对于提升可再生能源的稳定性至关重要。然而,CSP技术在效率和成本方面仍面临持续挑战。提高热量收集与储存温度被视为提升效率并降低成本的有效策略。本研究探讨了Mn-Fe颗粒在CSP系统中用于储热的应用,突出了其优异的循环稳定性和适用于高温环境(>900 °C)的特性。我们对氧化动力学进行了详细分析,确定了氧化过程的平衡氧分压(pO₂,eql(Tₒₓ)),发现其起始温度超过850 °C,在较低氧分压下存在明显滞后现象,而在较高氧分压下该滞后则减...

解读: 该Mn-Fe高温储热技术为阳光电源光热储能系统提供创新方向。研究的>900°C高温储热特性和氧化动力学模型,可启发ST系列储能变流器在光热电站的热电耦合优化设计。精确的反应动力学控制模型(R²=0.9993)与阳光电源智能控制技术协同,有助于提升PowerTitan等大型储能系统在光热发电场景的能量...