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面向城市电动公交车辆集成光伏
ViPV)系统的先进非隔离拓扑结构分析
Sebastián Rodríguez-Romero · Jorge Rabanal-Arabach · Christian A. Rojas · Mauricio Trigo-Gonzalez 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年8月
车辆集成光伏(ViPV)系统的整合提升了城市公共交通的可持续性,并减少了对电网的依赖。然而,辐照度的变化和部分遮挡给系统的稳定性和效率带来了重大挑战。本研究评估了三种先进的非隔离式直流 - 直流转换器拓扑结构:交错式升压、二次升压和多输入/单输出(MISO),这些转换器在采用扰动观察算法的最大功率点跟踪(MPPT)控制下运行。研究利用在高太阳辐照度地区(如智利的安托法加斯塔)收集的实际辐照度和温度数据,在Simulink中进行了仿真。该系统由600个光伏电池(<inline - formula ...
解读: 该ViPV非隔离拓扑研究对阳光电源车载光伏及充电业务具有重要参考价值。文中分析的高增益非隔离DC-DC拓扑可直接应用于车载OBC充电机产品线,通过优化电压增益与功率密度设计,提升车顶光伏板在有限空间下的能量转换效率。研究提出的动态响应优化准则可借鉴至SG系列光伏逆变器的MPPT算法改进,适应车辆行驶...
基于生物材料介电层的有机滞回反相器用于人工神经元电路
Organic Hysteretic Inverter with Biomaterial Dielectric for Artificial Neuronal Circuit
Chong Qian · Xu Gao · Zhong-Da Zhang · Zi-Yi Yin 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年9月
受人类大脑启发,人工神经元的开发对于实现脉冲神经网络至关重要,该网络通过离散的脉冲传输利用时空处理能力。在这项工作中,我们展示了一种具有类似反相施密特触发器功能的有机滞后反相器,其中 p 型和 n 型有机薄膜晶体管(OTFT)均采用与十六烷基三甲基氯化铵复合的脱氧核糖核酸(DNA - CTMA)这种生物材料作为栅极电介质。DNA - CTMA 介电层的极化特性赋予了反相器稳定的记忆窗口,该窗口被充分利用以构建一个电子漏电积分发放(LIF)神经元,该神经元能够对输入电流脉冲进行积分并产生输出电压脉...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于生物材料介电层的有机滞后逆变器研究虽然聚焦于神经形态计算,但其底层技术原理对我司在智能逆变器和储能系统控制领域具有前瞻性启示意义。 该研究展示的施密特触发器式滞后特性与我司光伏逆变器中的电压稳定控制、储能系统的充放电管理存在技术关联。其利用DNA-CTMA介电层实...
基于DFIG的风力发电系统全运行区域协同控制
Cooperative Control for DFIG-Based Wind Turbine Generation System Covering All Operating Regions
Yong Wan · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年11月
针对风力发电系统在全风速范围内的多重控制问题,本文提出一种基于估计器的双馈感应发电机与风力机协同控制方案,兼顾转速与机械功率的安全约束及最大功率点跟踪。首先设计全局估计器精确获取不可测的叶轮区转速,用于判别运行区域并生成参考指令;进而设计非线性自适应DFIG控制器与变桨控制器以跟踪参考目标;最后引入通用障碍Lyapunov函数确保系统物理安全约束的满足。通过多种随机风速下的蒙特卡洛仿真验证了该框架的优越性。
解读: 该研究提出的DFIG协同控制方案对阳光电源的储能变流器和风电变流产品线具有重要参考价值。其中全局估计器和自适应控制技术可优化ST系列储能变流器的并网控制性能,特别是在弱电网条件下的稳定性。通用障碍Lyapunov函数保障物理约束的方法,可应用于PowerTitan大型储能系统的安全保护。此外,该文的...
一种结合数据驱动预测与超 twisting 控制的低碳微电网混合方法
A hybrid approach involving data driven forecasting and super twisting control action for low-carbon microgrids
Naghmash Ali · Xinwei Shen · Hammad Armgha · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398
摘要 本文提出了一种基于两级密集残差神经网络的优化框架,旨在提升微电网中能量管理系统(EMS)的运行效率。该框架解决了传统数值优化方法在求解经济调度问题时存在的不足,这些传统方法通常优先考虑精度而牺牲了实时性能,并且未能充分最大化可再生能源的发电量。所提出的框架在上层控制中不仅能够求解经济调度问题,还能优化来自可再生能源的功率输出。在本地层面,采用超 twisting 滑模控制策略,以精确跟踪由能量管理系统生成的参考指令,并确保直流母线电压的精准调节。框架的稳定性通过李雅普诺夫稳定性准则进行了理...
