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电动汽车驱动 功率模块 多物理场耦合 ★ 4.0

热界面材料对半导体功率模块中器件热耦合影响的研究

Impact of Thermal Interface Materials on the Device Thermal Coupling in Semiconductor Power Modules

Xiang Li · Guiqin Chang · Matthew Packwood · Qiang Xiao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月

本文研究了不同热界面材料(TIMs)对半导体功率模块内部器件间热耦合的影响。具体而言,针对配备续流快速恢复二极管(FRDs)的绝缘栅双极型晶体管(IGBT)功率模块,采用两种热界面材料,即导热硅脂和石墨片进行研究。首先对功率模块内部芯片间的热耦合进行了理论分析,随后给出了数值模拟和实验测试结果。结果之间的一致性验证了热界面材料的热导率越低,芯片间的热耦合越强。由于自热热阻和耦合热阻均取决于热界面材料的热导率,因此对二者在总热阻中的贡献比例变化进行了量化。此外,还表征了热界面材料对IGBT芯片和F...

解读: 作为全球领先的光伏逆变器和储能系统供应商,阳光电源的核心产品高度依赖IGBT功率模块的热管理性能。该论文针对导热界面材料(TIM)对功率半导体器件热耦合影响的研究,对我司产品可靠性提升具有重要参考价值。 在大功率光伏逆变器和储能变流器中,IGBT与续流二极管(FRD)的热耦合效应直接影响系统的功率...

控制与算法 微电网 下垂控制 模型预测控制MPC ★ 4.0

基于聚合优化的直流微电网二次控制

Aggregation Optimization-Based Secondary Control for DC Microgrids

Qi-Fan Yuan · Yan-Wu Wang · Xiao-Kang Liu · Yunwei Li · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17

本文提出一种面向直流微电网的聚合优化框架,构建含电压误差、电流分配误差、发电成本与线路损耗的加权目标函数,并设计基于双辅助变量的分布式二次控制器,可在固定时间内实现全局最优,兼顾电压调节、均流、经济运行。仿真与实验验证了其有效性。

解读: 该研究提出的分布式聚合优化二次控制算法可直接提升阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统在直流微网场景下的协同调控能力,尤其适用于光储直挂、多机并联的直流母线架构。算法支持动态权重配置,利于与iSolarCloud平台联动实现经济调度;建议在PowerStack直流耦合方案及海外微网项目...

控制与算法 微电网 下垂控制 模型预测控制MPC ★ 4.0

从单体到网络化:面向DoS与FDI攻击的直流微电网实用预设时间弹性控制

From Single to Networked: Practical Predefined-Time Resilient Control of DC Microgrids Under DoS and FDI Attacks

Yu Zhang · Yan-Wu Wang · Zhichun Yang · Xiao-Kang Liu · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62

针对通信网络下直流微电网易受拒绝服务(DoS)和虚假数据注入(FDI)攻击的问题,本文提出一种适用于单体及网络化直流微电网集群的预设时间弹性控制策略,含切换自适应补偿算法以抵御无界FDI攻击,并通过仿真与硬件在环实验验证其快速收敛与低稳态误差优势。

解读: 该研究对阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能系统在多机协同、网络化微电网场景下的抗攻击鲁棒控制具有直接参考价值,尤其可增强ST系列PCS在复杂通信环境下的电压/功率协同调节可靠性。建议将预设时间收敛机制与iSolarCloud平台的边缘智能控制模块融合,提升光储柴氢混合微网在能源...

电动汽车驱动 SiC器件 ★ 5.0

SiC功率MOSFET中单粒子烧毁的热动力学

Thermal Dynamic of Single-Event Burnout in SiC Power MOSFETs

Yiping Xiao · Chaoming Liu · Leshan Qiu · Mingzheng Wang 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年11月

单粒子烧毁(SEB)在碳化硅(SiC)金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)应用于航空航天环境时对其构成了重大威胁,通过离子诱发的热失控效应导致器件永久性功能失效以及系统层面的风险。然而,目前对于详细的热响应过程和触发机制仍缺乏充分的了解。在本研究中,采用了一种新颖的限流方法来研究SiC MOSFET的SEB损伤演化过程和机制。实验结果表明,SEB事件可分为三个不同阶段:首先是p - n结处的初始损伤,随后损伤转移至源极金属/SiC拐角处,在此处晶格共晶引发p - n结退化加剧,最后当n ...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于SiC功率MOSFET单粒子烧毁(SEB)的研究具有重要的技术参考价值。尽管该研究聚焦于航空航天环境下的辐射效应,但其揭示的热失控机理对我们在地面应用中提升SiC器件可靠性同样具有启发意义。 当前,阳光电源在光伏逆变器和储能变流器中已大规模应用SiC功率器件,以实...

