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基于自适应扩展卡尔曼滤波的内置式永磁同步电机增强型容错控制
Enhanced Fault-Tolerant Control of Interior PMSMs Based on an Adaptive EKF for EV Traction Applications
Francis Mwasilu · Jin-Woo Jung · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年8月
本文提出了一种针对电动汽车驱动的内置式永磁同步电机（IPMSM）增强型传感器容错控制（FTC）方案。为确保电动汽车在位置传感器故障时的安全与持续运行，该方案基于自适应扩展卡尔曼滤波（AEKF）技术，提升了驱动系统的鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩及车载电力电子业务具有重要参考价值。AEKF算法在传感器故障下的鲁棒性设计，可提升充电桩功率模块及电机驱动系统的可靠性。建议研发团队关注该容错控制策略，将其应用于高可靠性充电桩的控制逻辑中，以应对极端工况下的传感器失效风险，进一步提升阳光电源在EV基础设施领域的市场竞...
基于模型无传感器控制的内置式永磁同步电机在线参数辨识
Online Parameter Identification for Model-Based Sensorless Control of Interior Permanent Magnet Synchronous Machine
Muhammad Saad Rafaq · Francis Mwasilu · Jinuk Kim · Han Ho Choi 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年6月
本文提出了一种在线参数辨识方法，用于精确估计内置式永磁同步电机（IPMSM）的定子电阻及dq轴电感，以实现高效的模型基无传感器控制。该方法通过在估计的旋转坐标系下设计仿射投影算法，实现了对电机参数的精准辨识。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（IPMSM）的无传感器控制，对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有参考价值。在充电桩内部的功率模块风扇控制或未来可能涉及的电机驱动应用中，无传感器控制可降低硬件成本并提高系统鲁棒性。此外，该参数辨识算法对于提升电机驱动的动态响应精度和效率优化有积极意义。建议研发团队关注该算法...