解读: 该混合优化框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的双层密集残差神经网络可优化微电网经济调度,超扭曲滑模控制实现精确直流母线调控,与阳光电源GFM/GFL控制技术高度契合。该方法在600V氢电混合微网的实时验证表明,可提升储能系统EMS响应速度和新能源消纳...
一种用于光伏系统的多自由度差分功率处理架构
A Multi-degree-of-freedom Differential Power Processing Architecture for Photovoltaic System
Sijie Li · Ping Yang · Fan Liu · Shungang Xu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
针对传统光伏隔离端口架构中因额外中央变换器导致的效率损耗问题,引入差分功率处理(DPP)与串联型部分功率处理概念,提出一种光伏系统多自由度差分功率处理(MF-DPP)架构。该架构通过将辅助变换器与DPP变换器并联,并与光伏组件串联,使母线端口可直接连接特定电压需求的负载,提升系统整体效率。同时提出相应的控制算法,实现光伏组件最大功率点跟踪与DPP变换器总处理功率最小化的一致控制。实验平台验证了该架构及控制策略的有效性,结果表明在功率失配条件下系统效率显著提升。
解读: 该多自由度差分功率处理架构对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。MF-DPP架构通过串联型部分功率处理,仅对失配功率进行变换,可显著提升组串失配场景下的系统效率,与阳光电源现有分布式MPPT技术形成互补。该架构的辅助变换器并联拓扑可直接集成到SG系列组串式逆变器的多路MPPT设计中,减少中央...
基于事件大小和转子转速的风力发电机合成惯性控制
Synthetic Inertia Control for a Wind Turbine Generator Based on Event Size and Rotor Speed
Jongwon Kang · Yong Cheol Kang · Kyu-Ho Kim · Kicheol Kang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月
为在避免转子转速过度下降的前提下提升频率最低点,风力发电机的合成惯性控制需根据事件幅值和转子转速动态调节增量功率。传统阶跃式控制在大扰动下因预设功率不匹配实际需求而受限。本文提出一种依据频率偏差及转子转速调节增量功率的控制策略,支持阶段采用与转速成正比的控制增益,而非依赖频率变化率,有效响应功率失衡但易受噪声与延迟影响;恢复阶段则按转速调整有功参考值,确保运行安全并平滑回归最大功率追踪。仿真验证了该方法在大扰动及低风速下显著改善频率响应且避免转子过减速。
解读: 该合成惯性控制策略对阳光电源储能变流器和大型风光储项目具有重要参考价值。基于事件大小和转子转速的动态功率调节机制,可优化ST系列储能变流器的GFM控制算法,提升系统频率支撑能力。该方案避免过度功率输出导致的系统不稳定,特别适用于PowerTitan大型储能系统在新能源高渗透率场景下的一次调频应用。控...
基于级联H桥变换器的光伏电站不平衡发电条件下的最大功率输出
Maximizing Power Output of Photovoltaic Power Plants Based on the Cascaded H-Bridge Converter During Unbalanced Generation
Gaowen Liang · Enrique Nunes · Ezequiel Rodriguez Ramos · Hein Wai Yan 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年5月
在基于级联H桥(CHB)变换器的大规模光伏(PV)电站中,由于光照和温度不均,各PV阵列的最大可用功率存在差异。若所有阵列均运行于最大功率点(MPP),可能导致CHB子模块间功率失衡超出容限,引发电容电压发散。现有控制策略多针对单级CHB-PV系统,易造成不必要的功率削减。为此,本文提出一种适用于两级式CHB-PV电站的新型功率管理策略。该策略在正常工况下使所有PV阵列运行于MPP以实现最大功率输出;在极端不平衡情况下,仅最小化部分阵列的功率以抑制电压发散。仿真与实验结果验证了该策略的有效性。
解读: 该CHB功率管理策略对阳光电源SG系列组串式逆变器和大型集中式光伏电站具有重要应用价值。针对不平衡发电工况,该策略可优化现有多MPPT通道逆变器的功率分配算法,在遮挡、污染等导致组串间功率差异时,通过最小化功率削减实现系统级最大输出。技术可直接应用于SG250HX等多路MPPT机型,提升复杂工况下的...