风电变流技术 IGBT 多电平 ★ 5.0

基于混合逆变器的开绕组永磁同步电机驱动高精度调制策略

High-Precision Modulation Strategy for Hybrid-Inverters-Based OW-PMSM Drives

Donghui Ma · Xueqing Wang · Dianxun Xiao · Xinyu Yan 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年9月

本文研究了由两个具有不等直流母线电压的独立直流电源供电的开绕组永磁同步电机(OW-PMSM)驱动系统的高精度调制技术。为兼顾性能与成本,高压侧逆变器(INV1)采用IGBT作为开关器件,低压侧逆变器(INV2)则采用低成本MOSFET。针对2:1和3:1电压比,提出了一种双逆变器矢量平面二次划分并依据特定子扇区分配参考电压矢量的高精度调制策略。INV1采用钳位调制,INV2采用高频调制,充分利用IGBT的高耐压特性与MOSFET的高开关频率优势,实现多电平与高精度输出。实验验证了所提驱动系统及调...

解读: 该混合逆变器高精度调制策略对阳光电源新能源汽车和储能产品线具有重要参考价值。文中IGBT与MOSFET混合使用的方案,可优化应用于车载OBC充电机和ST系列储能变流器,通过高低压侧器件合理搭配实现性能与成本的平衡。特别是其2:1和3:1电压比下的矢量分配方法,可用于优化PowerTitan储能系统的...

光伏发电技术 ★ 5.0

混合光伏-热电系统在可再生能源中的进展与挑战

Advances and challenges in hybrid photovoltaic-thermoelectric systems for renewable energy

Raza Moshwan · Xiao-Lei Shi · Min Zhang · Yicheng Yu 等9人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.380

将热电发电机(TEGs)与光伏(PV)器件相结合,是一种有效提升光伏电池发电能力的策略,从而显著促进太阳能的广泛应用。通过同时利用太阳光中的光子能量和热能,该集成方式能够最大化能量捕获,提高整个系统的整体效率,进而推动太阳能发电的可行性与规模化发展。本文及时综述了混合光伏-热电发电机(PV-TEG)技术在基础原理、热阻、接触电阻和负载电阻对性能的影响、多种集成方案(如结合光谱分束器、相变材料及热力系统的混合PV-TEG系统)、热管理、可行性分析以及经济与环境影响、长期效率提升等方面的最新进展与面...

解读: 该PV-TEG混合发电技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要启示价值。热电联合发电可提升组件侧能量利用率,与SG系列逆变器的MPPT优化技术形成协同:通过精准追踪光伏-热电双模式功率点,配合三电平拓扑降低损耗,可进一步提升系统效率。该技术的热管理方案可为PowerTitan储能系统的温控设计提供参考...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

一种基于级联H桥变换器储能系统的新型容错运行方法以避免过充

A Novel Fault-Tolerant Operation Approach for Cascaded H-Bridge Converter-Based Battery Energy Storage Systems to Avoid Overcharge

Qian Xiao · Haolin Yu · Yu Jin · Hongjie Jia 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年11月

摘要:基于传统基频零序电压(FFZSV)注入的容错运行方法,在低功率因数且子模块(SM)发生故障的情况下会导致功率反转,这使得基于级联 H 桥变流器的电池储能系统(CHB - BESS)存在过充风险。为解决这一问题,本文为 CHB - BESS 提出了一种新型容错运行方法。首先,分析了基于传统 FFZSV 注入方法的功率反转机理和过充风险。在此基础上,根据安全的 FFZSV 注入区域将 CHB - BESS 的运行状态划分为三个阶段,对 FFZSV 进行修正,并在必要时注入负序电流。这样,三相电...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项针对级联H桥变换器的容错运行技术具有重要的工程应用价值。级联H桥拓扑是阳光电源中高压储能系统的核心架构之一,其模块化设计在提升系统可靠性的同时,也带来了子模块故障时的功率管理难题。 该论文揭示的关键问题——低功率因数工况下传统零序电压注入方法导致的功率反向和过充...

