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考虑建筑屋顶光伏/光热和生物质耦合的农村综合能源系统研究
Research on Rural Integrated Energy System Considering Coupling of Building Roof Photovoltaic/Thermal and Biomass
张时聪 · 李涵钰 · 刘志坚 · 吴迪 等6人 · 太阳能学报 · 2025年1月 · Vol.46
基于农村能源特性分析，充分挖掘屋顶光伏与光热系统的供能潜力，结合生物质能协同利用，提出一种光伏-生物质耦合的农村综合能源系统。研究表明，屋顶光伏可满足系统75.36%的电能需求，太阳能集热器提供57.14%的热负荷，其余由生物质能补充，显著提升可再生能源利用率。该分布式系统总投资为158.61万元，较传统电网供能系统（326.77万元）具有明显经济优势，兼具环保与可持续性，适用于农村能源转型。
解读: 该农村综合能源系统研究对阳光电源分布式光伏解决方案具有重要参考价值。屋顶光伏75.36%的电能供给率验证了SG系列组串式逆变器在农村分布式场景的适配性，可结合MPPT算法优化提升发电效率。光伏-生物质-光热多能互补架构为PowerTitan储能系统提供应用场景，通过ESS集成方案实现能量时移与削峰填...
推动家庭采纳气候智能型电气技术：来自美国的经验
Mobilizing household adoption of climate-smart electric technologies: Lessons from the U.S.
Snehal Kale · Marilyn A.Brow · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400
摘要 电气化技术三元组——电动汽车（EVs）、屋顶光伏（RPVs）和热泵（HPs）——为实现显著的低碳化提供了经济可行的路径。然而，这些技术在美国各州的采纳程度存在差异，部分州和大都市区展现出显著的领先作用。现有文献尚未明确相同的政策与市场策略是否在不同技术与地理区域中均能同等有效地发挥作用，或是否需要因地制宜的定制化方案。本文基于来自佐治亚州1,782户家庭的广泛调查数据以及地理层面的市场渗透数据，探讨如何有效推动气候智能型电气化。首先，结合参数与非参数检验方法，识别各项技术特有的采纳动因，并...
解读: 该研究揭示户用光伏、储能与电动汽车充电桩的协同推广规律,对阳光电源户用光伏逆变器(SG系列)、储能系统(ST系列PCS)及充电桩产品线具有重要战略价值。研究强调差异化政策驱动与用户画像匹配,启发阳光电源在iSolarCloud平台整合三类产品的智能运维数据,针对高气候关注度用户推广光储方案,针对高收...
评估安装光伏阵列屋顶的综合节能效果及影响因素
Evaluating the comprehensive energy-saving effect of roofs equipped with photovoltaic arrays and influence factors
Kang Zhao · Yixiong Huang · Yulin Qin · Jian Ge 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296
摘要 屋顶光伏（PV）系统应用广泛，通常以阵列形式部署。光伏阵列的安装参数会影响发电性能以及建筑的供暖与制冷负荷，其影响程度及内在机理尚待深入研究。本文通过耦合多物理场，建立了用于预测光伏阵列温度分布及其发电性能的模型。该模型整合了光伏阵列间歇性遮阳对屋面造成的动态热传导效应，从而实现了对安装光伏阵列屋面整体节能性能的精确评估。结果表明，倾斜布置的光伏组件之间温差可达约10 °C，主要归因于复杂且不均匀的流场分布。当安装高度增加至150 mm以上时，光伏组件间的温差可降至1 °C以下，最热组件的...
解读: 该研究揭示光伏阵列安装参数对发电效率和建筑热负荷的耦合影响机制,对阳光电源SG系列组串逆变器和iSolarCloud平台具有重要价值。研究发现倾斜阵列温差可达10°C,安装高度超150mm可降温8°C并提升6%发电效率,这为SG逆变器的MPPT优化算法提供温度补偿依据。建议将阵列温度场分布模型集成到...
