← 返回
基于互联扩展滑模观测器网络的永磁同步电机机械参数在线并行估计
Online Parallel Estimation of Mechanical Parameters for PMSM Drives via a Network of Interconnected Extended Sliding-Mode Observers
| 作者 | Chengbo Yang · Bao Song · Yuanlong Xie · Xiaoqi Tang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年10月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 故障诊断 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | PMSM驱动 机械参数 滑模观测器 在线估计 控制优化 状态监测 |
语言:
中文摘要
本文针对永磁同步电机(PMSM)驱动系统,提出了一种基于三个互联扩展滑模观测器网络的在线并行参数估计方案。通过两步机制,该方案能够实现对电机机械参数的精确估计,对于优化电机控制性能及提升系统状态监测能力具有重要意义。
English Abstract
The accurate estimation of mechanical parameters is essential for the control optimization and condition monitoring of permanent-magnet synchronous motor (PMSM) drives. In this article, an online parallel estimation scheme is proposed based on a network of three interconnected extended sliding-mode observers. With a two-step mechanism derived from the developed network, this scheme can simultaneou...
S
SunView 深度解读
该技术主要应用于电机控制领域,与阳光电源的风电变流器产品线具有较强的技术同源性。风电变流器在控制发电机转矩与转速时,对机械参数(如惯量、摩擦系数)的精确感知有助于提升风机在复杂工况下的动态响应与稳定性。此外,该滑模观测器算法在电机状态监测方面的应用,可为阳光电源的iSolarCloud平台提供更深层的设备健康诊断数据支持,有助于实现风电及储能系统中旋转部件的预测性维护,提升系统整体可靠性。