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储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

一种考虑直流偏置的M类PMU迭代插值算法

An M-Class PMU Iterative Interpolated Algorithm Considering DC Offset

Xiaoyang Ma · Yongxin Wu · Xianyong Xiao · Ying Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年7月

同步相量测量单元(PMU)是现代电力系统中同步相量估计的基本工具。电力电子装置的大规模接入导致交流侧出现直流偏置,且随着高压直流输电工程的发展,系统中直流偏置的衰减时间进一步延长,严重影响M类PMU的估计精度。当直流偏置与谐波间干扰等带外干扰共存时,时频域卷积及高阶矩阵求逆误差增大,导致PMU测量误差进一步放大。现有方法对此问题抑制效果有限。本文提出一种基于多项式拟合与三点插值的迭代算法,通过重构直流分量、线性Bessel插值初估及条件迭代优化,实现高精度同步相量估计。依据IEC/IEEE 60...

解读: 该M类PMU迭代插值算法对阳光电源储能与光伏并网系统具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器中,SiC器件高频开关产生的直流偏置会影响并网同步测量精度,该算法通过多项式拟合与Bessel插值可有效抑制直流分量干扰,提升相量估计准确性。对于构网型GFM控制的储能系统,精...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

在高比例逆变型电源配电系统恢复中施加细粒度合成频率响应速率约束

Imposing Fine-Grained Synthetic Frequency Response Rate Constraints for IBR-Rich Distribution System Restoration

Chongyu Wang · Yunjian Xu · Kaiyuan Pang · Mohammad Shahidehpour 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月

在同步发电机主导的配电系统恢复过程中,通常施加频率响应速率(FRR)约束以防止负荷投入引起的过大频率跌落。然而,随着各类逆变型电源(IBR)渗透率不断提高,FRR演变为合成FRR(SFRR),其约束难以融入恢复优化模型。本文首次提出一种可无损引入细粒度SFRR约束的建模方法,适用于高比例IBR的配电系统恢复优化。仿真结果表明,该方法通过简洁的线性化约束,精确保障各孤岛微电网的合成频率安全响应,无需降阶频率传递函数或分段近似频率谷值。

解读: 该细粒度合成频率响应速率(SFRR)约束建模技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。在高比例IBR配电网黑启动场景中,该方法可直接集成到阳光电源储能系统的构网型GFM控制策略中,通过线性化约束精确保障孤岛微电网频率安全,避免负荷投入时的频率跌落。相比传统降...

储能系统技术 电池管理系统BMS ★ 5.0

一种基于实时频繁项集图像编码的锂离子电池健康状态数据高效估计方法

A data-efficient method for lithium-ion battery state-of-health estimation based on real-time frequent itemset image encoding

Zhen Wangac · Li Zhaob · Yiding Liacd · Wenwei Wangac · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398

摘要 下一代智能电池管理系统(BMS)需要对电池健康状态(SOH)进行精确的实时估计。然而,现有研究常常低估了由大量质量不一的在线数据所带来的挑战,以及由此引发的数据存储、传输和计算压力。本文提出了一种基于有损计数的门控双注意力Transformer(LC-GDAT)框架,在保持SOH估计高精度的同时,显著降低了历史数据的存储需求。为克服因数据压缩导致的信息丢失所引起的误差,本文引入了两个关键模块。第一个是并行时空有损计数特征提取模块(PTS-LC),该模块利用频繁项提取技术识别电池运行过程中重...

解读: 该锂电池SOH实时估算技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。LC-GDAT框架通过有损计数算法大幅降低历史数据存储需求(实验室误差0.46%,实况误差2.23%),可直接应用于PowerTitan储能系统和ST系列PCS的BMS优化。双注意力Transformer机制能精准捕捉电池衰减特征,与iS...