智能化与AI应用 强化学习 微电网 机器学习 ★ 4.0

面向设备与系统级缺失量测的网络化微电网中大语言模型与强化学习协同兼容方法

Large Language Model Compatibility With Reinforcement Learning for Networked Microgrids Considering Device and System-Level Missing Measurements

He Wang · Jinling Li · Xiao Liu · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62

本文提出一种大语言模型(LLM)代理,通过少样本学习填补网络化微电网(NMG)缺失量测,并与多智能体深度强化学习(DRL)在线决策兼容。实验表明该方法在保障安全前提下降低总运行成本23.33%,提升DRL在量测缺失下的鲁棒性与可信度。

解读: 该研究对阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能系统及iSolarCloud智能运维平台具有直接应用价值:LLM+DRL可增强PCS在通信中断或传感器失效时的自主决策能力,提升微网级光储协同控制可靠性;建议将该算法嵌入iSolarCloud边缘侧AI模块,支撑ST系列PCS在弱信号场...

控制与算法 深度学习 机器学习 充电桩 ★ 4.0

基于网络化深度迁移学习的无通信感应式无线充电恒流/恒压控制

Constant Current/Voltage Charging Control for Communication-Free IPT Systems via Network-Based Deep Transfer Learning

Yilin Liu · Pan Sun · Jun Sun · Zhuangsheng Xiao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月 · Vol.41

针对无通信感应式无线充电系统中参数辨识误差导致恒流/恒压控制精度低、响应慢的问题,提出一种无需辨识互感与负载电阻的深度迁移学习控制策略。仅需少量离线数据训练,即可在线估计输出电压/电流,实现动态工况下的高精度CV/CC控制。实验表明静态误差1.5%,响应时间≤24ms。

解读: 该技术可提升阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统在V2G、光储充一体化场景中的智能充放电控制精度与动态响应能力,尤其适用于无通信条件下的多设备协同充放电管理。建议将该深度迁移学习框架嵌入iSolarCloud平台,赋能充电桩与储能变流器的自适应恒流/恒压控制,增强户用及工商业光储充系...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 调峰调频 ★ 5.0

非线性实时分布式最优控制用于信息物理电力系统的频率调节

Nonlinear Real-Time Distributed Optimal Control for Frequency Regulation of Cyber–Physical Power Systems

Xiao Qi · Jizhen Liu · Wenguang Zhang · Hui Deng · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年2月

随着可再生能源在电力系统中渗透率的提高,分布式最优控制(DOC)方法被视为实时协同解决负荷频率控制与经济调度问题的有效途径。本文提出一种新型DOC方法,以应对信息物理电力系统中的非线性特性,包括物理约束与时滞。首先,结合部分原始-对偶梯度算法与自抗扰控制(ADRC),构建基于ADRC的DOC方法以提升频率控制性能;引入正投影算子处理机组出力饱和与联络线热约束;利用Lyapunov函数理论证明系统稳定性;进一步设计时滞补偿的扩张状态观测器,重构DOC方法以同时应对物理约束与时滞。最后通过实时硬件在...

解读: 该非线性实时分布式最优控制技术对阳光电源储能与新能源并网产品具有重要应用价值。针对PowerTitan大型储能系统,ADRC自抗扰控制结合正投影算子可优化ST系列储能变流器的调频响应,在处理功率饱和约束的同时实现经济调度与频率调节协同优化。时滞补偿扩张状态观测器可应用于iSolarCloud云平台的...

