找到 4 条结果
风火联合发电系统日前-日内两阶段协同优化调度
Day-ahead and Intra-day Two-stage Cooperative Optimization Dispatch of Wind-Thermal Combined Generation System
叶林 · 张步昇 · 郭凯蕾 · 裴铭 等6人 · 中国电机工程学报 · 2025年7月 · Vol.45
风电不确定性及风火协同特性显著影响风火联合发电系统调度。为此，本文提出一种基于改进风电不确定集鲁棒优化的两阶段协同调度方法。构建“闭环反馈型”数据驱动的风电不确定集，建立日前-日内两阶段协同调度模型，并引入改进历史预测误差不确定集实现动态随机筛选。利用鲁棒对偶理论转化模型，结合反馈流松弛与有效不确定域辨识的改进分支定界法求解。IEEE-39节点系统算例表明，所提方法较传统模式更优，显著提升风电消纳能力与经济效益。
解读: 该风火联合调度优化研究对阳光电源储能与电网侧产品具有重要参考价值。其'闭环反馈型'不确定集方法可用于优化ST系列储能变流器的调度控制算法,提升PowerTitan大型储能系统在电网调峰中的经济效益。研究中的两阶段协同调度思路可应用于iSolarCloud平台,增强新能源电站群的智能调度能力。特别是其...
基于数据驱动不确定集的微电网两阶段鲁棒优化调度
Two-Stage Robust Optimal Scheduling of Microgrids Based on Data-Driven Uncertainty Sets
魏斌乔森孟润泉李嘉庚 · 高电压技术 · 2025年2月 · Vol.51
针对传统不确定集难以准确刻画风电不确定性且易受异常值影响导致调度方案过于保守的问题，提出一种基于数据驱动不确定集的微电网两阶段鲁棒优化调度方法。通过构建条件正态Copula模型生成风电功率预测场景，并结合支持向量聚类与维度分解技术建立考虑时间相关性的紧凑不确定集，有效排除异常值。所提方法在降低保守性的同时增强对异常值的抵抗能力。采用列约束生成算法求解，仿真结果验证了其优越性。
解读: 该研究提出的数据驱动不确定集方法对阳光电源的储能与微电网产品具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器和PowerTitan系统的调度优化,提升系统经济性。通过Copula模型和支持向量聚类技术,能够更准确地预测风电功率波动,有助于iSolarCloud平台优化储能调度策略,降低系统运行成本。...
对抗性约束学习在配电网分布式能源鲁棒调度中的应用
Adversarial Constraint Learning for Robust Dispatch of Distributed Energy Resources in Distribution Systems
Ge Chen · Hongcai Zhang · Yonghua Song · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年11月
可再生能源与负荷的波动性给配电网中分布式能源（DERs）的调度带来显著挑战，常引发不确定性导致潮流约束越限。鲁棒优化（RO）虽能有效管理此类运行风险，但非凸的交流潮流约束使其难以通过强对偶理论构建确定性等价问题。为此，本文提出对抗性约束学习方法，以生成线性代理模型用于鲁棒调度。该方法首先设计基于梯度的对抗攻击机制，识别最恶劣情况下的约束越限；预先训练“教师”模型以加速攻击过程中的梯度计算，并指导两个“学生”模型学习从候选调度决策及额定运行条件预测最恶劣越限。学生模型被重构为等效的混合整数线性规划...
解读: 该对抗性约束学习技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器的鲁棒调度具有重要应用价值。文章提出的梯度对抗攻击机制可识别最恶劣运行场景，结合MILP代理模型实现快速在线优化，可直接应用于iSolarCloud云平台的智能调度模块，提升多储能站点协同调度的鲁棒性。该方法解决了非凸交流...
基于移动储能与孤岛联合鲁棒优化的主动配电网服务恢复方法
A Service Restoration Methodology for Active Distribution Network Based on Joint Robust Optimization of Mobile Energy Storage and Islanding
Shuxin Tian · Haoxing Zhao · Lang Liu · Yang Fu 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年9月
针对极端事件下的应急供电难题，提出一种考虑孤岛供电与移动储能调度及抢修队伍协同的主动配电网服务恢复方法。基于移动储能站点与道路节点的映射关系，构建Davidson-WebertAkcelik交通阻抗函数，刻画极端事件下道路状况对移动储能灵活性的影响；建立基于布尔变量的负荷停电时间模型，量化恢复过程中的多次负荷转供操作；提出计及道路与线路抢修队伍的孤岛与移动储能鲁棒优化模型，通过列与约束生成算法进行迭代求解。仿真验证了所提方法的有效性与可行性。
解读: 该移动储能与孤岛联合优化技术对阳光电源PowerTitan移动储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究提出的交通阻抗函数与多队伍协同调度模型，可直接应用于阳光电源移动储能产品的智能调度系统，优化极端事件下的应急响应路径规划。基于布尔变量的负荷停电时间模型和鲁棒优化算法，可集成到iSolar...