氢能与燃料电池 多物理场耦合 ★ 5.0

质子交换膜燃料电池热-水-电耦合建模及其在不同工况下的动态性能分析

Thermal-water-electrical coupling modeling of PEMFC and its dynamic performance analysis under different operating conditions

Bin Liab · Zhangxi Wua · Ye Lic · Jiawei Hea 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398

摘要 将可再生能源与氢储能相结合用于发电是实现清洁能源转型的一种有前景的替代方案。然而,可再生能源的波动性和间歇性给质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统的安全高效运行带来了重大挑战。由于PEMFC内部存在复杂的热-水-电场耦合机制,目前尚未对电力系统运行工况变化下PEMFC在多时间尺度上的动态性能进行定量分析。本文基于PEMFC内部的导热、传质及电化学反应过程,首先分析了热、水、电参量之间的参数耦合关系,建立了综合性的PEMFC模型。随后,研究了在不同时间尺度的电力系统运行工况变化下,PEMFC...

解读: 该PEMFC热-水-电多物理场耦合建模技术对阳光电源氢储能系统集成具有重要参考价值。研究揭示的多时间尺度动态响应特性可指导ST系列PCS与PEMFC协同控制策略优化,特别是电压波动对燃料电池安全性的影响分析,可应用于PowerTitan储能系统的氢电耦合场景。多场耦合机制为开发氢能-储能-光伏一体化...

储能系统技术 ★ 5.0

开拓新领域:建筑用相变材料综述文献的首次批判性分析

Breaking new ground: A first-of-its-kind critical analysis of review articles on phase change materials for building applications

Abrar Ahm · Shazim Ali Memon · Hongtao Dang · Ahmet Sari 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.392

摘要 将相变材料(PCMs)集成到建筑围护结构中,是一种通过增强热能储存来提高能源效率的有效方法。通过提升能效并减少对化石燃料的依赖,相变材料在降低建筑运行带来的环境影响方面具有巨大潜力。尽管关于相变材料的综述文献数量丰富,但目前仍缺乏一项全面且具有批判性的综合研究,能够整合已有认知、识别研究空白,并提供系统化的视角。因此,本研究首次对自1983年首篇综述以来至今所有关于相变材料的综述文章进行了新颖而广泛的批判性回顾,提供了代表当前最高水平的知识整合,统一了现有研究成果,并为未来的研究与应用指明...

解读: 该相变储能材料研究对阳光电源储能系统具有重要参考价值。PCM被动式热管理技术可应用于PowerTitan储能柜温控优化,降低主动冷却能耗。文中商业化PCM数据库及生命周期评估方法,可指导ST系列PCS热设计改进,提升功率器件工作温度稳定性。结合iSolarCloud平台,可开发基于PCM的储能系统智...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 4.0

基于双极限齐次性的分布式二次控制用于受非均匀时延和执行器饱和影响的交流微电网

Distributed Secondary Control Based on Bi-Limit Homogeneity for AC Microgrids Subjected to Non-Uniform Delays and Actuator Saturations

Qingde Wang · Sunhua Huang · Linyun Xiong · Yang Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月

频率与电压是交流微电网中最关键的运行指标。针对存在非均匀通信时延和执行器饱和的交流微电网,本文提出一种基于双极限齐次性的分布式二次控制策略,实现频率恢复、平均电压调节及分布式电源间的有功与无功功率精确分配。通过引入基于历史控制输入的状态变换方法处理非均匀时延,并利用双曲正切函数逼近非光滑饱和特性,设计抗饱和固定时间控制器。结合构造的辅助双极限齐次系统,证明了闭环系统在执行器饱和约束下的固定时间稳定性。仿真结果表明,所提方法在频率/电压恢复及功率均分方面具有优越的鲁棒性与灵活性。

解读: 该双极限齐次性分布式控制技术对阳光电源PowerTitan储能系统和微电网ESS集成方案具有重要应用价值。针对多台ST系列储能变流器并联运行场景,该方法可有效解决通信网络非均匀时延和功率调节饱和问题,提升频率/电压恢复速度和功率均分精度。固定时间收敛特性可优化构网型GFM控制策略的暂态响应,抗饱和设...

