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基于平面发射线圈配置的具有三维耦合能力的无线电能传输系统最大效率跟踪
Maximum Efficiency Tracking of a Wireless Power Transfer System With 3-D Coupling Capability Using a Planar Transmitter Coil Configuration
Zhenghao Zhu · Huan Yuan · Cang Liang · Chaoting Wang 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
本文探讨了无线电能传输（WPT）中高耦合自由度的研究，旨在实现紧凑型结构设计。文章提出了一种由三个解耦且独立控制的变换器组成的平面发射器配置，实现了对平面上方任意位置接收器的三维无线电能传输。
解读: 该技术主要涉及无线电能传输（WPT）的拓扑优化与控制，与阳光电源现有的光伏逆变器、储能系统及风电变流器等核心业务关联度较低。但在电动汽车充电桩领域，随着未来无线充电技术的演进，该研究中关于多变换器解耦控制及三维空间能量传输的优化算法，可作为前瞻性技术储备。建议研发团队关注其在提升充电灵活性和空间适应...
CMLLM：一种用于风电功率预测的新型跨模态大语言模型
CMLLM: A novel cross-modal large language model for wind power forecasting
Guopeng Zhu · Weiqing Ji · Zhitai Xing · Ling Xiang 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年4月 · Vol.330
准确的短期风电功率预测对于保障电网稳定性以及优化风电场-储能系统的运行至关重要。然而，风能固有的随机性和高度波动性给风电功率预测带来了显著挑战。为了利用大语言模型强大的推理能力与高层知识，以精确提取非平稳风电数据中的特征，本文提出了一种用于风电功率预测的跨模态大语言模型（CMLLM）。该模型采用数据跨模态方法并结合预训练的大语言模型，能够高效兼容多种大语言模型，并适应具有不同特性的数据。在CMLLM中，通过引入跨模态迁移学习方法对数据进行综合处理，将数据转换为文本模态，从而避免了对大语言模型进行...
解读: 该跨模态大语言模型风电预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。可集成至ST系列PCS和PowerTitan储能系统的智能调度模块,通过精准短期风电功率预测优化风储协同运行策略,提升电网稳定性。该模型的跨模态迁移学习方法和先验知识提示机制,可启发iSolarCloud平台的预测性维护算法升级,增强...
一种用于大型风电场动态数据蒸馏与尾流效应校正的非平稳Transformer功率预测模型
A Non-stationary Transformer model for power forecasting with dynamic data distillation and wake effect correction suitable for large wind farms
Guopeng Zhu · Weiqing Ji · Lifeng Cheng · Ling Xiang 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324
可靠的高精度短期功率预测对于保障电力系统安全和提高风能利用率至关重要。然而，风的随机性和非平稳性特征给大规模风电场（WF）中功率预测精度与效率的提升带来了显著挑战。以往的研究通常未能自适应地增强原始数据的特征，并且忽略了风力涡轮机（WTs）之间尾流效应的影响，从而导致预测精度下降。本文提出了一种基于非平稳Transformer模型的新型功率预测方法，该方法结合了动态数据蒸馏与尾流效应校正，以提升预测性能。在所提出的方法中，设计了一种非平稳Transformer模型用于从监控与数据采集（SCADA...
解读: 该非平稳Transformer风电功率预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。动态数据蒸馏和尾流效应校正方法可直接应用于ST系列PCS的能量管理系统,提升大规模风储耦合场景下的功率预测精度。非平稳特征提取能力可集成至iSolarCloud平台的预测性维护模块,优化PowerTitan储能系统的充...