找到 2 条结果
线性感应电机的低复杂度多步模型预测电流控制
Low-Complexity Multistep Model Predictive Current Control for Linear Induction Machines
Wei Xu · Dinghao Dong · Jianqiao Zou · Yi Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
本文旨在通过扩展模型预测电流控制（MPCC）的预测步长来提升运行性能。针对多步MPCC（M-MPCC）计算负担随预测步长呈指数级增长的问题，提出了一种简化搜索方法，在保证控制性能的同时有效降低了计算复杂度。
解读: 该研究提出的低复杂度多步模型预测控制（M-MPCC）算法，对于提升电力电子变换器的动态响应速度和稳态精度具有参考价值。虽然文章针对的是线性感应电机，但其核心的“多步预测简化搜索”逻辑可迁移至阳光电源的组串式光伏逆变器或PowerTitan储能变流器（PCS）的控制策略中。在弱电网环境下，通过引入此类...
直线感应电机二次时间常数与励磁电感在线辨识策略
Online Identification Strategy of Secondary Time Constant and Magnetizing Inductance for Linear Induction Motors
Dinghao Dong · Wei Xu · Xinyu Xiao · Yirong Tang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
本文研究了直线感应电机（LIM）的双参数在线辨识策略。针对LIM特有的端部效应及其对控制系统性能的关键影响，选取励磁电感和二次时间常数作为估计目标。与旋转感应电机相比，分析了LIM中影响参数辨识的特殊因素，旨在提高电机控制系统的鲁棒性与精度。
解读: 该文献探讨的电机参数在线辨识技术主要应用于直线感应电机，与阳光电源目前的核心业务（光伏逆变器、储能系统、风电变流器）直接关联度较低。然而，其核心算法思想——即通过在线辨识关键参数以提升控制系统鲁棒性——在阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器中的发电机侧控制）或未来可能涉及的工业自动化驱动领域具有一...