基于区域划分李雅普诺夫控制器的路面光伏系统快速最大功率点跟踪
Territory Division Lyapunov Controller for Fast Maximum Power Point Tracking of Pavement PV System
Mingxuan Mao · Diyu Gui · Tommy W. S. Chow · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年7月
路面光伏系统输出特性具有强随机性和快速变化性,给最大功率点的实时检测与快速跟踪带来挑战。本文提出一种基于区域划分李雅普诺夫控制器(TD-Lyapunov)的快速跟踪算法。该控制器通过李雅普诺夫函数保障系统稳定性,实现每个控制周期内快速收敛,并引入区域划分策略增强全局搜索能力。实验搭建了路面光伏阵列平台,与粒子群优化、樽海鞘群算法、灰狼优化及哈里斯鹰优化四种算法对比验证。结果表明,所提算法在多种车辆遮挡工况下均具有优异适应性,平均跟踪准确率达98.3%,较对比算法显著提升;平均跟踪时间仅为0.14...
解读: 该TD-Lyapunov快速MPPT算法对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能系统具有重要应用价值。路面光伏场景的快速遮挡特性与分布式光伏、车棚光伏等动态遮挡工况高度相似,该算法0.147秒的跟踪速度较传统算法提升7倍,可显著改善SG逆变器在复杂遮挡下的MPPT性能。李雅普诺夫稳定性理论结合区域划分...
一种基于机器学习的光伏系统在复杂局部遮阴条件下的全局最大功率点跟踪技术
A Machine Learning-Based Global Maximum Power Point Tracking Technique for a Photovoltaic Generation System Under Complicated Partially Shaded Conditions
Yi-Hua Liu · Yu-Shan Cheng · Yu-Chih Huang · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年12月
在局部遮阴条件下,光伏系统输出功率与电压关系呈多峰特性,导致全局最大功率点(GMPP)追踪困难。本文提出一种基于机器学习的两阶段GMPPT方法:第一阶段采用回归树预测GMPP大致位置,第二阶段利用α-扰动观察法精确捕获GMPP。通过建立仿真平台生成训练数据,优化并集成回归树模型。在252种遮阴模式下,平均跟踪损耗为2.13 W,平均响应时间0.11秒,准确识别出244种情况下的GMPP区间。实验结果表明,该方法在追踪精度和速度上均优于五种先进方法。
解读: 该机器学习GMPPT技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化具有重要应用价值。当前SG逆变器在复杂遮阴场景下的多峰功率曲线处理仍依赖传统扰动观察法,易陷入局部最优。该研究提出的回归树+α-扰动观察两阶段方法,可将平均响应时间缩短至0.11秒,跟踪损耗降至2.13W,显著优于现有方案。建议将...
太阳辐照度变化下光伏系统的动态状态估计
Dynamic State Estimation for Photovoltaic Under Variations of Solar Irradiance
Jianan Shan · Yijun Xu · Wei Gu · Zongsheng Zheng 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年6月
动态状态估计(DSE)在电力系统的监测和运行中起着基础性作用。尽管以往的研究主要集中于传统同步发电,但随着可再生能源渗透率的不断提高,光伏(PV)系统的状态估计越来越受到关注。然而,现有研究主要针对静态估计,或者采用过于简化的动态模型,且对太阳辐照度采用确定性假设。显然,这种假设在实际中并不成立,必然会导致估计结果出现偏差。针对这些问题,本文首次对包含光伏阵列、升压转换器、逆变器和滤波器的详细两级光伏系统进行动态状态估计研究。此外,为避免太阳辐照度变化导致估计结果出现偏差,本文进一步提出将太阳辐...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对光伏系统动态状态估计(DSE)的研究具有重要的工程应用价值。论文首次针对包含光伏阵列、升压变换器、逆变器和滤波器的完整两级光伏系统建立了详细动态模型,这与我司主流光伏逆变器产品的实际拓扑结构高度契合,为实现更精准的系统监控和控制奠定了理论基础。 该技术的核心创新在...
