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智能化与AI应用 DC-DC变换器 深度学习 机器学习 ★ 3.0

一种用于多电飞机270V转28V DC-DC变换器的深度学习建模方法

A Deep Learning-Based Modeling of a 270 V-to-28 V DC-DC Converter Used in More Electric Aircrafts

作者 Gabriel Rojas-Duenas · Jordi-Roger Riba · Manuel Moreno-Eguilaz
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2022年1月
技术分类 智能化与AI应用
技术标签 DC-DC变换器 深度学习 机器学习
相关度评分 ★★★ 3.0 / 5.0
关键词 深度学习 DC-DC变换器 黑箱建模 恒功率负载 多电飞机 电力电子
语言:

中文摘要

本文提出了一种针对多电飞机270V转28V降压DC-DC变换器的黑盒建模新方法。该方法利用变换器的离线实验数据,通过深度学习技术构建高精度模型,以准确复现其在宽负载范围下的动态行为,特别适用于恒功率负载场景。

English Abstract

This article presents a novel approach for black-box modeling of 270 V-to-28 V dc–dc step-down converters used in more electric aircrafts. These converters normally feed constant power loads. The proposed deep learning approach, uses offline experimental data of the converter to find an accurate model that reproduces its behavior. It covers a broad range of loading conditions to build a model that...
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SunView 深度解读

该研究提出的黑盒建模方法在电力电子领域具有通用性。对于阳光电源而言,虽然其主要业务聚焦于光伏和储能,但该技术对提升DC-DC变换器(如储能系统中的PCS或户用光伏优化器)的仿真效率和故障预测具有参考价值。通过深度学习替代复杂的物理建模,可加速产品研发阶段的性能评估,并优化iSolarCloud平台在复杂工况下的系统行为预测。建议研发团队关注此类数据驱动建模技术,以提升复杂电力电子系统的数字化运维水平。