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气囊式压缩超临界二氧化碳储能动态建模
Dynamic Modeling of Gasbag-Structured Compressed Supercritical Carbon Dioxide Energy Storage
Xiaoming Liu · Jun Liu · Yu Zhao · Kezheng Ren 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年12月
为缓解高渗透率可再生能源带来的不利影响,大规模长时储能系统(LSLD-ESSs)受到广泛关注。现有技术如抽水蓄能和压缩空气储能受限于地理条件。为此,气囊式压缩超临界二氧化碳储能(G-CSCES)被提出,但当前研究多集中于㶲经济性优化,且传统洞穴式模型不适用于G-CSCES,限制了其在辅助服务中的应用。本文提出包含热力学与功率动态的G-CSCES综合动态模型,以提升其在电力系统频率调节中的适用性,并在实际系统上验证了模型有效性。
解读: 该G-CSCES动态建模技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要参考价值。研究提出的热力学与功率动态综合模型可为阳光电源储能系统的频率调节功能提供新思路,特别是在构网型GFM控制和虚拟同步机VSG技术中,可借鉴其动态响应建模方法优化控制算法。该技术突破传统地理限制的长时...
多台构网型变换器接入低阻抗电网的建模与稳定性分析
Modeling and Stability Analysis of Multi Grid-Forming Converters With Connected to Low-Impedance Grid
Xiaotong Ji · Jinyu Wen · Yunhui Huang · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年6月
多台构网型变换器接入低阻抗电网时,因变换器与交流电网间电压源强耦合,系统稳定运行面临挑战。本文建立了多构网型变换器的动态模型,通过阻尼与同步分量实现系统稳定性的定量分析。提出自稳定与互稳定分量以刻画变换器间的相互作用,并揭示其随电网阻抗或控制参数变化的演化规律。研究表明,互连线路或传输线路阻抗越小,变换器间交互越强,系统稳定性越差。时域仿真与实验结果验证了理论分析的正确性。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器的多机并联应用具有重要价值。在大型储能电站中,多台构网型变流器并联接入低阻抗电网时,文中提出的自稳定与互稳定分量分析方法可直接用于优化阳光电源GFM控制策略的参数设计。研究揭示的阻抗-稳定性关系为ST变流器的虚拟阻抗控制提供理论依据,可...
参数误差识别用于逆变器型资源动态模型的验证与校准
Parameter Error Identification for Validation and Calibration of Dynamic Models of Inverter-Based Resources
Nitish Sharma · Yuzhang Lin · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月
摘要:随着可再生能源的发展,基于逆变器的电源(IBR)的精确动态模型对于电力系统的运行和规划至关重要。在实际应用中,由于 IBR 模型参数众多,各种情况都可能导致模型参数出现误差,且难以准确定位。本文提出了一个利用终端测量数据检测、识别和估计 IBR 模型参数误差的框架。此前用于稳态模型(代数方程)校准的最大归一化拉格朗日乘数法,通过将其集成到卡尔曼滤波框架中,被扩展应用于 IBR 动态模型。该方法无需同时估计所有参数,就能准确找出需要校准的错误参数,还能区分模型参数误差和传感器测量误差。本文给...
解读: 该参数误差辨识技术对阳光电源IBR产品的电网适应性提升具有重要价值。在ST储能变流器和SG光伏逆变器的GFM/GFL控制策略开发中,可通过实测数据快速校准电流环、电压环及功率控制参数,确保并网动态响应符合电网规范要求。对PowerTitan大型储能系统,该方法能验证多机并联场景下的控制参数一致性,减...
基于拓扑结构的边缘计算框架用于电力系统小信号稳定性分析
A Topology-Based Edge Computing Framework for Digital Power System Small-Signal Stability Analysis
Zhiqi Xu · Wei Jiang · Junbo Zhao · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
电力系统稳定性分析正向数据驱动模式转型。然而,传统集中式数据处理方式在数字化背景下面临计算与通信负担重、数据隐私等问题。为此,本文提出一种基于电力系统拓扑结构的边缘计算框架,利用智能电子设备(IED)的本地计算与通信能力,减轻控制中心负担,推动系统数字化转型。发电机侧的IED作为边缘节点,采集本地区域数据辨识子系统动态模型,并逐步合并相邻子系统模型,最终构建全系统动态模型。该模型分布式存储于各边缘节点,支持并行处理。采用分治策略进行特征值分析,将计算任务递归分解至不同节点组并行执行。算例验证了所...
解读: 该边缘计算框架对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud平台具有重要应用价值。在大型储能电站场景中,可将小信号稳定性分析任务分布至ST系列储能变流器的本地控制器,利用其IED功能实现分布式动态模型辨识与特征值计算,有效降低集中式云平台的通信带宽和计算负荷。该技术特别适用于多储能单...