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IGBT模块的分数阶热网络建模与参数提取
On Fractional-Order Thermal Network Modeling and Parameter Extraction of IGBT Modules
Zhikui Yang · Xi Chen · Binxin Zhu · Lei Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
准确可靠的热模型对于评估IGBT模块的热应力及分析其可靠性至关重要。本文首次引入分数阶热电容（FOTC）作为IGBT模块热分析的新建模元素，并提出了一种分数阶热网络建模方法及参数提取策略，旨在提升功率器件热行为预测的精度。
解读: IGBT模块是阳光电源组串式逆变器、集中式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）的核心功率器件。该研究提出的分数阶热网络模型相比传统整数阶模型，能更精确地描述功率器件在复杂工况下的瞬态热响应。在阳光电源的产品研发中，该技术可应用于高功率密度逆变器及储能系统的热设计优化...
用于并网逆变器稳定性提升的SSUDE标称模型设计
Design of SSUDE Nominal Model for Stability Improvement of Grid-Tied Inverters
Yongkang Xiong · Xianxiang Zeng · Ming Fu · Guanhong Song · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
带时延滤波器的不确定性与扰动估计器（UDE）因其优异的谐波抑制性能，被广泛应用于LCL型并网逆变器。然而，传统分离结构UDE（SSUDE）常采用一阶标称模型，与实际三阶系统差异较大，导致系统稳定性下降。本文针对该问题提出了改进的标称模型设计方法，以提升并网系统的稳定性。
解读: 该研究直接针对阳光电源核心产品——组串式及集中式光伏逆变器的并网控制算法优化。LCL滤波器是阳光电源逆变器的主流拓扑，而UDE技术在抑制电网谐波干扰方面具有显著优势。通过优化SSUDE的标称模型，可以有效解决高阶系统建模偏差带来的稳定性问题，提升逆变器在复杂弱电网环境下的电能质量与运行可靠性。建议研...
基于物理信息样条学习的电力电子最小数据网络安全研究
Cybersecurity in Power Electronics Using Minimal Data – A Physics-Informed Spline Learning Approach
V. S. Bharath Kurukuru · Mohammed Ali Khan · Subham Sahoo · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年11月
针对网络攻击伪造电网故障导致并网变换器误脱网的问题，本文提出一种基于物理信息样条学习的异常诊断机制。该方法首次在电力电子领域实现利用极少量数据准确区分网络攻击与真实电网故障，有效提升了系统的安全性与鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统具有重要参考价值。随着全球电网数字化程度提升，逆变器面临的网络安全威胁日益严峻。该研究提出的“物理信息+机器学习”诊断模型，能有效解决传统基于数据驱动模型在小样本下泛化能力差的问题，可集成至iSolarCloud平台，...
面向表贴式永磁同步电机
SPMSM）具有增强抗扰能力的有限时间自适应二阶滑模速度控制方法
Cao Li · Tianhong Pan · Shihong Ding · Liming Qian · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
为提升表贴式永磁同步电机（SPMSM）在不确定扰动下的速度跟踪精度与鲁棒性，本文提出了一种新型自适应二阶滑模（NASOSM）速度控制方法。通过建立含不确定性的SPMSM动力学模型，构建了结合功率积分器的新型自适应SOSM速度控制器，有效实现了有限时间收敛与抗扰性能的提升。
解读: 该算法主要针对永磁同步电机（PMSM）的高性能控制，虽然阳光电源的核心业务侧重于电力电子变换，但该技术在风电变流器（发电机侧控制）以及电动汽车充电桩（内部功率模块的电机驱动应用）中具有潜在价值。其提出的有限时间自适应二阶滑模控制能有效抑制非线性扰动，提升系统动态响应速度。建议研发团队关注该算法在风电...
