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全速域内永磁同步电机
IPMSM）的无传感器无缝控制
Huanzhi Wang · Kailiang Yu · Chenhao Zhao · Yuefei Zuo 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
本文提出了一种适用于全速域的IPMSM无传感器控制方法。该方法利用两个广义积分扩展状态观测器，在d轴高频电压注入的IPMSM有源磁链模型下，分别估计高频和基频电动势分量，实现了全速域内的平滑过渡与无缝控制。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（IPMSM）的无传感器控制，对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有一定的参考价值。虽然阳光电源目前的充电桩产品主要侧重于功率变换与电网交互，但随着充电桩向V2G（车网互动）及更高效的功率模块集成方向发展，电机驱动控制算法的优化有助于提升未来车载充电机（OBC）或相关电机驱动系...
基于SPWM控制的无线电动汽车充电系统双频金属异物检测技术
Dual-Frequency Metal Object Detection Based on SPWM Control for Wireless EV Charging System
Chenyang Xia · Yuheng Cao · Ziyue Yang · Shuze Zhao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
金属异物检测（MOD）是无线电动汽车充电（WEVC）系统的关键辅助功能。针对现有系统独立性差、灵敏度低及单频检测失效等问题，本文提出了一种基于正弦脉宽调制（SPWM）控制的双频金属异物检测技术，有效提升了检测的可靠性与精度。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着无线充电技术的商业化推进，异物检测是保障充电安全的核心功能。本文提出的双频检测方案能有效提升充电桩在复杂环境下的安全防护能力，降低因金属异物导致的过热风险。建议研发团队关注该SPWM控制策略，将其集成至下一代无线充电产品的控制算法中，以提升产...
基于自适应RBF神经网络的电力驱动平滑速度控制
Smooth Speed Control for Electric Drives Based on Adaptive RBF Neural Network Method
Chenhao Zhao · Yuefei Zuo · Huanzhi Wang · Haiyang Cao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
针对电动航空等应用中转矩脉动导致的周期性速度振荡问题，本文提出了一种基于在线训练神经网络的控制方法。该方法利用神经网络的任意关系逼近能力，有效抑制了齿槽转矩和电流采样误差带来的干扰，实现了电力驱动系统的高性能平滑速度控制。
解读: 该研究提出的自适应RBF神经网络控制算法在抑制转矩脉动和提升电机运行平滑度方面具有显著优势。对于阳光电源而言，该技术可应用于电动汽车充电桩的功率模块电机控制，或在风电变流器及储能PCS的电机驱动环节中进行技术储备，以提升系统在复杂工况下的动态响应性能和控制精度。建议研发团队关注该算法在嵌入式控制器中...
基于高低频检测的无线电动汽车充电器金属异物类型识别
Identification of Metal Object Types by High and Low Frequencies Detection for Wireless EV Charger
Shuze Zhao · Chenyang Xia · Chenhao Lu · Ziyue Yang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
金属异物检测（MOD）是电动汽车无线充电系统的关键安全技术。针对材料参数导致的检测盲区及异物类型识别难题，本文提出了一种基于高低频检测的金属异物（MO）识别方法。通过分析电导率和磁导率对检测信号的影响，实现了对不同金属材质的精准辨识，有效提升了无线充电系统的安全性。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着无线充电技术的演进，金属异物检测是保障系统安全运行的核心功能。该研究提出的高低频检测方法可有效解决现有系统在面对不同材质异物时的漏检问题，提升产品安全性。建议研发团队将其集成至下一代无线充电产品的控制算法中，优化检测灵敏度，并结合iSolar...