电动汽车驱动 SiC器件 ★ 5.0

栅极开关不稳定性下1700 V平面栅SiC MOSFET的退化依赖性分析与建模

Degradation Dependency Analysis and Modeling of 1700 V Planar-Gate SiC MOSFETs Under Gate Switching Instability

Cen Chen · Zicheng Wang · Xuerong Ye · Yifan Hu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月

碳化硅(SiC)金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管(MOSFET)在各种电力电子应用中日益普及。然而,与栅极氧化物相关的重大可靠性问题阻碍了它们的广泛应用。交变栅极偏置下的阈值电压漂移,通常称为栅极开关不稳定性(GSI),对可靠性构成了重大挑战。鉴于碳化硅 MOSFET 在功率转换器中广泛使用,与传统的偏置温度不稳定性相比,研究 GSI 具有实际意义。本研究系统地探究了 1700 V 平面栅碳化硅 MOSFET 对栅极偏置、温度和开关时间等因素的依赖性,并基于物理解释给出了加速因子的形式。...

解读: 从阳光电源的业务场景来看,这项关于1700V平面栅SiC MOSFET栅极开关不稳定性(GSI)的研究具有重要的工程应用价值。在我们的大功率光伏逆变器和储能变流器产品中,1700V级SiC MOSFET正逐步替代传统IGBT成为核心功率器件,其高频开关特性和低损耗优势能够显著提升系统效率和功率密度。...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

打破热集成泵送式热能存储系统性能限制:一种三重效率提升方法

Breaking the performance limitation of thermally integrated pumped thermal energy storage system: A three-way efficiency-boosting method

Meiyan Zhang · Zhonghong Panb · Quangan Hub · Zhuorui Jiang 等10人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344

摘要 热集成泵送式热能存储系统因其高电能往返效率、地理独立性以及对低品位废热的利用能力而受到越来越多的关注。然而,实际系统与理想系统之间存在巨大差距,目前尚不清楚如何针对这一差距突破实际系统的性能限制。本文基于能量和㶲分析,挖掘了推动实际系统向理想系统迈进以突破性能瓶颈的技术路径:提高能量转换效率和增强废热利用能力。为实现这两个目标,提出了一种三重效率提升方法,即结构改进、放电时间延长以及非共沸混合工质的应用。首先,开发了一种双压放电循环,以匹配工质与热源之间的温度分布,使电能往返效率达到142...

解读: 该热泵储能系统突破性技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要启示。三重效率提升方法(双压放电、延长放电时间、工质优化)可应用于储能系统热管理优化,特别是利用低品位废热提升系统效率从107%至220%的思路,可借鉴于大型储能电站的余热回收与温控系统设计。建议结合iSolarC...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

全球可再生能源电力进展:太阳能作用的追踪

Global Progress Toward Renewable Electricity: Tracking the Role of Solar (Version 4)

Nancy M. Haegel · Sarah R. Kurtz · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年9月

2023 年,光伏(PV)约占全球新增发电装机容量的 61%。非水电可再生能源(风能、太阳能、地热能和生物质能)的发电量再创新高,并且有史以来首次超过了全球水电发电量。光伏装机量和光伏发电量的逐年增长率分别保持在显著水平(分别约为 35%和 24%),而电网级电池储能的增长速度更快(约 120%)。所有低碳能源(水电、核能和可再生能源)的总发电量占比达到约 39%。自 2021 年首次发表以来,这篇年度文章将继续从多个来源收集信息,并系统地呈现这些信息,为《电气与电子工程师协会光伏期刊》的读者提...

