找到 22 条结果
基于双输入脉动电压源单元的效率提升型扩展低压直流输入端口双Buck逆变器族
A Family of Dual-Buck Inverters With an Extended Low-Voltage DC-Input Port for Efficiency Improvement Based on Dual-Input Pulsating Voltage-Source Cells
Fan Yang · Hongjuan Ge · Jingfan Yang · Runyun Dang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年4月
本文提出了一种系统性推导双输入（DI）双Buck逆变器（DBI）拓扑的方法。通过将传统DBI中的Buck开关桥替换为双输入脉动电压源单元，构建了一系列新型DI-DBI拓扑。与传统DBI相比，该架构额外引入了一个用于低压能源接口的直流输入端口，在提升转换效率的同时增强了多源接入能力。
解读: 该研究提出的双输入拓扑架构对阳光电源的户用光伏及储能产品线具有重要参考价值。通过引入额外的低压直流输入端口，该拓扑能够更高效地集成光伏与低压电池储能，实现光储一体化系统的简化与效率优化。对于阳光电源的组串式逆变器及户用储能系统（如PowerStack系列），该技术可降低多源变换级的损耗，提升系统整体...
具有高电流诱导磁化翻转比的二维WTe2/Cr3Te4异质结构
Two-dimensional WTe2/Cr3Te4 heterostructures with high current-induced magnetization switching ratio
Kun He · Bailing Li · Sumei Wu · Chen Yi 等8人 · Applied Physics Letters · 2025年7月 · Vol.127
本文研究了二维WTe2/Cr3Te4异质结构中的电流诱导磁化翻转效应。该结构结合了拓扑非平庸的单层WTe2与本征铁磁半导体Cr3Te4，展现出优异的自旋轨道力矩效率和高磁化翻转比率。通过第一性原理计算与微磁模拟相结合，揭示了界面强自旋轨道耦合与电荷-自旋转换机制对增强翻转效率的关键作用。结果表明，此类异质结构在低功耗自旋电子器件中具有重要应用潜力。
解读: 该二维异质结构的高效电流诱导磁化翻转特性对阳光电源的功率器件技术创新具有重要启发。WTe2/Cr3Te4结构的高自旋轨道力矩效率可用于开发新型磁控开关器件，有望在SiC功率模块中实现更快速的开关特性和更低的损耗。这一技术可优化ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的功率变换效率，特别是在高频开关应用...
关于“一种用于永磁同步电机驱动系统的负载转矩辨识滑模观测器”的勘误
Erratum to “A New Load Torque Identification Sliding Mode Observer for Permanent Magnet Synchronous Machine Drive System”
Wenqi Lu · Zhenyi Zhang · Dong Wang · Kaiyuan Lu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年5月
本文是对IEEE电力电子汇刊（IEEE Transactions on Power Electronics）原论文作者资助信息的更正说明，不涉及技术内容更新。
解读: 该文献为学术勘误，不涉及核心技术创新。然而，其研究的永磁同步电机（PMSM）负载转矩辨识与滑模观测器技术，在阳光电源的业务体系中具有潜在参考价值。特别是在风电变流器及电动汽车充电桩的电机驱动控制环节，高精度的转矩观测与滑模控制算法有助于提升系统的动态响应速度与鲁棒性。建议研发团队关注此类先进控制算法...
高压集成门极换流晶闸管
IGCT）开通电压平台的机理解析
Jinpeng Wu · Jianhong Pan · Chunpin Ren · Jiapeng Liu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
高压集成门极换流晶闸管（IGCT）是混合线路换相变换器中防止换相失败的关键器件。本文针对其在kA/μs级高电流上升率（di/dt）下开通时出现的电压平台现象，深入分析了其微观物理机制及潜在的可靠性风险。
解读: IGCT作为高压大功率电力电子器件，主要应用于超高压直流输电或特大功率工业变流领域。虽然阳光电源目前的核心产品线（如组串式/集中式逆变器、PowerTitan储能系统）主要基于IGBT或SiC功率模块，但该研究揭示的高di/dt下的动态电压特性与器件可靠性分析方法，对公司在研发更高功率密度、更高电压...