基于多模型自适应扰动观测器的直线永磁同步电机矢量控制预测控制
Multiple-Models Adaptive Disturbance Observer-Based Predictive Control for Linear Permanent-Magnet Synchronous Motor Vector Drive
Cong Bai · Zhonggang Yin · Yanping Zhang · Jing Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月
为提升直线永磁同步电机（LPMSM）系统性能，本文提出了一种具有优异动态响应和抗扰能力的复合鲁棒电流调节方法。通过利用连续时间模型预测电流控制（MPCC）技术，实现了更优的电流响应，并结合自适应扰动观测器有效抑制系统扰动。
解读: 该研究提出的多模型自适应扰动观测器与模型预测控制（MPC）结合的方法，在提高电机控制精度和抗扰动性能方面具有显著优势。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但该控制策略在高性能电机驱动领域（如风电变流器中的发电机侧控制）具有借鉴意义。建议研发团队关注其在复杂工况下的扰动抑制能...
无损开关模式功率变换器中的稳态不确定性
Steady-State Indeterminacy in Lossless Switched-Mode Power Converters
Luca Corradini · Dragan Maksimovic · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年3月
本文首次揭示了无损开关功率变换器可能不存在唯一的稳态解，而是表现出固有的稳态行为不确定性。研究表明，只有在分析中引入损耗项，才能获得唯一解。此外，奇数阶无损变换器永远无法获得唯一稳态解。
解读: 该研究揭示了理想化建模在分析变换器稳态特性时的局限性，对阳光电源的研发具有重要指导意义。在组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）的开发中，若仅基于理想无损模型进行控制策略设计或仿真，可能导致对系统稳态运行点预测的偏差。建议研发团队在进行高频DC-DC变换器及多级...
基于开通延迟的共源共栅GaN器件在线结温提取
Online Junction Temperature Extraction for Cascode GaN Devices Based on Turn-On Delay
Zhebie Lu · Francesco Iannuzzo · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
本文提出了一种创新的共源共栅（Cascode）氮化镓（GaN）器件在线结温监测方法，首次将开通延迟作为温度敏感电参数（TSEP）。文章详细分析了开通过程，推导了开通延迟的表达式，并明确了影响因素，为高频功率变换器的热管理提供了新思路。
解读: 随着阳光电源在户用光伏逆变器及高功率密度充电桩领域对高频化、小型化的追求，GaN器件的应用日益广泛。该研究提出的基于开通延迟的在线结温监测技术，能够有效提升功率模块的可靠性评估精度，降低冗余设计成本。建议在阳光电源的户用逆变器及小型化充电桩研发中，探索将此算法集成至iSolarCloud智能运维平台...
考虑推力波动的永磁直线同步电机驱动高带宽强鲁棒电流调节
High-Bandwidth and Strong Robust Current Regulation for PMLSM Drives Considering Thrust Ripple
Mingyi Wang · Liyi Li · Donghua Pan · Yongbin Tang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年9月
本文针对永磁直线同步电机，提出了一种高性能电流控制器，旨在解决参数变化和推力波动带来的带宽限制及扰动问题。通过改进基于离散模型的预测电流控制（PCC）方案，有效提升了电流控制带宽，并解决了系统时延及扰动抑制难题。
解读: 该文献聚焦于电机驱动的高性能控制算法，特别是模型预测控制（PCC）在提升带宽和抗扰动方面的应用。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，而非直线电机驱动，但其提出的先进预测控制策略及对参数鲁棒性的优化方法，可迁移至阳光电源的储能变流器（如PowerTitan系列）或风电变流器...