解读: 该研究揭示太阳能占2023年全球新增装机61%的主导地位,为阳光电源战略布局提供关键数据支撑。针对不同区域技术部署趋势,可优化SG系列光伏逆变器的1500V系统配置与MPPT算法,提升区域适配性。太阳能快速渗透带来的电网稳定性挑战,直接驱动ST系列储能变流器与PowerTitan大型储能系统的市场需...

储能系统技术 储能系统 三相逆变器 机器学习 ★ 5.0

一种基于低质量数据的三相逆变器功率开关开路故障鲁棒数据驱动诊断方法

A Robust Data-Driven Method for Open-Circuit Fault Diagnosis of Power Switches in Three-Phase Inverters With Low-Quality Data

Yang Xia · Yan Xu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月

机器学习(ML)技术在电力变换器故障诊断方面显示出了巨大潜力。然而,在实际应用中,诊断处理器所测量的数据可能会受到损坏,这会降低基于机器学习的诊断模型的性能。本文提出了一种鲁棒的数据驱动方法,用于在数据存在缺失值、异常值和噪声等低质量问题的情况下进行功率开关开路故障诊断。在离线阶段,首先训练一个鲁棒子空间矩阵,用于从缺失数据和异常值中恢复受损数据。然后,通过联合稀疏编码和变换学习对恢复后的数据进一步去噪,在此过程中可以得到一个变换权重矩阵。以处理后的数据作为输入,训练一个随机向量功能链接网络来生...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对三相逆变器功率开关开路故障诊断的鲁棒数据驱动方法具有重要的应用价值。作为全球领先的光伏逆变器和储能系统供应商,阳光电源在大规模光伏电站和储能项目中部署了海量的逆变器设备,功率开关作为核心器件,其故障诊断能力直接影响系统可靠性和运维成本。 该技术的核心优势在于其对低...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 工商业光伏 ★ 5.0

智能手机支持的可穿戴糖尿病监测系统

Smartphone Enabled Wearable Diabetes Monitoring System

Shanthala Lakshminarayana · Mrudula Ranganatha · Yuze Sun · Hyusim Park · IEEE Access · 2025年1月

葡萄糖是涉及众多生理和病理过程的重要生物标志物,其检测是糖尿病监测的关键因素。为提升便利性、实时追踪、舒适性和准确性,葡萄糖测量技术快速向智能手机集成可穿戴、非侵入式和低功耗系统发展。本研究开发可用作可穿戴健康追踪器的糖尿病监测系统。该设备提供双重葡萄糖监测方式:首先通过丝网印刷电极传感器SPES测量血液葡萄糖,其次通过乙醇传感器呼吸分析测量挥发性有机化合物VOC。此外,系统包含血氧仪传感器监测心率和血氧饱和度SpO2等重要人体生命体征,类似商业健康追踪器。系统制造在3cm×3cm印刷电路板上,...

解读: 该可穿戴监测技术对阳光电源储能系统状态监测具有借鉴意义。虽然该研究针对医疗设备,但其多传感器融合和低功耗设计理念可应用于阳光储能电池监测。阳光ST储能系统需要实时监测电池单体电压、温度和SOC状态,该研究的多参数监测和无线通信方案可优化阳光BMS设计。可穿戴设备的小型化和低功耗技术可启发阳光开发分布...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

可再生能源、转换、储能与需求协同的综合能源系统双层优化设计

Bi-Level Optimal Design of Integrated Energy System With Synergy of Renewables, Conversion, Storage, and Demand

Lizhi Zhang · Hui Zhang · Fan Li · Bo Sun · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月