关于“一种用于永磁同步电机驱动系统的负载转矩辨识滑模观测器”的更正
Corrections to “A New Load Torque Identification Sliding Mode Observer for Permanent Magnet Synchronous Machine Drive System” [Aug 19 7852-7862]
Wenqi Lu · Zhenyi Zhang · Dong Wang · Kaiyuan Lu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月
本文是对原发表于《IEEE Transactions on Power Electronics》的论文中关于财务支持信息的更正说明，不涉及技术内容变更。
解读: 该文章为学术更正说明，不涉及核心技术创新。然而，其研究对象“永磁同步电机（PMSM）驱动系统”及“滑模观测器（SMO）”技术与阳光电源的业务存在一定关联。在风电变流器及储能系统中的电机控制环节，高精度的转矩辨识与观测算法有助于提升系统动态响应性能与控制鲁棒性。建议研发团队关注该领域中滑模观测器在抗干...
具有双输出整流器、双输入直流变压器及电压分割/Sigma原理的单相AC-DC变换器
Single-Phase AC–DC Converter With Dual-Output Rectifier, Dual-Input DC Transformer, and Voltage-Split/Sigma Principle
Yihang Jia · Hongfei Wu · Yanfeng Zhang · Yue Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月
本文提出了一种采用双输出整流器（DOR）和双输入直流变压器（DI-DCX）的单相AC-DC变换器。该拓扑引入电压分割/Sigma原理，通过前级DOR将电网电压分割为两个可变直流母线电压，再由后级DI-DCX合成为可调输出电压，实现了高效的功率转换与电压调节。
解读: 该拓扑结构通过电压分割与Sigma原理优化了单相AC-DC变换过程，对阳光电源的户用光伏逆变器及户用储能系统具有重要的参考价值。其双级架构有助于提升单相系统的功率密度和效率，特别是在户用储能PCS中，该技术可优化直流母线利用率，降低开关损耗。建议研发团队评估该拓扑在提升户用产品转换效率及降低系统成本...
一种用于PFC控制器的高功率因数低总谐波失真新型乘法器电路
A Novel Multiplier Circuit for PFC Controllers With Low Total Harmonic Distortion and High Power Factor
Qiang Wu · Linjun Wu · Jingbao Zhou · Yongyuan Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
功率因数校正（PFC）技术对于提升AC-DC变换器性能至关重要。本文提出了一种基于变导通时间控制策略的新型乘法器及THD增强器，旨在通过补偿反向谐振，使输入电流紧密跟踪输入电压，从而有效提高功率因数并降低输入电流的总谐波失真（THD）。
解读: 该技术对于阳光电源的户用光伏逆变器及电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。在户用逆变器和充电桩的前级AC-DC环节中，PFC电路的性能直接决定了电能质量和系统效率。通过引入该新型乘法器电路和变导通时间控制策略，可以显著降低输入电流THD，满足日益严苛的电网接入标准（如IEC 61000-3-2）。建议...
一种用于混合双面冷却GaN模块的“手拉手”动态均流布局
A “Hand-in-Hand” Dynamic Current-Sharing Layout for Hybrid Double-Sided Cooling GaN Module
Xingyuan Yan · Zhiqiang Wang · Yunchan Wu · Xiaojie Shi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月
氮化镓（GaN）HEMT器件凭借极高的di/dt和dv/dt能力，在高性能功率应用中优势显著，但其布局寄生参数也导致多芯片并联时的均流难题。本文针对垂直换流结构建立了寄生耦合网络模型，提出了一种“手拉手”动态均流布局方案，有效提升了多芯片并联的电流分配均匀性。
解读: 随着阳光电源在户用光伏逆变器及小型化储能PCS中对功率密度要求的不断提升，GaN器件的应用已成为技术演进的重要方向。该研究提出的“手拉手”均流布局方案，直接解决了多芯片并联时的寄生参数不平衡问题，对于优化阳光电源新一代高频、高功率密度逆变器及微型逆变器的功率模块设计具有重要参考价值。建议研发团队在后...
一种用于永磁同步电机驱动系统的负载转矩辨识滑模观测器
A New Load Torque Identification Sliding Mode Observer for Permanent Magnet Synchronous Machine Drive System
Wenqi Lu · Zhenyi Zhang · Dong Wang · Kaiyuan Lu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月
针对伺服驱动系统抗负载扰动性能提升问题，本文提出了一种新型负载转矩辨识（LTID）滑模观测器。利用滑模变结构控制对参数不敏感及易于实现的特性，有效解决了现有LTID算法在复杂工况下的辨识精度与鲁棒性问题，为电机驱动系统的精确控制提供了技术支撑。
解读: 该技术主要应用于永磁同步电机（PMSM）的精确控制，与阳光电源的电动汽车充电桩及未来可能的电机驱动类业务具有技术同源性。在充电桩的功率模块散热风扇控制、储能系统液冷循环泵控制以及光伏跟踪支架驱动系统中，引入高鲁棒性的滑模观测器算法，可有效提升系统在复杂环境下的抗扰动能力和运行精度，降低机械磨损，从而...
