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控制与算法 模型预测控制MPC 深度学习 机器学习 ★ 5.0

电力电子系统的可微预测控制

Differentiable Predictive Control for Power Electronic Systems

Yuan Li · Shuai Zhao · Mateja Novak · Yongjie Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月

本文首次在电力电子系统中引入可微预测控制(DPC)。通过将预测控制代价函数直接嵌入可微神经网络策略,该方法无需标注控制数据及在线优化求解器。控制策略仅通过系统轨迹进行训练,并可直接部署。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有显著的赋能潜力。在组串式及集中式光伏逆变器中,DPC可替代传统的模型预测控制(MPC),在降低计算资源需求的同时提升动态响应速度,特别是在弱电网环境下,能显著增强并网稳定性。对于PowerTitan等储能变流器(PCS),该算法可优化充放电控制策略,提升系统效率。此外...

控制与算法 PWM控制 ★ 2.0

无轴承电机悬浮电流调节器的优化设计

Optimized Design of Levitation Current Regulator for Bearingless Motor

Xucong Bao · Xiaolin Wang · Zhenglong Li · Qiang Ding 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年12月

针对无轴承电机在复杂工况下对悬浮力控制的高要求,本文提出了一种基于无差拍控制算法的悬浮电流控制优化方案,旨在提升系统的高动态性能及控制精度,确保悬浮力的稳定性。

解读: 该文献聚焦于电机的高精度电流控制算法,虽与阳光电源核心的光伏逆变器及储能PCS业务存在差异,但其核心的“无差拍控制”与“高动态响应”优化思路,可借鉴于阳光电源风电变流器及工业驱动产品的电机侧控制。在风电变流器领域,提升发电机侧电流控制的动态响应能力有助于改善风机在复杂电网环境下的运行稳定性。建议研发...

控制与算法 多电平 模型预测控制MPC 光伏逆变器 ★ 5.0

一种用于多电平逆变器的高性能预测控制新方法

A Novel High-Performance Predictive Control Formulation for Multilevel Inverters

Zhituo Ni · Ahmed Abuelnaga · Mehdi Narimani · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月

本文提出了一种具有长预测时域的高性能预测控制策略,旨在提升多电平逆变器的控制性能。有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)因其动态响应快、多目标优化能力强且无需PI调节器和PWM调制器等优势,在电力变换器领域备受关注。

解读: 该研究提出的长预测时域FCS-MPC算法,对阳光电源的核心产品线具有显著的技术赋能价值。在大型集中式光伏逆变器及PowerTitan系列储能变流器中,多电平拓扑(如三电平/五电平)已广泛应用,该算法能有效解决传统MPC计算量大与动态性能之间的矛盾,显著提升系统在复杂电网环境下的暂态响应速度和多目标控...

控制与算法 PWM控制 故障诊断 ★ 3.0

基于互联扩展滑模观测器网络的永磁同步电机机械参数在线并行估计

Online Parallel Estimation of Mechanical Parameters for PMSM Drives via a Network of Interconnected Extended Sliding-Mode Observers

Chengbo Yang · Bao Song · Yuanlong Xie · Xiaoqi Tang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月

本文针对永磁同步电机(PMSM)驱动系统,提出了一种基于三个互联扩展滑模观测器网络的在线并行参数估计方案。通过两步机制,该方案能够实现对电机机械参数的精确估计,对于优化电机控制性能及提升系统状态监测能力具有重要意义。

解读: 该技术主要应用于电机控制领域,与阳光电源的风电变流器产品线具有较强的技术同源性。风电变流器在控制发电机转矩与转速时,对机械参数(如惯量、摩擦系数)的精确感知有助于提升风机在复杂工况下的动态响应与稳定性。此外,该滑模观测器算法在电机状态监测方面的应用,可为阳光电源的iSolarCloud平台提供更深层...

拓扑与电路 光储一体化 储能变流器PCS 双向DC-DC ★ 5.0

一种用于并网光伏发电系统的三端口能量路由器及其优化控制方法

A Three-Port Energy Router for Grid-Tied PV Generation Systems With Optimized Control Methods

Liang Wang · Haoyu Wang · Minfan Fu · Junrui Liang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月

本文提出了一种新型三端口能量路由器,旨在提升并网光伏系统的智能化管理水平。该变换器实现了光伏源、电池和直流母线之间的高集成度接口,通过优化的控制策略,有效提升了系统的能量调度效率与性能。

解读: 该研究提出的三端口拓扑结构与阳光电源的“光储一体化”战略高度契合。对于阳光电源的户用及工商业储能产品线(如PowerStack系列),这种高集成度的多端口变换器架构能够有效减少功率级数量,降低系统成本并提升转换效率。建议研发团队关注该拓扑在提升功率密度方面的潜力,并将其优化控制算法应用于iSolar...