选择性谐波控制的实时开关角计算
Real-Time Switching Angle Computation for Selective Harmonic Control
Kehu Yang · Mao Feng · Yubo Wang · Xinfu Lan 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月
本文提出了一种用于选择性谐波消除或控制的实时开关角计算两阶段算法。在离线阶段，利用对称多项式理论和Gröbner基将多元非线性方程转化为单变量线性方程组，并存储于MCU中；在线阶段，通过简单的代数运算实现开关角的实时求解，有效提升了逆变器输出电能质量。
解读: 该算法对阳光电源的核心业务具有极高价值。在组串式和集中式光伏逆变器，以及PowerTitan系列储能变流器（PCS）中，谐波抑制是提升并网电能质量的关键。通过该方法将复杂的非线性方程转化为低计算量的实时求解，能够显著降低对MCU的算力要求，同时提升多电平拓扑在弱电网环境下的谐波抑制性能。建议研发团队...
有源电力滤波器的有限时间自适应模糊神经网络控制
Finite-Time Adaptive Fuzzy-Neural-Network Control of Active Power Filter
Shixi Hou · Juntao Fei · Chen Chen · Yundi Chu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年10月
本文针对有源电力滤波器（APF），提出了一种结合非奇异终端滑模控制的自适应模糊神经网络（AFNN）控制策略。该方法旨在抑制未知外部扰动及建模不确定性对系统性能的影响。通过建立考虑参数变化和外部扰动的APF动态模型，实现了电流的精确控制与谐波补偿。
解读: 该研究提出的自适应模糊神经网络控制算法在提升电力电子变换器鲁棒性方面具有重要价值。对于阳光电源的组串式逆变器和PowerTitan系列储能变流器（PCS），在弱电网环境或复杂负载工况下，该算法可显著提升电流控制精度，优化谐波抑制能力。建议研发团队关注该算法在复杂电网扰动下的动态响应表现，探索将其集成...
面向LDMOS功率放大器的非线性嵌入设计方法
Nonlinear-Embedding Design Methodology Oriented to LDMOS Power Amplifiers
Gianni Bosi · Antonio Raffo · Francesco Trevisan · Valeria Vadala 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年10月
本文首次将非线性嵌入技术应用于基于横向扩散金属氧化物半导体（LDMOS）场效应晶体管的功率放大器（PA）设计。该技术通过在固有电流发生器平面设置晶体管负载线，遵循理论准则进行优化，从而实现高效的PA设计。
解读: 该文章探讨的LDMOS器件及非线性嵌入设计方法主要应用于高频射频（RF）功率放大领域。对于阳光电源而言，虽然目前核心产品（如光伏逆变器、储能PCS）主要采用SiC或IGBT等功率半导体，而非LDMOS，但该研究中提出的“非线性嵌入”与“负载线优化”设计思路，对于提升功率模块在极端工况下的效率和热管理...
一种SPWM激励下卷铁芯电磁-结构耦合振动改进模型
An Improved Electromagnetic-Structural Coupling Vibration Model of Wound Core Under SPWM Excitation
Beichao Yang · Fei Xiao · Xinsheng Zhang · Ruitian Wang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
针对变压器铁芯在SPWM激励下的振动问题，本文提出了一种基于电磁-结构耦合的改进预测方法。研究考虑了磁滞和磁致伸缩效应，利用神经网络建模磁致伸缩特性，并通过多物理场耦合仿真，实现了对卷铁芯振动特性的精确预测，为电力电子设备的噪声控制与结构优化提供了理论支撑。
解读: 该研究对于阳光电源的组串式逆变器及储能变流器（PCS）中的磁性元件设计具有重要意义。随着产品功率密度的提升，高频SPWM激励下的电磁振动与噪声控制已成为提升产品可靠性与用户体验的关键。通过引入该多物理场耦合模型，研发团队可在设计阶段精确评估磁芯振动，优化电感与变压器结构，从而降低PowerTitan...
