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基于高低频检测的无线电动汽车充电器金属异物类型识别
Identification of Metal Object Types by High and Low Frequencies Detection for Wireless EV Charger
| 作者 | Shuze Zhao · Chenyang Xia · Chenhao Lu · Ziyue Yang · Anran Sun |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年1月 |
| 技术分类 | 电动汽车驱动 |
| 技术标签 | 充电桩 故障诊断 智能化与AI应用 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 无线电动汽车充电 金属物体检测 异物识别 高低频 检测盲区 材料参数 |
语言:
中文摘要
金属异物检测(MOD)是电动汽车无线充电系统的关键安全技术。针对材料参数导致的检测盲区及异物类型识别难题,本文提出了一种基于高低频检测的金属异物(MO)识别方法。通过分析电导率和磁导率对检测信号的影响,实现了对不同金属材质的精准辨识,有效提升了无线充电系统的安全性。
English Abstract
Metal object detection (MOD) is an important part of wireless charging system for electric vehicles. To focus on the problem of detection blind zone caused by material parameters and the method of foreign object-type identification, an identification method of metal object (MO) types using high and low frequencies detection is proposed. First, the effects of electrical and magnetic permeability on...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着无线充电技术的演进,金属异物检测是保障系统安全运行的核心功能。该研究提出的高低频检测方法可有效解决现有系统在面对不同材质异物时的漏检问题,提升产品安全性。建议研发团队将其集成至下一代无线充电产品的控制算法中,优化检测灵敏度,并结合iSolarCloud平台实现异物报警与远程诊断,从而提升阳光电源在高端充电桩市场的技术壁垒与用户体验。