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基于模型无传感器控制的内置式永磁同步电机在线参数辨识
Online Parameter Identification for Model-Based Sensorless Control of Interior Permanent Magnet Synchronous Machine
| 作者 | Muhammad Saad Rafaq · Francis Mwasilu · Jinuk Kim · Han Ho Choi · Jin-Woo Jung |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2017年6月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 充电桩 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 在线辨识 无传感器控制 IPMSM 定子电阻 dq轴电感 仿射投影算法 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种在线参数辨识方法,用于精确估计内置式永磁同步电机(IPMSM)的定子电阻及dq轴电感,以实现高效的模型基无传感器控制。该方法通过在估计的旋转坐标系下设计仿射投影算法,实现了对电机参数的精准辨识。
English Abstract
This paper proposes an online identification method that can accurately estimate the stator resistance and dq-axis stator inductances for the effective model-based sensorless control of interior permanent magnet synchronous motors (IPMSMs). The proposed affine projection algorithms are uniquely designed in the estimated rotating γ-δ frame to precisely identify the parameters mentioned above. The t...
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SunView 深度解读
该技术主要针对永磁同步电机(IPMSM)的无传感器控制,对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有参考价值。在充电桩内部的功率模块风扇控制或未来可能涉及的电机驱动应用中,无传感器控制可降低硬件成本并提高系统鲁棒性。此外,该参数辨识算法对于提升电机驱动的动态响应精度和效率优化有积极意义。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的收敛速度与计算资源占用,评估其在嵌入式控制平台上的移植可行性,以提升充电桩辅助系统的智能化水平。