数字控制LCL型并网逆变器的宽频谐波谐振阻尼策略
Wide-Band Harmonic Resonance Damping Strategy for Grid-Connected Digitally Controlled LCL-Type Inverter
Jinhong Liu · Xiaobing Zhang · Baohua Wang · IET Power Electronics · 2025年9月 · Vol.18
鉴于低损耗和结构简单，首先建立了采用电容电流有源阻尼反馈结构的数字控制LCL型并网逆变器的等效阻抗模型。基于该模型，深入分析了控制系统数字延时及电网等效阻抗对逆变器有源阻尼性能的影响，重点包括有效阻尼范围和谐波谐振特性。为提升在数字延时与电网阻抗作用下逆变器的阻尼性能，最终提出一种基于电容电压有源阻尼结构的宽频谐波谐振阻尼策略。
解读: 该研究的宽频谐波谐振阻尼策略对阳光电源的SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器具有重要应用价值。通过电容电压有源阻尼结构，可有效解决数字控制延时和电网阻抗变化导致的谐振问题，提升产品在弱电网条件下的并网稳定性。这一技术可优化SG350HX等大功率组串式逆变器的LCL滤波设计，降低谐波失真，提高产品可...
面向区域风电不确定性量化的可解释增强型模糊集构建方法
Interpretable Augmented Ambiguity Set for Quantifying Regional Wind Power Uncertainty in Distributionally Robust Optimal Dispatch
Zhuo Li · Lin Ye · Ming Pei · Xuri Song 等7人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17
本文提出基于深度学习的可解释增强模糊集，用于分布鲁棒两阶段经济调度，精准刻画区域风电不确定性。创新性设计MKD-time GAN生成单风电场误差分布球形模糊集，并通过Nataf变换构建多站点联合概率空间，提升调度鲁棒性与计算效率。
解读: 该研究对阳光电源风电变流器及风光储协同控制系统具有重要参考价值：其MKD-time GAN驱动的模糊集建模方法可迁移至iSolarCloud平台的风电功率预测模块，提升ST系列PCS在风储联合调频场景下的不确定性响应能力；建议将Nataf变换耦合的多点相关性建模嵌入PowerTitan系统能量管理算...
基于深度强化学习的永磁同步电机自抗扰控制在多电飞机中的应用
Active Disturbance Rejection Control Based on Deep Reinforcement Learning of PMSM for More Electric Aircraft
Yicheng Wang · Shuhua Fang · Jianxiong Hu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月
本文提出了一种基于深度强化学习（DRL）的自抗扰控制器（ADRC），用于多电飞机的电机弱磁控制系统。这是人工智能算法首次引入ADRC电机控制系统，利用DRL实现参数的自动整定与优化，有效提升了复杂工况下电机控制的鲁棒性与动态性能。
解读: 该研究提出的‘DRL+ADRC’参数自整定策略，在电机控制领域具有前沿参考价值。对于阳光电源而言，该技术可应用于风电变流器及储能PCS的电机/变流器控制算法优化。在弱电网或复杂工况下，传统的PI控制或固定参数ADRC往往难以兼顾动态响应与稳定性，引入DRL进行参数自适应调整，有助于提升阳光电源产品在...
基于自适应神经网络带通滤波器的无轴承永磁同步电机死区效应振动补偿控制
Vibration Compensation Control of BPMSM With Dead-Time Effect Based on Adaptive Neural Network Band-Pass Filter
Xin Wang · Huangqiu Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
针对无轴承永磁同步电机转子振动问题，提出一种基于自适应神经网络带通滤波器（ANNBPF）的振动补偿控制方法。通过理论分析揭示转子振动机理，利用ANNBPF提取与不平衡振动频率相关的分量，有效抑制死区效应引起的振动，提升电机运行稳定性。
解读: 该研究聚焦于电机控制中的高精度振动抑制与死区补偿算法。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器领域，而非无轴承电机，但该文提出的自适应神经网络带通滤波器（ANNBPF）在处理非线性干扰和频率提取方面的思路，可借鉴应用于阳光电源风电变流器或大型储能PCS的电流环控制中。特别是在应...