用于SiC功率器件的自适应多电平有源栅极驱动器
Adaptive Multi-Level Active Gate Drivers for SiC Power Devices
Shuang Zhao · Audrey Dearien · Yuheng Wu · Chris Farnell 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月
碳化硅（SiC）功率器件凭借高开关频率和低损耗优势，已成为电力电子领域的核心。然而，高开关速度带来的高dv/dt和di/dt会引发严重的电磁干扰（EMI）。本文提出一种自适应多电平有源栅极驱动策略，通过精确控制开关动态过程，在降低开关损耗的同时有效抑制EMI，为高性能功率变换器设计提供技术支撑。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有极高的应用价值。随着公司组串式逆变器和PowerTitan系列储能PCS向更高功率密度和更高开关频率演进，SiC器件的应用已成主流。自适应有源栅极驱动技术能有效解决SiC器件在高频切换下的EMI挑战，有助于优化散热设计并缩小磁性元件体积。建议研发团队在下一代高频化逆变...
宽电压范围谐振式四开关反相Buck-Boost DC/DC变换器的软开关控制
Soft-Switching Control for a Resonant Four-Switch Inverting Buck–Boost DC/DC Converter With Wide Voltage Range
Faheem Muhammad · Xinke Wu · Jinxu Yang · Lin Tian 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
本文研究了一种适用于反相电压应用场景的谐振式四开关Buck-Boost DC/DC变换器。通过引入占空比和移相作为控制变量，提出了一种包含四段谐振电流的软开关控制方案。该方案有效降低了谐振电流的有效值，相比于断续电流模式（DCM），在宽电压范围下具有更高的转换效率和更优的性能。
解读: 该拓扑在宽电压范围下的高效率表现，对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及户用光伏储能一体机中的DC/DC变换级具有重要参考价值。储能系统在电池电压波动较大时，对DC/DC变换器的效率和宽范围调节能力要求极高。该软开关技术有助于降低功率器件的开关损耗，提升整机功率密...
一种用于低总谐波失真和高功率因数PFC控制器的新型乘法器电路
A Novel Multiplier Circuit for PFC Controllers With Low Total Harmonic Distortion and High Power Factor
Qiang Wu · Linjun Wu · Jingbao Zhou · Yongyuan Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
功率因数校正（PFC）技术对于提升交直流转换器的性能至关重要，它通过提高功率因数并最小化输入电流的总谐波失真（THD），确保输入电流紧密跟踪输入电压。本文提出了一种基于可变导通时间控制策略、带有总谐波失真增强器的新型乘法器。该乘法器能够补偿反向谐振电流和交越失真，并实现精确的平均电流控制。这种方法能在每个电源周期内有效恢复平均电感电流的正弦波形。基于所提出的方案，采用0.35μm BCD工艺实现了一款PFC控制器。实验结果表明，该原型的功率因数大于0.99，最小总谐波失真为0.66%，峰值效率为...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于可变导通时间控制策略的新型功率因数校正（PFC）乘法器技术具有重要的应用价值。该技术通过THD增强器有效补偿反向谐振电流和交越失真，实现了功率因数大于0.99、最低THD仅0.66%和峰值效率98%的优异性能，这些指标直接契合我们在光伏逆变器和储能变流器产品中对高效...
STATCOM的鲁棒自适应控制以抑制基于逆变器资源
IBR）引起的振荡
Hui Yuan · Linbin Huang · Huisheng Gao · Di Zheng 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年5月
在多逆变器资源（IBR）系统中，静止同步补偿器（STATCOM）的接入虽可提供电压支撑，但在低短路容量电网中可能加剧由IBR与电网交互引发的次/超同步振荡。由于系统动态复杂且运行工况多变，现有研究难以全面揭示STATCOM对振荡的影响机理并有效设计其阻尼控制。本文从电网强度视角提出一种新方法，揭示STATCOM在多IBR系统中对IBR诱导振荡的影响机制，并通过优化STATCOM控制参数，确保关键工况下多个子系统的鲁棒小信号稳定性，避免依赖大量详细模型的 exhaustive 分析。所提方法在改进...