控制与算法 多电平 模型预测控制MPC 机器学习 ★ 4.0

基于人工神经网络的MMC整流器模型预测控制设计与分析

Design and Analysis of the Model Predictive Control Implemented by the ANN Technique for MMC-Based Rectifier With Improved Grid Adaptability

Zheng Gong · Ping Tuo · Changming Zheng · Xiaojie Wu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

模型预测控制(MPC)因其灵活性和多目标管理能力被广泛应用于模块化多电平变换器(MMC)。然而,MPC在实际应用中受限于数学模型的精确性,在电网或参数波动时性能下降。本文提出一种基于人工神经网络(ANN)的MPC实现方法,旨在提升MMC整流器在复杂电网环境下的适应能力。

解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统(如PowerTitan系列)具有重要参考价值。随着光伏与储能系统向高压、大功率方向发展,MMC拓扑的应用日益广泛。传统的MPC依赖精确数学模型,在弱电网环境下鲁棒性不足,而引入ANN技术可以有效提升系统在电网波动下的动态响应与稳定性。建议研发团队关注基于...

控制与算法 PWM控制 机器学习 ★ 3.0

基于模型补偿的并行观测器网络对永磁同步电机驱动的非线性摩擦与负载转矩自适应辨识

Adaptive Identification of Nonlinear Friction and Load Torque for PMSM Drives via a Parallel-Observer-Based Network With Model Compensation

Chengbo Yang · Bao Song · Yuanlong Xie · Shiqi Zheng 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年5月

针对永磁同步电机(PMSM)驱动系统,本文提出了一种基于模型补偿的并行观测器网络(POBN-MC)方案,用于自适应辨识非线性摩擦和负载转矩。该方法通过并行结构有效提升了参数辨识精度,从而优化了电机驱动的控制性能。

解读: 该技术主要针对永磁同步电机(PMSM)的精密控制,与阳光电源的业务关联度主要体现在风电变流器及储能系统中的电机驱动控制环节。在风电变流器中,精确的转矩观测与摩擦补偿有助于提升风机在低风速下的响应速度和发电效率;在储能系统的机械辅助设备(如液冷系统水泵、风扇)控制中,该算法可提升系统的运行稳定性和能效...

电动汽车驱动 充电桩 功率模块 ★ 3.0

基于铜损转矩梯度的电励磁同步电机动态电流参考值确定

Dynamic Current Reference Determination of Electrically Excited Synchronous Machines Based on Torque Gradients of Copper Losses

Junfei Tang · Bowen Jiang · Hao Chen · Yujing Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月

电励磁同步电机(EESMs)因其励磁可调性成为电动汽车驱动的理想选择。本文提出一种通过调节转子励磁电流与定子电枢电流,在满足转矩需求的同时实现总损耗最小化的动态控制策略,旨在提升电动汽车驱动系统的能效表现。

解读: 该研究聚焦于电励磁同步电机(EESM)的损耗优化控制,虽然阳光电源目前的核心业务侧重于光伏逆变器和储能系统,但该技术与公司电动汽车充电桩及未来可能布局的电驱系统业务具有技术关联性。在充电桩产品线中,电机驱动控制算法的优化思路可借鉴用于功率变换器的高效控制策略。建议研发团队关注该类电机在高性能驱动场景...

拓扑与电路 DAB 双向DC-DC 控制与算法 ★ 4.0

电力电子牵引变压器中双有源桥DC-DC变换器的多速率数字信号处理与噪声抑制

Multirate Digital Signal Processing and Noise Suppression for Dual Active Bridge DC–DC Converters in a Power Electronic Traction Transformer

Jingxi Yang · Jianqiang Liu · Jiepin Zhang · Nan Zhao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年12月

本文针对电力电子牵引变压器(PETT)中的双有源桥(DAB)DC-DC变换器,探讨了在输出电压波动极小且开环传递函数增益交叉频率受限的情况下,如何通过多速率数字信号处理技术实现高效的噪声抑制与控制优化,以提升变换器的动态性能与稳定性。

解读: 该技术对阳光电源的储能业务(如PowerTitan、PowerStack系列PCS)具有重要参考价值。DAB拓扑是双向储能变流器的核心,文章提出的多速率数字信号处理与噪声抑制方法,能够有效提升PCS在复杂电网环境下的控制精度与抗干扰能力,降低输出纹波,从而延长电池寿命。建议研发团队关注该多速率控制策...