基于神经模糊学习机制的一类电力电子变换器鲁棒智能控制
Robust Intelligent Control for a Class of Power-Electronic Converters Using Neuro-Fuzzy Learning Mechanism
Shixi Hou · Yundi Chu · Juntao Fei · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年8月
本文研究了一类电力电子变换器的鲁棒智能控制问题。通过设计终端滑模控制（TSMC）并引入饱和函数，实现了系统误差的有限时间收敛及性能优化。同时，利用二型模糊神经网络（T2FNN）对系统不确定性进行在线学习与补偿，进一步提升了变换器在复杂工况下的控制精度与鲁棒性。
解读: 该研究提出的TSMC与T2FNN结合的控制策略，对于提升阳光电源组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）在复杂电网环境下的动态响应速度和鲁棒性具有重要参考价值。特别是在弱电网接入或负载剧烈波动场景下，该算法能有效抑制系统不确定性，提高并网稳定性。建议研发团队在iS...
考虑有限ZVS转换时间效应的双有源桥
DAB）变换器改进频域稳态建模
Michael D'Antonio · Shiladri Chakraborty · Alireza Khaligh · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
本文提出了一种改进的DAB变换器频域分析建模（IAM）方法。针对高频运行下DAB变换器中显著的有限转换时间效应，该模型将其纳入分析框架，显著提升了传统频域建模在实际工况下的预测精度。
解读: DAB变换器是阳光电源储能系统（如PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）中实现DC-DC能量双向流动的核心拓扑。在高频化趋势下，功率器件的开关转换时间对效率和控制精度影响显著。该研究提出的改进频域模型能更准确地预测高频下的损耗与动态特性，有助于优化PCS的软开关控制策略，提升整...
带LC滤波的高速永磁同步电机驱动器中基于滤波器的有源阻尼比较评估与控制器设计
Comparative Evaluation and Controller Design of Filter-Based Active Damping for High-Speed PMSM Drives With LC Filter
Ling Meng · Yuan Zhu · Yunpeng Zhou · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月
本文评估了多种有源阻尼滤波（ADF）技术，并针对配备LC滤波器的高速永磁同步电机（LC-HSPMSM），提出了一种由全通滤波器（APF）和动态解耦控制器组成的电流控制器。文章首先建立了LC-HSPMSM的简化离散时间域模型，为高性能电机驱动系统的控制策略优化提供了理论基础。
解读: 该研究关注LC滤波器下的高频谐振抑制与电流控制，对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器）及部分高性能逆变器控制具有参考价值。在风电变流器中，长电缆或滤波器引起的谐振是系统稳定性挑战之一，文中提出的全通滤波器（APF）有源阻尼策略可提升系统在弱电网或复杂负载下的鲁棒性。建议研发团队关注该控制算法在降...
计算主动配电网聚合灵活性多时段有功功率成本曲线的障碍与洞察
Barriers and Insights to Compute Multi-Period Cost Curves of Active Power Aggregated Flexibility from Distribution Systems for TSO-DSO Coordination
Florin Capitanescu · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月
主动配电网（ADS）中的灵活性资源可通过输配电系统运营商间的协调机制支持输电系统安全运行。现有方法可计算单一时段接口处的分段线性有功功率聚合灵活性成本曲线，但储能和柔性负荷等设备的时间耦合特性使得多时段成本曲线的计算在概念与计算上均面临挑战。本文首先揭示了此类计算的主要障碍，随后首次提出两种基于定制化多时段交流最优潮流、在不同目标与约束下组合求解的分段线性有功/能量聚合灵活性成本曲线计算方法。通过34节点24时段及191节点96时段的实际系统验证了该方法的有效性与计算效率，并提出了克服现存障碍的...
解读: 该多时段聚合灵活性成本曲线计算技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的时间耦合优化方法可直接应用于储能变流器的多时段调度策略，通过精确计算储能SOC约束下的灵活性成本曲线，优化储能系统参与输配协调的报价策略。该技术可集成至iSolarCloud云平...
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