解读: 该STATCOM鲁棒自适应控制技术对阳光电源多个产品线具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中，可借鉴其电网强度视角的振荡抑制方法，优化ST系列储能变流器的阻尼控制策略，解决弱电网下多储能系统并联引发的次/超同步振荡问题。对于构网型GFM控制技术，该研究提出的多设备交互机理分析方法可用...
解析高压集成门极换流晶闸管的开启电压平台
Decipher Turn-On Voltage Plateau of High-Voltage Integrated Gate Commutated Thyristors
Jinpeng Wu · Jianhong Pan · Chunpin Ren · Jiapeng Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月
高压集成门极换向晶闸管（IGCT，反向阻断型）是混合式电网换相换流器抵御换相失败的合适器件。在导通过程中，当电流上升率 $di/dt$ 高达千安每微秒时，会出现电压平台现象。为了解析这一现象的机理和潜在风险，本文聚焦于电压平台的微观过程及影响因素，发现注入空穴不足抑制了空间电荷区的放电过程，从而导致该现象的出现。此外，本文还阐明了其热稳定性和长期可靠性。本文在科学和技术层面均有助于高压 IGCT 器件的研发。
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项关于高压集成门极换流晶闸管（IGCT）开通电压平台现象的研究具有重要的技术参考价值。IGCT作为一种高压大功率半导体器件，在我们的大功率光伏逆变器、储能变流器以及柔性直流输电系统中具有潜在应用前景。 该研究揭示了IGCT在高di/dt（kA/μs级）开通过程中出现电压...
基于深度强化学习的储能控制用于区域间振荡阻尼
Deep Reinforcement Learning-Based Control of Energy Storage for Interarea Oscillation Damping
Abu Shouaib Hasan · Rui Fan · Di Wu · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年2月
随着电力消耗的不断增加以及输电投资的不足，如今的电力系统运行状态更接近其极限，这引发了对影响系统稳定性的区域间振荡问题的担忧。本文提出了一种用于增强区域间振荡阻尼的新型储能配置与控制方法。通过结合留数分析和主导模式分析，我们能够确定有利于提升阻尼性能的储能配置位置。为应对控制参数固定和阻尼不足等挑战，我们提出采用基于深度强化学习的方法进行储能控制。利用先进的基于引导替代梯度的进化策略，以稳健、高效且可重复的方式训练学习智能体。同时采用并行计算来加快训练过程。所提出的策略已在中型和大型系统上进行了...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看，这项基于深度强化学习的区域间振荡抑制技术具有重要战略价值。随着新能源渗透率提升和电网运行接近极限状态，区域间振荡已成为威胁大规模新能源并网稳定性的关键问题，这与我司储能系统的核心应用场景高度契合。 该技术的核心价值在于两个维度的突破：首先，通过残差分析与主导模态分析...
基于时空知识蒸馏的居民用户电力负荷预测
Electric Load Forecasting for Individual Households via Spatial-Temporal Knowledge Distillation
Weixuan Lin · Di Wu · Michael Jenkin · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月
随着电网安全运行和家庭能源管理系统的发展，居民用户的短期负荷预测（STLF）日益重要。尽管机器学习在住宅STLF中表现有效，但本地设备的数据与资源限制制约了个体用户预测的精度。相比之下，电力公司拥有更丰富的数据和更强的计算能力，可部署基于图神经网络（GNN）等复杂模型，挖掘用户间的时空关联以提升预测性能。本文提出一种高效且保护隐私的知识蒸馏框架，通过将基于公用数据预训练的GNN模型中的时空知识迁移至轻量级个体模型，在不访问其他用户数据的前提下提升个体预测精度。在真实住宅负荷数据集上的实验验证了该...
解读: 该时空知识蒸馏负荷预测技术对阳光电源户用储能系统（如ST系列）和iSolarCloud平台具有重要应用价值。可将云端基于海量用户数据训练的GNN预测模型压缩至本地ESS控制器，在保护用户隐私前提下实现高精度负荷预测，优化储能充放电策略和光储协同控制。该轻量化模型可嵌入户用逆变器DSP/ARM芯片，降...
