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直流-直流变换器参数辨识的非线性最小二乘优化
Nonlinear Least Squares Optimization for Parametric Identification of DC–DC Converters
Gabriel Rojas-Duenas · Jordi-Roger Riba · Manuel Moreno-Eguilaz · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月
开关电源变换器广泛应用于各类电力转换系统。参数辨识技术旨在提取变换器的关键参数，以构建高精度的离散仿真模型或设计先进的状态诊断方案。本文提出了一种基于非线性最小二乘法的非侵入式优化方法，用于实现变换器参数的精确辨识。
解读: 该研究提出的非侵入式参数辨识方法对阳光电源的产品研发具有重要参考价值。在组串式逆变器和储能变流器（如PowerTitan、ST系列PCS）中，精确的参数辨识是实现高精度数字孪生模型、提升iSolarCloud智能运维平台故障诊断准确性的核心。通过该算法，可实现对功率器件老化及电路参数漂移的实时监测，...
一种用于多电飞机270V转28V DC-DC变换器的深度学习建模方法
A Deep Learning-Based Modeling of a 270 V-to-28 V DC-DC Converter Used in More Electric Aircrafts
Gabriel Rojas-Duenas · Jordi-Roger Riba · Manuel Moreno-Eguilaz · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月
本文提出了一种针对多电飞机270V转28V降压DC-DC变换器的黑盒建模新方法。该方法利用变换器的离线实验数据，通过深度学习技术构建高精度模型，以准确复现其在宽负载范围下的动态行为，特别适用于恒功率负载场景。
解读: 该研究提出的黑盒建模方法在电力电子领域具有通用性。对于阳光电源而言，虽然其主要业务聚焦于光伏和储能，但该技术对提升DC-DC变换器（如储能系统中的PCS或户用光伏优化器）的仿真效率和故障预测具有参考价值。通过深度学习替代复杂的物理建模，可加速产品研发阶段的性能评估，并优化iSolarCloud平台在...