电动汽车驱动 ★ 4.0

通过外部品质因数调节机制提升亚太赫兹同轴切伦科夫发生器的功率容量

Power Capacity Improvement of Subterahertz Coaxial Cherenkov Generator by External Quality Factor Regulating Mechanism

Junqing Wang · Renzhen Xiao · Kun Chen · Yanchao Shi 等5人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年6月

提出了一种具有外部品质因数调节机制的新型亚太赫兹相对论同轴切伦科夫振荡器。该装置能够同时实现高输出效率和高功率容量。为提高输出效率,采用了同轴分段慢波结构(SWS)。为提高功率容量,首先,采用具有较低外部品质因数($Q_{\text {e}}$)的优化慢波结构。然后,由于装置中同时存在准横电磁(TEM)模和TM01模,引入了一种新方法,即增设中间腔、尾腔和波导环,以进一步提高功率容量。这些结构可通过改变太赫兹波的传输和反射特性,实现对准TEM模和TM01模外部品质因数的相对独立调节。粒子模拟结果...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项亚太赫兹同轴切伦科夫振荡器技术虽然属于高能物理与微波电子学的前沿领域,但其核心创新理念对公司现有产品线具有重要的借鉴价值。 该技术通过外部品质因数调节机制实现了高效率与高功率容量的同时提升,这一设计思路与阳光电源在大功率光伏逆变器和储能变流器开发中面临的挑战高度契合。...

控制与算法 模型预测控制MPC 下垂控制 虚拟同步机VSG ★ 4.0

多状态与输入约束下的鲁棒安全关键控制:体积控制屏障函数方法

Robust Safety-Critical Control Under Multiple State and Input Constraints: Volume Control Barrier Function Method

Jinyang Dong · Shizhen Wu · Rui Liu · Xiao Liang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年10月 · Vol.73

本文提出DOB-VCBF方法,结合非线性扰动观测器与高阶控制屏障函数,在多重约束下保障系统安全性与QP可行性,通过仿真与实验验证其在不确定扰动下的鲁棒性。

解读: 该方法可提升阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及组串式逆变器在弱电网、故障穿越及多约束运行场景下的实时安全决策能力。尤其适用于构网型(GFM)光储系统中对电压/频率动态约束、SOC边界、充放电功率限值等多维CBF的协同保障。建议在iSolarCloud平台集成VCBF模块,增强边缘...

风电变流技术 电网侧储能 ★ 5.0

基于动态重构混合互联变压器技术的双馈感应发电机风电系统故障穿越能力提升

Enhancing Fault Ride-Through Capability of DFIG-Based WECS Using Dynamic Reconfiguration Hybrid Interlinking Transformer Technique

Jinmu Lai · Yang Liu · Xin Yin · Lin Jiang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年11月

电网故障引发的电压跌落、骤升和谐波等异常工况严重威胁双馈感应发电机(DFIG)风电转换系统的安全运行。为提升DFIG的故障穿越能力并优化变流器容量利用,本文提出一种基于动态重构混合互联变压器(DR-HIT)的新型DFIG风电系统。通过分析拓扑结构与工作原理,设计了多种运行模式及灵活切换策略。在电网正常时,DR-HIT工作于并联模式,通过多功能变流器与网侧变流器协同控制平抑输出功率波动;发生电压故障时,自动切换至串联模式,维持机端电压稳定;故障恢复后,灵活返回并联模式。仿真与实验结果验证了该方案在...

解读: 该研究提出的DR-HIT动态重构技术对阳光电源的储能变流器和风电变流器产品具有重要参考价值。其创新的串并联动态切换方案可应用于ST系列储能变流器的电网故障穿越控制,提升系统在电压跌落工况下的稳定性。同时,该技术的多功能变流器协同控制思路可优化PowerTitan大型储能系统的功率调节性能。此外,文中...

储能系统技术 储能系统 强化学习 ★ 5.0

高渗透率可再生能源电力系统实时调度:一种专家知识与强化学习混合方法

Real-Time Scheduling of High-Penetrated Renewable Power Systems: An Expert Knowledge and Reinforcement Learning Hybrid Approach

Sijun Du · Tao Ding · Yang Xiao · Jingyu Wan 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年7月

现代电力系统正向低碳可持续转型,可再生能源渗透率的提升及其不确定性给系统调度带来严峻挑战,灵活元件的引入进一步增加了调度复杂性。为此,本文提出一种融合专家知识与强化学习(RL)的混合实时调度方法。首先建立包含柔性负荷与储能的高渗透率可再生能源系统实时调度模型,并转化为马尔可夫决策过程。通过引入专家知识作为系统与RL智能体之间的中介,利用RL算法优化的机组控制序列进行调度决策。基于SG 126节点系统的算例验证了所提方法在保障系统安全稳定运行的同时,显著提升可再生能源消纳能力的有效性与潜力。

解读: 该混合调度方法对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud平台具有重要应用价值。强化学习与专家知识融合的实时调度策略可直接应用于ST系列储能变流器的智能控制算法,优化充放电决策以应对高比例光伏接入的不确定性。该方法可集成至iSolarCloud云平台,实现多站点储能系统协同调度,提...