将沼气、太阳能和风能结合的综合能源系统(IESs)在有效利用可再生能源方面显示出巨大潜力,这对实现碳中和至关重要。其能源和经济性能的提升依赖于优化设计方法,该方法需要考虑容量与运行的联合优化,以及沼气生产、能源转换、存储和需求之间的协同作用。因此,本研究提出了一种沼气 - 太阳能 - 风能综合能源系统的双层优化设计方法。首先,建立了㶲枢纽模型,以准确描述能源转换过程中能量数量和质量的变化。然后,将综合能源系统的容量与运行联合优化问题构建为一个双层迭代模型,并采用基于多属性加权的全时间序列聚类方法...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的双层优化设计方法对我们在综合能源系统领域的战略布局具有重要参考价值。该研究通过建立火用枢纽模型,不仅关注能量数量的平衡,更深入到能量品质的分析层面,这与我们在多能互补系统中追求的高效转换目标高度契合。 论文的核心价值在于其系统性的优化框架:上层优化确定光伏、...

风电变流技术 ★ 5.0

MFFDM-WLS:一种基于多粒度特征的时序分层风速时间序列一致性预测方法

MFFDM-WLS: A multi-granularity feature-based coherent forecasting method for temporal hierarchical wind speed time series

Yun Wang · Xiaocong Duana · Fan Zhang · Guang Wua 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

摘要 风能因其清洁和可持续的特性,已成为全球能源系统的重要组成部分。然而,风速的间歇性和波动性给风电出力带来了显著的不确定性,对电网并网造成了挑战。此外,与单一粒度预测相比,多粒度风速预测能够提供更丰富的信息,更有利于风电场的运行与规划。因此,为进一步提高风速预测的准确性与可靠性,并获得满足分层一致性的多粒度预测结果,本文提出了一种针对时序分层风速时间序列的基于多粒度特征的一致性预测方法MFFDM-WLS。首先,提出一种基于多粒度特征融合的深度模型(MFFDM),用于生成基础预测值。MFFDM采...

解读: 该多粒度风速预测技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。通过时间层级一致性预测,可优化iSolarCloud平台的预测性维护算法,提升风储协同控制精度。多粒度特征融合方法可应用于GFM/GFL控制策略的自适应切换决策,增强电网友好型并网能力。概率预测结果可为E...

控制与算法 构网型GFM 跟网型GFL ★ 5.0

控制模式作为软件定义电力系统中的电网服务:GFL与GFM

Control-Mode as a Grid Service in Software-Defined Power Grids: GFL vs GFM

Guoxuan Cui · Zhongda Chu · Fei Teng · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年5月

摘要:在电力电子设备高渗透的电力系统中,为提高系统整体强度并抵御弱电网中的小信号不稳定问题,提出采用构网型控制来替代传统的跟网型变流器(GFL),其可直接形成端电压。然而,构网型变流器(GFM)的运行需要有足够的有功和无功功率裕量,这可能导致其在稳态下的运行并非最优。这就引出了一个新的研究问题,即如何在构网型变流器和跟网型变流器之间进行优化配置,以平衡构网型变流器增强电网强度的能力与预留功率裕量可能带来的经济损失。本文首次提出了一种软件定义电网下的优化框架,可根据系统工况在系统调度的每个时间步动...

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的控制策略升级具有直接应用价值。GFL与GFM控制模式服务化架构可集成至PowerTitan储能系统,实现弱电网场景下的动态模式切换:在电网强度充足时采用GFL模式提升效率,在弱电网或孤岛工况下切换至GFM模式提供电压频率支撑。该技术可优化阳光电...

储能系统技术 储能系统 构网型GFM 低电压穿越LVRT ★ 5.0

考虑电流限制、惯性和阻尼效应的构网型变流器暂态稳定性综合评估

Comprehensive Assessment of Transient Stability for Grid-forming Converters Considering Current Limitations, Inertia and Damping Effects

Jinlei Chen1Qingyuan Gong1Yawen Zhang1Muhammad Fawad1Sheng Wang2Chuanyue Li1Jun Liang1 · 中国电机工程学会热电联产 · 2025年1月 · Vol.45

本文定量评估了考虑电流限制、惯性和阻尼效应的构网型变流器暂态稳定性。首先,分析了电压跌落下受电流限制的变流器暂态稳定性,当跌落超过临界阈值时,系统出现失稳,其严重程度受摇摆方程中惯性和阻尼系数影响。其次,基于相平面模型方法,系统评估了惯性和阻尼对临界清除时间(CCT)与临界清除角(CCA)的影响,并利用相轨迹数据构建人工神经网络(ANN)模型实现CCT与CCA的精确预测。相比基于等面积准则的保守评估,该方法可延长故障下的实际运行时间,充分挖掘系统的低电压穿越(LVRT)与故障穿越(FRT)能力。...