基于MPPT控制的光伏组件热点效应算法优化研究——以昆明某高校主楼为例
Optimization research on hot spot effect algorithm of PV module based on MPPT control – Taking the main building of a university in Kunming as an example
Ying Lia · Zihao Nia · Shuang Wanga · Huihu Shaoa 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299
摘要：屋顶光伏（PV）系统作为一种分布式光伏形式，受屋顶面积限制，进行几何布局优化对提升经济性具有重要意义。本研究提出一种可控阴影遮挡策略，以优化光伏板的布局方案，旨在最大化发电净收益，并利用算法优化光伏组件的热点问题。结果表明，当局部遮挡为4/16 S时，光伏板在倾角24°安装时表现出最优的经济性能。与原始布局方案相比，光伏系统25年总发电量提高了31.42%，净收益由81.16万元增加至94.95万元。在最优布局方案基础上，采用结合Logistic混沌序列的灰狼优化算法（LGWO）来优化部分...
解读: 该研究针对屋顶光伏系统的阴影遮挡优化与热斑问题,与阳光电源SG系列组串式逆变器的多路MPPT技术高度契合。研究中采用的灰狼优化算法(LGWO)可为我司MPPT算法迭代提供参考,提升局部阴影下的功率跟踪效率。结合iSolarCloud平台的智能诊断功能,可实现热斑预警与发电量优化的闭环管理。该案例验证...
时空特征编码的深度学习方法用于屋顶光伏潜力评估
Spatiotemporal feature encoded deep learning method for rooftop PV potential assessment
Jian Xuab · Zhiling Guo · Qing Yuc · Kechuan Dongd 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.394
摘要 屋顶光伏（PV）系统是提升城市环境中可再生能源利用的一种有前景的解决方案。准确估算屋顶光伏系统的发电潜力受到复杂城市形态所引起的遮蔽效应的制约，这些效应显著降低了屋顶表面的太阳辐照度，从而导致预测误差。传统的遮蔽模拟方法计算成本高昂，凸显了在计算效率与评估精度之间实现精细平衡的必要性。本研究提出了一种创新的深度学习框架，能够有效编码多种时空数据源，以精确预测阴影投射并计算屋顶光伏潜力。具体而言，基于物理原理的真实数据，结合U-Net网络、三维（3D）建筑细节、太阳能资源数据以及气象参数，使...
解读: 该时空特征编码深度学习框架对阳光电源屋顶光伏系统规划具有重要价值。研究通过U-Net网络精准预测建筑阴影对发电量的影响(平均损失5.32%),可优化SG系列逆变器的MPPT算法在遮挡工况下的功率追踪策略。158倍的计算加速能力可集成至iSolarCloud平台,实现大规模城市屋顶光伏资源快速评估与选...
屋顶光伏与作为电池的电动汽车集成对日本所有市町村脱碳潜力的研究
On the decarbonization potentials of rooftop PVs integrated with EVs as battery for all the municipalities of Japan
Nguyen Thi Quynh Trang · Koharu Ok · Yusei Sugiyam · Takahiro Yoshi 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 屋顶光伏（PV）系统在其脱碳潜力方面常常因技术、经济和社会障碍而被低估。然而，光伏技术的快速进步表明，屋顶光伏可能发挥的作用远超普遍认知，特别是当其与作为电池使用的电动汽车（EV）相结合时（即“光伏+电动汽车”，PV + EV）。本文针对日本全部1741个市町村，开展了屋顶光伏与电动汽车（纯电动汽车BEV，配备40 kWh电池，其中约一半容量可用于灵活性调节）集成系统的经济技术分析。假设70%的屋顶面积安装效率为20%的光伏系统，我们估算出日本屋顶光伏总装机容量可达1155吉瓦（GW），年...
解读: 该研究验证了光储充一体化系统的巨大潜力,与阳光电源ST系列储能变流器、SG系列光伏逆变器及充电桩产品战略高度契合。研究显示PV+EV系统可满足85%电力需求并减排87%,凸显V2H/V2G双向充电技术的关键价值。阳光电源可基于此优化三电平拓扑和GFM控制策略,提升iSolarCloud平台对分布式光...