考虑运动学与动力学约束的独立计量电液系统自适应鲁棒约束运动控制
Adaptive Robust Constrained Motion Control of an Independent Metering Electro-Hydraulic System Considering Kinematic and Dynamic Constraints
Yong Zhou · Bobo Helian · Zheng Chen · Bin Yao · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年4月
独立计量系统(IMS)凭借高功率密度、大输出力和高控制自由度,在液压工业应用中展现出卓越的性能。然而,安全阀和补油阀等机械安全结构的存在引入了复杂的约束条件,这极大地限制了独立计量系统的性能提升。若违反这些约束条件,系统将出现气穴、溢流和压力冲击等不良现象,导致系统失去精度和稳定性。本文提出了一种双环控制策略,将外环约束轨迹规划器与内环自适应鲁棒运动控制器(ARC)相结合,以实现独立计量系统的约束运动控制。在外环中,运动学和动力学约束条件均被转化为对重新规划轨迹的时变约束,这些约束基于状态反馈进...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项独立计量电液系统的自适应鲁棒约束控制技术具有重要的跨领域应用价值。虽然该研究聚焦于液压系统,但其核心控制理念与我司在新能源领域面临的约束优化问题高度契合。 在储能系统领域,该技术的双环控制架构对我司具有直接借鉴意义。外环轨迹规划器处理运动学和动力学约束的方法,可类比应...
聚光光伏光热系统
CPV/T)的温度-电压特性及㶲效率理论极限
Yuan Gao · Entao Zhang · Yin Xie · Xuan Zhu 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344
摘要 作为聚光光伏光热(CPV/T)系统理论建模的核心,半导体中的载流子平衡(CB)与晶格热平衡(TE)通常仅在聚光光伏(CPV)的最大功率点(MPP)处进行耦合。本文表明,这种源自肖克利(Shockley)模型的单点耦合方法会引入显著误差,因其无法准确描述CPV/T系统的温度-电压(TV)特性。为克服这一局限,本文建立了全电压范围耦合模型(FRCM)。该模型揭示了CPV/T系统中显著的TV特性,这些特性源于聚光辐射引起的、电压依赖性的CB-TE耦合变化,并通过实验数据得到了验证。TV特性通过C...
解读: 该CPV/T全电压耦合模型对阳光电源光伏逆变器产品具有重要价值。研究揭示的温度-电压特性及最大㶲点与最大功率点的偏离,为SG系列逆变器的MPPT算法优化提供理论依据。通过多物理场耦合建模,可改进1500V系统在高辐照度下的温度补偿策略,提升发电效率。该理论框架可应用于iSolarCloud平台的智能...
基于功率削减周期评估的风力发电机快速频率响应自适应惯性控制
Adaptive Inertial Control for Wind Turbine Generators in Fast Frequency Response Based on the Power Reduction Period Assessment
Mahdi Heidari · Lei Ding · Mostafa Kheshti · Xiaowei Zhao 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年9月
风力发电机通过注入增量功率并随后削减功率来实现快速频率响应,但功率削减可能引发二次频率跌落(SFD),威胁系统安全。本文提出一种自适应惯性控制(AIC)策略,通过分析功率削减周期内扰动规模占比(SoDS)及功率注入延迟对系统频率的影响,优化过发电阶段的最大SoDS注入,并在设定的最优功率削减期内动态调节控制参数,避免SFD发生。该方法还考虑风速波动的适应性。基于DIgSILENT PowerFactory仿真与实时实验验证,结果表明AIC在提升频率最低点方面优于13种现有控制策略,且不引发二次频...
解读: 该自适应惯性控制技术对阳光电源储能与光伏产品线具有重要应用价值。首先,文中提出的功率削减周期评估方法可优化ST系列储能变流器的快速频率响应能力,特别适用于PowerTitan大型储能系统的电网支撑功能。其次,通过扰动规模占比(SoDS)的动态调节思路,可改进SG系列逆变器的GFM控制策略,提升光储混...
优化光伏-电池混合系统:一种具有组件级最大功率点跟踪和负载共享的可重构方法
Optimizing PV–Battery Hybrid Systems: A Reconfigurable Approach With Module-Level Maximum-Power-Point Tracking and Load Sharing
Wei Jiang · Nima Tashakor · Pouyan Pourhadi Abkenar · Alexander Koehler 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
本文提出了一种新颖的混合可重构电池与光伏(PV)系统,旨在满足对高效可再生能源日益增长的需求。该系统采用模块化可重构架构,配备紧凑的耦合电感和独特的调制策略,提高了灵活性和能源利用率。该系统确保每个光伏组件在其最大功率点(MPP)运行,以实现发电最大化,同时解决了硬线连接带来的局部最优和可扩展性等问题。电池模块能无缝适应光伏输出功率和负载需求的波动,同时确保稳定的直流母线电压输出。通过耦合电感在并联和串联连接之间创建中间状态,以管理并联模块之间的电压差。这些电感占用空间小,磁性材料使用量少。它们...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项光伏-储能混合可重构系统技术具有显著的战略价值。该技术通过模块级最大功率点跟踪(MPPT)和可重构架构,有效解决了传统固定串联系统中的局部遮蔽、失配损失和扩展性受限等痛点,这与我们在组串式逆变器和储能系统领域的技术演进方向高度契合。 该技术的核心创新在于紧凑型耦合电感...