电动汽车驱动 ★ 4.0

液态金属实现的热-电耦合电流传输性能分析

Performance analysis of coupled thermal-electric current transmission by liquid metal

Chuan-Ke Liu · Mao-Lin Li · Shun Ma · Xin-Yi Liu 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年3月 · Vol.327

摘要 高功率直流快充(DC-HPC)有望推动电动汽车(EV)向高能效与低碳可持续方向发展,但在极端高温冲击下存在热失控风险。传统的冷却方法将电流传输与散热过程分离,在超大充电电流条件下难以实现高效的热管理与结构灵活性。本文提出一种基于液态金属(LM)的热-电耦合电流传输策略,构建了用于电动汽车超充的柔性协同供电线(FSPL),即使在超过1000 A的电流下仍可稳定工作。该液态金属基FSPL(LM-FSPL)兼具载流导通与主动冷却散热的协同功能,能够快速消除超高充电电流所产生的超高热流密度,从而促...

解读: 该液态金属热电耦合传输技术对阳光电源充电桩产品线具有重要价值。针对1000A+超大功率直流快充场景,液态金属同步实现载流与主动冷却,可显著提升充电站热管理效率。技术启示:1)可优化现有DC充电模块的热设计,突破功率密度瓶颈;2)柔性可弯曲特性适配充电枪线缆轻量化需求;3)62.7%的散热能力提升可降...

电动汽车驱动 ★ 4.0

高电流密度下Sn3.5Ag微铜柱焊点界面演化及失效机制分析

Analysis of Interface Evolution and Failure Mechanism of Sn3.5Ag Micro-Copper Pillar Solder Joints under High Current Density

Changping Chen · Mengtao Xiao · Xiaokang Liu · Qiang Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年9月

目前,微电子器件面临的严峻挑战之一是封装的小型化趋势。随着微电子封装不断向高密度、小尺寸方向发展,微焊点在常见服役条件下将单独或同时承受热电、力等载荷,这会导致互连结构失效。本研究探究了高电流密度下Sn₃.₅Ag微铜柱焊点的界面演变和失效机制。实验表明,在电流密度为3×10⁴ A/cm²、温度为150°C的条件下,阴极侧的镍层迅速溶解,形成Cu₃Sn和(Cu,Ni)₆Sn₅等金属间化合物(IMCs),而抗电迁移的Ag₃Sn颗粒在焊料芯部聚集,抑制了金属间化合物的生长。柯肯达尔空洞在Cu - Cu...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文揭示的微铜柱焊点在高电流密度下的失效机理对我司功率电子产品具有重要参考价值。随着光伏逆变器和储能变流器向高功率密度、小型化方向发展,IGBT模块、功率半导体封装等核心部件面临的电-热-力耦合载荷日益严峻,焊点可靠性已成为制约系统寿命的关键瓶颈。 论文揭示的Sn3.5...

光伏发电技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

高速公路边坡光伏开发的时空潜力与经济性评估:以中国江西为例

Spatiotemporal potential and economic assessment of highway slope-based photovoltaics: A case study in Jiangxi, China

Zhe Liu · Hao Yub · Xuanyu Liub · Chonghao Zhang 等7人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401

随着可用于可再生能源部署的土地资源日益稀缺,公路填方边坡为土地高效利用的可再生能源整合提供了创新解决方案。本研究提出一种基于高分辨率数字高程模型(DEM)的可扩展、高精度方法,用于识别适宜建设光伏系统的边坡,并从物理、地理和技术三个维度评估江西省内此类场地的太阳能潜力。研究构建了一个融合地理、技术与政策因素的经济分析框架,以投资回收期为核心指标,在不同资本成本和补贴情景下评估项目的可行性。研究结果表明,基于边坡的太阳能资源在空间和季节上均表现出显著异质性,高潜力区域主要集中于江西省南部。尽管出于...