基于时分复用的电动汽车无线充电系统平面双绕组异物检测
Planar Double-Winding Foreign Object Detection for the EV Wireless Charging System Based on Time-Division Multiplexing
Chenyang Xia · Chenhao Lu · Shuze Zhao · Ziyue Yang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
金属异物检测（MOD）与活体检测（LOD）是保障电动汽车无线充电系统安全运行的关键。针对现有MOD与LOD共享系统在信号采集难度大、小尺寸物体检测精度低等问题，本文提出一种基于时分复用的平面双绕组检测方案，旨在提升无线充电系统的安全防护能力。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着无线充电技术在乘用车及商用车领域的潜在应用，异物检测（FOD）是实现商业化落地的核心安全门槛。该方案提出的时分复用双绕组检测技术，有助于提升阳光电源充电桩产品在复杂环境下的安全可靠性，降低误报率，并为未来集成化充电解决方案提供技术储备。建议研...
用于固定式电动汽车无线充电系统的无盲区双极棋盘式金属异物检测技术
Bipolar Checkerboard Metal Object Detection Without Blind Zone Caused by Excitation Magnetic Field for Stationary EV Wireless Charging System
Shuze Zhao · Chenyang Xia · Ziyue Yang · Hao Lu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年5月
金属异物检测（MOD）是保障电动汽车无线充电安全的关键。针对现有技术中因激励磁场导致的检测盲区问题，本文提出了一种双极棋盘式MOD技术。通过引入额外的激励源，该方法有效消除了检测盲区，提升了无线充电系统的安全性与可靠性。
解读: 随着阳光电源在电动汽车充电桩及无线充电技术领域的布局，安全性是商业化落地的核心壁垒。该研究提出的无盲区金属异物检测技术，能够显著提升无线充电系统的环境适应性和安全性，有效规避异物加热带来的火灾隐患。建议研发团队关注该“双极棋盘式”检测架构，将其集成至阳光电源的充电桩智能运维平台（iSolarClou...
双三相永磁同步电机单相开路故障下全转矩运行范围内的最小铜损在线容错策略
Online Postfault Strategy of Minimum Copper Loss in Full Torque Operation Range for Dual Three-Phase PMSM Under Single Open-Phase Fault
Kailiang Yu · Zheng Wang · Huanzhi Wang · Chenhao Zhao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
针对双三相永磁同步电机（PMSM）在安全关键应用中的容错需求，本文提出了一种单相开路故障下的在线容错控制策略。该方法在避免转矩脉动的同时，优化了电流参考值，实现了在全转矩运行范围内铜损最小化，有效平衡了转矩运行范围与损耗之间的权衡。
解读: 该研究聚焦于多相电机驱动系统的容错控制，虽主要针对电机本体，但其核心控制算法逻辑与阳光电源的电动汽车充电桩及储能变流器（PCS）中的高可靠性功率变换技术有共通之处。在阳光电源的电动汽车充电桩业务中，提升功率模块在故障状态下的运行能力是提升产品可靠性的关键。建议研发团队借鉴该文的电流优化与容错控制思想...
具有缺失数据容忍性的概率风力发电预测：一种端到端非参数方法
Probabilistic Wind Power Forecasting With Missing Data Tolerance: An End-to-End Nonparametric Approach
Zichao Meng · Ye Guo · Chenhao Zhao · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
针对传感器故障、通信问题或测量中断导致的缺失数据问题，本文提出一种端到端非参数概率风力发电预测方法，集成缺失数据填补机制。该方法包含端到端训练与在线应用两个阶段：训练阶段通过迭代填补缺失数据并优化模型损失函数；应用阶段则持续填补实时观测数据以实现多步概率预测。相比现有方法，本方法无需假设分布类型，且通过联合优化提升填补质量与预测性能。实验表明，该方法在不同缺失率下均优于传统两阶段及参数化端到端方法，尤其在多步预测中表现更优。
解读: 该端到端非参数预测方法对阳光电源的储能和风电产品线具有重要应用价值。首先可应用于ST系列储能变流器的功率预测与调度优化，提升PowerTitan大型储能系统的调度效率。其次可集成到iSolarCloud平台，增强风电场发电量预测和运维预警能力。该方法的缺失数据容忍机制可显著提升阳光电源设备在恶劣环境...