一种采用双移相控制的三电平电流型双有源桥DC-DC变换器
A Three-Level Current-Fed Dual-Active Bridge DC–DC Converter Under Dual-Phase-Shift Control
Armin Miremad · Suzan Eren · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月
电流型隔离DC-DC变换器因其输入电流纹波小、升压比高等优点,广泛应用于光伏、燃料电池和储能系统。针对高压应用中传统两电平双有源桥需承受全端口电压的问题,本文提出一种三电平电流型中点箝位(3L-CF NPC)变换器,采用低压MOSFET,具备低dv/dt、高控制灵活性和低电磁干扰特性。分析了双移相调制下的工作原理、功率与电流特性,明确了开关电压应力问题,并通过电路分析确定了安全运行区域。深入研究了原副边开关的零电压切换条件,优化了不同工况下的控制轨迹以降低开关损耗。实验样机验证了该拓扑在多种负载...
解读: 该三电平电流型DAB变换器技术对阳光电源储能与光伏产品具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中,可应用于电池侧DC-DC隔离变换,利用其高升压比和低输入电流纹波特性延长电池寿命;三电平NPC拓扑与阳光电源现有三电平技术路线高度契合,可降低1500V高压系统中功率器件电压应力,实现低压MOSFET替代...
彩色建筑一体化光伏幕墙虚拟克隆的实现与验证
Implementation and validation of virtual clones of coloured building-integrated photovoltaic facades
Mattia Manni · Tom Melkert · Gabriele Lobaccaro · Bjørn Petter Jell · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要:本文应用了一种新提出的颜色校正透射率因子(CCTF)以及一种创新的概率-确定性方法,用于构建彩色建筑一体化光伏(BIPV)系统的虚拟克隆。这些虚拟克隆通过根据彩色层的透射特性(由CCTF决定)调整阵列平面辐照度,来计算最大功率点处的电流(Impp)。研究实现了由200条随机组合的物理光伏模型链组成的集合(概率方法),并通过计算多个输出结果的中位数,得到确定性的Impp估计值。虚拟克隆使用位于荷兰兹沃勒的两个BIPV幕墙的实际观测数据进行了验证,这两个幕墙分别安装了黑色(CCTF=1.00)...
解读: 该彩色BIPV虚拟克隆技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化具有重要价值。研究通过颜色校正透射因子(CCTF)量化彩色层对最大功率点电流的影响,揭示了不同颜色模块(黑色CCTF=1.00至陶土色CCTF=0.70)的发电特性差异。这为SG逆变器在建筑光伏应用中开发针对彩色组件的自适应MPPT...
一种新颖高效的全局最大功率跟踪方法用于在重复性光照条件下的复杂部分遮阴光伏系统
A novel and efficient global maximum power tracking method for photovoltaic systems under complicated partial shading with repeatable irradiance conditions
Shun-Chung Wang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383
摘要 部分遮阴条件(PSC)显著降低了光伏(PV)发电系统(PVGS)的能量转换效率,给全局最大功率点(GMPP)跟踪(GMPPT)带来了严峻挑战。本文提出了一种新颖且高效的两阶段GMPPT方法以应对这些挑战,并引入多种技术以提升在复杂且可重复光照环境下的跟踪性能。第一阶段,构建基于Lambert W函数(LWF)的建模与估计机制,通过较少的采样次数识别包含GMPP的候选遮阴区域(SR)及其对应的电压工作点(VOP)。第二阶段,采用从第一阶段获得的VOP作为起始点的变步长增量电导法(VSSINC...
解读: 该Lambert W函数建模的两阶段GMPPT方法对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。针对复杂遮挡场景,其快速定位候选阴影区域并结合变步长增量电导法,可显著提升MPPT跟踪精度(93.1%)和速度(86.6%)。该算法可集成至阳光电源1500V高压系统及iSolarCloud平台,通过精准...
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