面向二次频率调节的异构用户侧储能分层灵活性聚合方法
Hierarchical Flexibility Aggregation of Heterogeneous Demand-Side Energy Storages for Secondary Frequency Regulation
Peixuan Wu · Di Liu · Songyan Zhang · Chao Lu 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月 · Vol.17
本文提出三层分层灵活性聚合框架，建模用户侧储能（如户用电池、电动汽车）的实时SOC约束与响应特性，通过原型基最大内逼近法聚类聚合，并以凸优化构建多集群协同调频能力模型，兼顾精度、低损耗与计算效率。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS及PowerTitan在用户侧储能参与电网辅助服务的应用场景。其分层聚合与MIA建模方法可直接赋能iSolarCloud平台对分布式储能集群的SFR能力在线评估与指令分解，提升PCS动态响应调度精度；建议将MPC嵌入ST-PCS固件升级路径，并在PowerTita...
一种基于决策导向学习的神经优化器用于最优储能运行
A Neural Optimizer With Decision-Focused Learning for Optimal Energy Storage Operation
Hyeonjin Kim · Avijit Das · Di Wu · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年8月
本文介绍了一个基于神经优化器的框架，用于优化电池储能系统（BESS）为电网服务的控制策略，包括降低需求费用和能源成本。通过利用以决策为中心的学习（DFL）方法，所提出的框架确保了无缝集成与自适应能力，显著提升了控制性能。该框架采用了一种补丁时间序列变压器进行峰值负荷预测，并结合了偶然不确定性量化，以在决策过程中考虑预测的不确定性。框架运用一种“求解器在环”的方法来生成电池储能系统的最优动作，然后利用这些动作来训练基于神经优化器的智能体。通过在神经网络中共同优化电池储能系统的运行模式和输出功率，该...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角看，这项基于神经优化器和决策聚焦学习的储能控制技术具有显著的商业应用价值。该技术针对电池储能系统（BESS）在需量电费管理和能源成本削减等电网服务场景的优化控制，与阳光电源PowerStack、PowerTitan等储能产品的核心应用场景高度契合。 技术创新点在于通过决策...
异构需求侧储能的分层灵活性聚合用于二次频率调节
Hierarchical Flexibility Aggregation of Heterogeneous Demand-side Energy Storages for Secondary Frequency Regulation
Peixuan Wu · Di Liu · Songyan Zhang · Chao Lu 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月
家庭电池和电动汽车等需求侧储能（DESs）在提供快速频率调节服务方面具有巨大潜力。本文提出一种三层分层灵活性聚合框架，以全面评估并可靠实现异构DESs在二次频率调节（SFR）中的聚合灵活性。设备层将单个DES的调节能力建模为考虑实时荷电状态约束与调节信号统计特征的二维可行域，并据此对DES进行聚类。集群层采用基于原型的最大内逼近法（MIA）高效聚合各集群的调节容量、动态响应模型及成本。聚合层通过凸优化在每个可行运行点建立多集群协同SFR灵活性的解析表达式，为聚合商经济参与SFR提供综合模型。仿真...
解读: 该分层灵活性聚合技术对阳光电源储能与充电业务具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中，可借鉴其三层聚合架构实现异构储能单元（电池簇、PCS模组）的协同调频控制，通过二维可行域建模优化ST系列储能变流器的AGC响应策略。对于户用光伏储能场景，该方法可集成至iSolarCloud平台，实现...
因果机制赋能的零标签学习在新建光伏电站发电功率预测中的应用
Causal Mechanism-Enabled Zero-Label Learning for Power Generation Forecasting of Newly-Built PV Sites
Pengfei Zhao · Weihao Hu · Di Cao · Rui Huang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年9月
针对新建光伏（PV）电站因缺乏历史发电数据导致的功率预测难题，本文提出一种无需任何标注样本的无监督零标签学习方法。通过挖掘不同电站间的不变因果结构，并利用因果机制提升目标电站的预测性能。设计了因果赋能的域自适应网络（CEDAN），结合内外注意力机制从时滞数据片段中提取发电因果关联，并构建域适应损失函数以对齐源域与目标域的因果分布差异。进一步扩展为分位数域适应损失以应对输出不确定性。联合优化域适应与预测损失，实现跨域不变因果机制的学习，从而在无标签情况下完成高泛化性功率预测。基于真实数据的实验表明...
解读: 该零标签功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。针对新建光伏电站缺乏历史数据的痛点，通过因果机制实现无标签跨域迁移学习，可直接应用于阳光电源新部署站点的发电预测模块。该方法提升7.57%的确定性预测精度，能优化iSolarCloud平台的智能诊断...
第 1 / 2 页