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的构网型控制具有重要应用价值。文章提出的基于相平面和ANN的暂态稳定评估方法,可精确预测电流限制下的CCT/CCA,相比传统等面积准则更准确,能有效提升产品LVRT/FRT能力。该方法可直接应用于ST系列的虚拟同步机控制参数优化,通...

电动汽车驱动 SiC器件 可靠性分析 ★ 4.0

碳化硅功率器件结温提取:全面综述

Junction Temperature Extraction for Silicon Carbide Power Devices: A Comprehensive Review

Huiqing Wen · Xiaoyu Li · Fei Zhang · Zifeng Qu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

考虑到成本较高、结温较高以及结温变化范围更广等因素,用碳化硅(SiC)器件完全取代硅器件仍面临诸多可靠性挑战。因此,近年来,SiC 器件的结温提取显得尤为重要。此外,鉴于最新出现的 SiC 器件结温提取方法,对这些方法进行全面综述,包括对其进行科学分类和系统评估至关重要。本文旨在填补这一空白。首先,将对 SiC 器件的结温提取方法进行分类,包括物理接触法、光学方法、电阻 - 电容热网络法和温度敏感电参数(TSEP)法。然后,从测量精度、适用性、成本、在线实现以及功率集成发展等不同角度,对 SiC...

解读: 碳化硅(SiC)功率器件的结温提取技术对阳光电源的核心业务具有重要战略意义。在光伏逆变器和储能变流器产品中,SiC器件凭借其高效率、高功率密度的优势正逐步替代传统硅基器件,但其更高的结温工作环境和成本压力也带来了可靠性管理的挑战。精准的结温监测技术是保障产品长期稳定运行、延长使用寿命的关键。 该综...

电动汽车驱动 储能系统 深度学习 ★ 4.0

MapVC:基于地图的深度学习用于电动汽车生态驾驶中的实时电流预测

MapVC: Map-based deep learning for real-time current prediction in eco-driving electric vehicles

Zhuoer Wanga1 · Xiaowen Zhub1 · Qingbo Wangc1 · Jian Zhoua 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396

摘要 电源电池工作电流的预测对于保障电动汽车(EV)的工作性能至关重要。然而,复杂的真实世界生态驾驶场景——特别是再生制动系统(RBS)的频繁启用导致出现负电流值——给动力系统数据带来了强烈的随机性。为了克服传统数据驱动模型在捕捉此类复杂性方面的局限性,本文提出了MapVC框架。首先,引入一种基于地图的编码器,通过估计车辆运动状态来推断RBS的工作情况,显著增强了对复杂真实驾驶条件下数据的预测性能。此外,采用基于多头自注意力机制的解码器,以提取多尺度时间特征,实现对电池内部状态变化的全面建模。同...

解读: 该MapVC框架对阳光电源储能系统和充电桩产品具有重要应用价值。其基于地图的电流预测技术可直接应用于ST系列PCS和充电站的能量管理系统,通过预判制动回馈电流优化PowerTitan储能系统的充放电策略。多头注意力机制与双向GRU的组合为iSolarCloud平台的预测性维护提供了新思路,可提升电池...