解读: 该研究揭示江西高速公路边坡光伏潜力达12.3GW装机量,为阳光电源SG系列组串式逆变器提供重要应用场景。边坡地形复杂、遮挡多变的特点,恰需我司1500V系统的多路MPPT优化技术应对局部阴影。研究强调的空间异质性和季节波动,可通过配置ST系列储能PCS及PowerTitan系统实现削峰填谷。建议开发...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 可靠性分析 ★ 5.0

基于物理信息深度学习与稀疏数据的电力电子器件剩余寿命预测

Remaining Useful Life Prediction of Power Electronic Devices With Physics-Informed Deep Learning and Sparse Data

Le Gao · Chaoming Liu · Yiping Xiao · Chunhua Qi 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月

准确预测碳化硅金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)的剩余使用寿命(RUL)对于确保电力电子系统的可靠性至关重要,特别是在辐射环境下。然而,大多数现有的深度学习方法依赖于密集采样的退化数据,使其不适用于退化观测数据有限的稀疏数据条件。为解决这一局限性,我们提出了一种用于稀疏RUL预测的物理信息深度学习(PIDL)方法。该方法通过定制的物理信息损失函数,将总电离剂量引起的退化机制(具体为界面和氧化物陷阱电荷积累)融入基于Transformer的神经网络架构中。这种损失函数明确惩罚与导通状态电...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对碳化硅MOSFET剩余寿命预测的物理信息深度学习技术具有重要的战略价值。作为光伏逆变器和储能系统的核心功率器件,碳化硅MOSFET的可靠性直接关系到我们产品在全生命周期内的性能表现和运维成本。 该技术的核心优势在于解决了稀疏数据条件下的寿命预测难题。在实际应用场景...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

配电网中分布式模块化储能系统的最优鲁棒配置以实现电压调节

Optimal robust allocation of distributed modular energy storage system in distribution networks for voltage regulation

Zirong Xu · Zhiyuan Tang · Yongdong Chen · Youbo Liu 等6人 · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388

本文研究了在主动式低压配电网(DNs)中为减小电压偏差而进行的分布式模块化储能(DMES)最优鲁棒配置(位置与数量)问题。在所提出的配置问题中,设计了一种新颖的集中-本地控制框架(CLCF)用于DMES的电压调节,并对该框架下的下垂系数设定方案进行了优化确定。此外,为了应对有功与无功功率注入之间的不确定性及其相关性,本文在一种新型的相关多面体不确定性集(CPUS)下构建了鲁棒优化模型来表述DMES配置问题,从而避免解的过度保守性。进一步地,为使所提出的非线性非凸配置问题在计算上具有可追踪性,将其...

解读: 该分布式模块化储能优化配置技术对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。论文提出的集中-本地控制框架与下垂系数优化调度,可直接应用于我司储能变流器的电压调节策略,提升低压配网场景下的电压质量。其鲁棒优化模型能有效应对功率不确定性,为iSolarCloud平台的智能运维算...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 可靠性分析 ★ 5.0

一种考虑扩散性不确定性的铁路移动储能 resilient 机组组合两阶段鲁棒方法

A Two-Stage Robust Approach for Resilient Unit Commitment With Rail-Based Mobile Energy Storage Under Diffusional Uncertainties

Xiang Yang · Xinghua Liu · Tianyang Zhao · Zhonggang Yin 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年12月

基于铁路的移动储能(RMES)为提升电力系统韧性提供了有效手段。本文提出扩展的时间-空间网络(TSN)模型,刻画飓风对铁路运输网络的影响。针对输电线路与铁路在灾害中随机故障的扩散性不确定性,构建两阶段鲁棒优化模型,协调电力系统与铁路网联合运行,最小化最恶劣场景下的运行成本。第一阶段决策机组启停与RMES预置位置,第二阶段基于实际不确定性调整RMES充放电行为以恢复负荷。设计并验证了一种改进的嵌套列与约束生成(N-C&CG)算法,在IEEE RTS系统与6节点铁路网耦合案例中表明,所提RMES策略...

解读: 该铁路移动储能鲁棒调度技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。文章提出的两阶段鲁棒优化框架可直接应用于阳光电源移动储能解决方案,通过时间-空间网络模型优化储能系统在极端天气下的预部署策略与实时调度,提升电网韧性。扩散性不确定性建模方法可集成到iSolarC...

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