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光伏发电技术 DAB 可靠性分析 强化学习 ★ 5.0

基于多智能体强化学习的社区共享储能-光伏系统用于电动汽车负荷管理

Community shared ES-PV system for managing electric vehicle loads via multi-agent reinforcement learning

Baligen Talihati · Shiyi Fu · Bowen Zhang · Yuqing Zhao 等6人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.380

摘要 在全球能源转型背景下,电动汽车(EV)的快速增长已成为不可逆转的趋势。然而,大规模电动汽车的接入对电力系统的稳定性与可靠性带来了严峻挑战。本研究提出通过社区共享的储能与光伏发电(ES-PV)系统来缓解电动汽车负荷带来的压力。在多智能体强化学习(MARL)框架下,多个决策智能体协同工作,共同管理社区内的各类变量与系统,包括储能系统的充放电策略、智能电动汽车充电策略以及ES-PV系统的电价策略。通过MARL实现的协调与优化,使上述策略能够应对各变量之间的相互依赖关系及动态变化,从而提升整体系统...

解读: 该多智能体强化学习框架对阳光电源社区能源解决方案具有重要价值。研究验证了光储系统可承载38.68%电动车负荷,与公司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器及充电桩产品形成协同。多智能体协同优化储能充放电、智能充电及电价策略的思路,可融入iSolarCloud平台,提升社区微网的GFM控制性能。光伏自消纳...

光伏发电技术 ★ 5.0

多输出双开关反激式辅助电源的共模噪声建模与抑制

CM Noise Modeling and Reduction for Multi-Output Dual-Switch Flyback Auxiliary Power Supplies

Dingkun Zhao · Xuejun Pei · Yi Yu · Jinzhou Yan · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月

多输出双开关反激式转换器作为辅助电源,在高压大功率光伏(PV)逆变器中被广泛应用,为电子电路供电。为维持独立供电,多个输出之间需要进行隔离。然而,在将多输出反激式转换器作为一个独立系统建立共模(CM)模型时,若忽略多个输出之间的隔离,该模型将无法准确描述逆变器系统内的共模电磁干扰(EMI)发射特性。为解决这一问题,本文提出了一种多输出反激式转换器的共模模型,该模型能有效表征其作为逆变器系统辅助电源时的共模电磁干扰发射特性。首先,利用变压器中用于隔离多个输出的集总电容模型,建立了多输出双开关反激式...

解读: 从阳光电源光伏逆变器业务视角来看,这项研究针对多路输出双管反激式辅助电源的共模噪声建模与抑制技术,具有重要的工程应用价值。在我们的高压大功率光伏逆变器产品中,辅助电源为控制电路、驱动电路和保护电路提供独立供电,其电磁兼容性能直接影响整机的可靠性和并网质量。 该论文的核心贡献在于建立了考虑多路输出隔...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于梯级水电主动调节并考虑多输电通道约束的水光互补调度

Hydro-photovoltaic complementary dispatch based on active regulation of cascade hydropower considering multi-transmission channel constraints

Zhipeng Zhao · Zhihui Yu · Yongxi Kang · Jin Wang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

水电和光伏发电作为中国两大主导的可再生能源,在电力系统中具有显著的互补价值,对实现碳减排和应对气候变化至关重要。然而,大规模光伏并网加剧了负荷波动增大、系统灵活性需求提升以及输电阻塞管理困难等一系列关键问题。为应对上述挑战,本文提出了一种适用于水光互补系统(HPCS)的中短期调度方法,充分利用梯级水电的调节灵活性以及水光之间的互补潜力。首先,构建了一个数学优化模型,以削峰填谷为目标,综合考虑了梯级水电站的水力-电气耦合约束及其在应对光伏出力不确定性时的主动调节约束,旨在优化HPCS的联合运行,利...

解读: 该水光互补调度技术对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要应用价值。研究中的主动调节策略可启发我司开发更智能的GFM/GFL控制算法,通过PowerTitan储能系统替代或增强水电灵活性调节功能,应对大规模光伏接入带来的负荷波动。多通道阻塞管理方法可优化iSolarCloud平台的预测性...

电动汽车驱动 储能系统 PWM控制 空间矢量调制SVPWM ★ 5.0

客座编辑特刊:面向零排放电动交通的电机驱动先进技术

Guest Editorial Special Issue on Advanced Technologies of Motor Drives for Zero-Emission E-Mobility

Yunwei Ryan Li · Wei Hua · Luca Zarri · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

为实现《巴黎协定》将全球温升控制在2°C以内的目标,电动交通(e-mobility)迅速发展。然而,其电机驱动系统所耗电能仍部分来自化石能源,因此提升驱动系统能效成为实现净零排放的关键。本期特刊聚焦电机驱动在新材料、谐波抑制、电磁干扰抑制、智能控制、故障容错、能量管理及系统设计等方面的前沿进展,收录43篇高质量论文,涵盖提高能效的多种技术路径,推动电动交通可持续发展。

解读: 该特刊聚焦的电机驱动先进技术对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。其中SiC/GaN器件应用、三电平拓扑技术可直接优化车载OBC充电机和电机驱动系统的功率密度与效率;PWM控制、SVPWM及模型预测控制MPC等智能控制算法可提升电机驱动精度和动态响应;谐波抑制与EMI抑制技术可改善充电桩的电能...

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