储能系统技术 ★ 5.0

一种基于稀疏传感器系统的大型电池组全工况电热特性在线感知方法

A Holistic Electrothermal Profiles Online Sensing Method With Sparse Sensor System in Large-Format Battery Pack

Wei Li · Yi Xie · Rui Yang · Yining Fan 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年4月

随着锂离子电池技术的蓬勃发展,大规模电池组的管理面临着一项重大挑战:虽然全面的时变电热特性曲线至关重要,但稀疏的传感器系统仅能提供有限的传感信息。在新兴的电池管理系统中,传感器系统的信息缺失问题通常被忽视。本文提出了一种电池传感器系统架构的优化方法,可实现对大规模电池组全局电热特性曲线的在线传感。首先,通过拓展信息熵的应用,提出了一种适用于任意电池传感器系统的架构优化方法。基于这种优化后的传感器拓扑结构,本文随后重点研究了一种用于捕捉大规模电池组全局电热特性曲线的在线传感方法。通过这种方法,利用...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项基于稀疏传感器系统的大型电池包全局电热场在线感知技术具有重要的工程应用价值。当前储能系统向大规模、高能量密度方向发展,我们的液冷储能产品和集装箱级储能解决方案中,电池包规模动辄数百至数千个电芯,传统BMS面临传感器成本与监测精度的矛盾:全面部署温度和电压传感器会显...

风电变流技术 ★ 5.0

通过加速分布式控制动态最大化风电场发电功率

Dynamically Maximizing Power Production of Wind Farm Through Accelerated Distributed Control

Pengda Wang · Qiaoqiao Luo · Guan Bai · Sheng Huang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年4月

本文基于加速异步分布式计算方案(DCS),提出了一种用于动态最大化尾流风电场(WF)发电量的有功功率控制策略。通过采用基于模型预测控制(MPC)的二自由度(2Dof)有功功率控制策略,可以协调风力发电机(WT)的发电机转速和桨距角,以在强尾流效应的影响下提高风电场层面的长期累计发电量和功率备用。所提出的策略与现有的无模型控制策略有显著不同,它可以通过风力发电机机械状态和动态尾流的在线反馈,快速响应时变风速。所提出的策略通过两项设计可大大提高解决大规模优化问题的效率:其一,采用异步分布式计算方案来...

解读: 从阳光电源新能源综合解决方案的业务视角来看,这项基于加速分布式控制的风电场动态功率优化技术具有重要的借鉴价值和应用潜力。 该技术的核心创新在于通过模型预测控制(MPC)协同优化风机转速和桨距角,实现尾流效应下的风电场整体功率最大化。这与阳光电源在光伏电站和储能系统中面临的分布式优化问题高度相似。特...

储能系统技术 电池管理系统BMS ★ 5.0

面向eVTOL无人机应用的电池组观测器监控算法开发与硬件在环验证

Development and HIL validation of observer-based monitoring algorithms of battery packs for eVTOL UAV applications

Aleksander Sutia · Marc Budinger · Gianpietro Di Ritoa · Aurélien Reysset · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

电池管理系统对电动垂直起降无人机(eVTOL UAV)的性能具有显著影响。对于由多个电池组供电的无人机,为了优化能量与功率分配、延长循环寿命和飞行时间,需要在传感器数量受限的条件下对荷电状态和温度进行监测。为实现这一目标,首先通过专用实验测试辨识电池组的电-热耦合模型,并利用基于参考无人机飞行任务仿真所生成的电流负载曲线的实验数据对该模型进行验证。随后,通过对收敛速度、计算负担及抗干扰能力的综合分析,从三种广泛应用的观测器——卢恩伯格观测器(Luenberger Observer, LO)、扩展...

解读: 该电池包观测器算法研究对阳光电源储能系统ST系列PCS及PowerTitan产品具有重要参考价值。文中Luenberger观测器在计算负荷与收敛速度间的平衡优势,可应用于我司BMS优化,减少温度传感器数量降低成本。其利用实际端电压计算产热以补偿老化影响的策略,可增强ESS系统SOC/SOT估算鲁棒性...

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