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精度可重构的近似加法器设计
Design of Approximate Adder With Reconfigurable Accuracy
Aalelai Vendhan · Syed Ershad Ahmed · S. Gurunarayanan · IEEE Access · 2025年1月
加法器等算术电路是图像处理应用的基础组件。本文提出分段技术设计三值近似加法器，将整个加法器链分段以降低延迟。针对需要可调精度的应用，采用分治法在分段近似加法器中融入重构技术，动态优化精度实现高效计算。提出算法计算N-trit精度可重构加法器的准确度和硬件复杂度。所提6-trit加法器与文献最佳设计相比功耗降低63%、延迟降低69%。通过重构方法逐步提升精度，达到精确加法器精度的同时改善功率延迟积。图像混合应用验证了所提加法器性能。
解读: 该可重构加法器技术可应用于阳光电源FPGA和DSP芯片设计。阳光储能变流器和逆变器的数字控制芯片需要高效算术运算单元，该近似计算技术可降低功耗和延迟。阳光可在ST系列产品的边缘AI加速器中采用该技术，优化图像识别和数据处理算法，提升控制器计算效率，降低芯片成本和功耗。...
基于改进GMM分割和DenseNet的遥感识别新方法
A Novel Remote Sensing Recognition Using Modified GMM Segmentation and DenseNet
Muhammad Waqas Ahmed · Moneerah Alotaibi · Sultan Refa Alotaibi · Dina Abdulaziz Alhammadi 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
航空图像准确分类是遥感关键任务，应用范围从土地覆盖制图、城市规划到灾害响应和环境监测。然而，标记数据有限、固有数据复杂性和高计算需求等挑战常阻碍传统方法性能。为应对这些挑战，我们提出创新框架，结合先进分割技术、多样化特征提取方法、优化算法和深度学习。我们方法始于新颖图割优化模糊GMM分割GC-GMM，确保精确目标识别和边界描绘。采用方位角平均特征提取、Haar小波变换和最大稳定极值区域MSER捕获涵盖纹理、频率和形状信息的丰富特征集。使用粒子群优化PSO融合和精炼这些特征，创建鲁棒信息表示。利用...
解读: 该遥感识别技术对阳光电源光伏电站监测和管理具有重要应用。阳光管理全球数百GW光伏电站，需要高效的遥感图像分析能力。该研究的分割和特征提取方法可应用于阳光iSolarCloud平台的卫星图像分析，自动识别光伏组件、阴影遮挡和环境变化。在大型地面电站中，该DenseNet分类器可实现电站区域规划、土地利...