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光伏单二极管模型的参数转换
Parameter Translation for Photovoltaic Single-Diode Models
Lelia Deville · Clifford W. Hansen · Kevin S. Anderson · Terrence L. Chambers 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年2月
在本文中，我们介绍了在PVsyst单二极管模型和加利福尼亚能源委员会（CEC）单二极管模型之间进行参数转换的方法。这种转换通过使PVsyst模型能够使用CEC数据库，以及CEC模型能够使用PVsyst的“Panneau Solaire”文件，为光伏性能建模增添了灵活性。我们比较了三种转换方法，并使用21种不同的单晶硅和多晶硅技术组件以及六个气候数据集评估了模型之间的一致性。推荐的方法在所有组件技术中产生的归一化均方根误差最低，且从未超过额定功率的0.58%。使用优化方法时，所有组件的年发电量一致...
解读: 该光伏单二极管模型参数转换技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud云平台具有重要应用价值。在逆变器MPPT算法优化中，统一的模型参数可提升不同环境条件下的最大功率点追踪精度，特别是在1500V高压系统中降低建模误差。对于iSolarCloud智能运维平台，该方法可实现跨平台仿真数据的...
采用非共沸混合工质的太阳能驱动有机朗肯循环系统设计与动态仿真
Design and dynamic simulation of a solar-driven organic Rankine cycle with zeotropic mixture
Dimitra Gonidak · Evangelos Bello · John K.Kaldelli · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301
本文研究涉及一种使用非共沸混合工质R601/R600的太阳能驱动有机朗肯循环（ORC）系统的系统设计与动态仿真。该系统包括用于高效捕获太阳能的真空平板集热器（EFPC）以及一个蓄热罐。通过参数化分析，确定了在三种工质工况下实现发电量最大化并确保经济可行性的最优设计方案：R601/R600[0.3/0.7]混合物、纯R601和纯R600。采用混合工质的系统年发电量达到12 MWh，相比纯R600提高了3.70%，相比纯R601提高了1.46%。对冬季、春季和夏季典型日运行情况的进一步分析表明，尽管...
解读: 该太阳能驱动ORC系统研究对阳光电源光储一体化方案具有重要参考价值。文中采用的非共沸混合工质技术可提升3.7%年发电量,这与我司ST系列储能变流器的效率优化理念一致。evacuated平板集热器与储能罐的配置,可借鉴至PowerTitan储能系统的热管理设计中。动态仿真方法论可应用于iSolarCl...
通过协同偏航与尖速比优化实现风电场主动尾流控制
Wind farm active wake control via concurrent yaw and tip-speed ratio optimization
Amir Hosseini · Daniel Trevor Cannon · Ahmad Vasel-Be-Hagh · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 气动损失，亦称为尾流损失，是阻碍风能发电在全球电力生产中占比从目前的个位数百分比进一步提升的最主要因素。本研究探讨了集成实时偏航角与尖速比（TSR）优化以应对该问题的有效性。这一联合自适应控制策略此前从未被研究过，它不仅放大了单独采用偏航和尖速比优化各自的优势，还缓解了二者在应用中面临的一些挑战。所提出的自适应优化策略结合粒子群优化算法与稳态下的流动转向及诱导模型（FLORIS），根据实时风况持续调节各风力机的偏航角和尖速比。该优化算法通过动态地使部分风力机转子产生非对准，将其尾流引导偏离...
解读: 该风电场主动尾流控制技术对阳光电源风电变流器产品具有重要借鉴价值。研究通过偏航角和叶尖速比协同优化实现4.85%的年发电量提升,其核心思路可应用于我司风电变流器控制策略优化:通过实时调节变流器输出特性动态调控叶尖速比,配合偏航系统实现风场级协同控制。该粒子群优化算法可集成至iSolarCloud平台...
农业光伏系统的控制策略：平衡发电量与农作物产量以实现可持续发展
Control strategies for agricultural photovoltaic systems: Balancing electricity generation and agricultural yield for sustainable development
Bo Tian · Ningbo Wang · Lu Liu · Yuanxin Lin 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.288
摘要 不同的控制策略对农业光伏（PV）系统的整体性能具有显著影响。本研究采用人工神经网络（ANN）算法对数值天气预报（NWP）模型的太阳辐照度预测结果进行修正，并提出了以实现最优农作物产量和最优发电量为目标的创新性控制策略。结合法国的一个农业光伏项目，研究了不同控制策略下农业光伏系统的发电量、作物产量以及土地当量比（LER）。结果表明，与传统的太阳跟踪控制策略相比，最优产量控制策略的年发电量减少23%，LER值平均下降10%。而最优发电量控制策略相较于传统太阳跟踪控制策略，最高可实现单日发电增益...
解读: 该农光互补控制策略研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。文中基于ANN算法的辐照预测与动态控制策略,可集成至我司MPPT优化算法中,实现发电与农业产出的智能平衡。研究显示优化发电策略可提升15.6%年发电量,验证了智能控制的经济性。建议将该多目标优化思路融入i...