Abdul Basit Mirza · Andrew Castiblanco · Abdul Muneeb · Yang Xie 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

采用TO - 247封装的碳化硅（SiC）金属氧化物半导体场效应晶体管（MOSFET）和肖特基二极管是斩波器（降压/升压）和半桥电路配置的经济选择，而斩波器和半桥电路是各种功率变换器拓扑的基本组成部分。然而，碳化硅器件的快速开关意味着较高的 $\text{d}\boldsymbol{v}/\text{d}\boldsymbol{t}$ 和 $\text{d}\boldsymbol{i}/\text{d}\boldsymbol{t}$，这对功率回路电感的印刷电路板（PCB）部分提出了限制，以在关断...

解读: 该PCB寄生电容优化技术对阳光电源SiC器件应用具有重要价值。在ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器中，TO-247封装SiC MOSFET已广泛应用于三电平拓扑和半桥电路。研究揭示的PCB布局优化方法可直接应用于功率模块设计，通过减小关键路径寄生电容降低电压过冲和EMI，提升系统在高频开关下的可...

Xin Chen · Baojie Lia · Jennifer L.Braid · Brandon Byford 等11人 · Applied Energy · 2025年10月 · Vol.395

摘要 光伏（PV）系统已成为可再生能源战略的基石，特别是由于过去十年中太阳能发电成本显著降低。然而，光伏装置的长期可靠性仍是一个持续存在的挑战，需要发展先进的监测和预测性维护策略。为评估光伏系统的健康状况，使用了多种类型的数据，包括环境条件、电气性能以及巡检图像等。这些数据支持诸如用于寿命预测的机器学习（ML）模型和用于缺陷检测的计算机视觉技术等方法。然而，高质量且全面的数据获取十分困难，尤其是在长期一致性与数据多样性方面尤为突出。公开可用的数据集是应对这些挑战的宝贵资源，但它们往往存在碎片化问...

解读: 该开源数据集研究对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要价值。论文系统梳理的环境数据、电气性能、缺陷图像等多维数据类型,可直接应用于SG系列逆变器和PowerTitan储能系统的预测性维护算法优化。特别是机器学习模型与计算机视觉技术结合,能提升我司光伏电站全生命周期健康管理能力。建议将论...

Manne Naga Rajeshac1 · Andrew Simon Georgebc1 · Akshay Moolakkil · K.N.Narayanan Unni 等7人 · Solar Energy · 2025年3月 · Vol.288

摘要：本研究设计并合成了两种新型染料LG-P7和LG-P8，显著提升了染料敏化太阳能电池（DSCs）在户外及室内/环境光照条件下的能量转换效率。这些染料（LG-P7和LG-P8）是在我们先前报道的LG-P5和LG-P6染料基础上进行修饰而得，通过引入乙炔基桥键以扩展染料分子的π共轭体系，从而增强光捕获能力。采用不对称双组分铜(II/I)氧化还原电解质（[Cu(II)(dmp)₂Cl]⁺/[Cu(I)(dmp)₂]⁺）并与无金属有机染料XY1b共敏化，LG-P7/P8器件在1000 lx白光荧光灯...

解读: 该染料敏化太阳能电池(DSC)室内光伏技术对阳光电源具有前瞻性参考价值。研究通过分子结构优化实现35%的室内光转换效率,为低照度场景提供新思路。可启发iSolarCloud平台在物联网传感器节点的自供电方案设计,结合ST系列储能系统开发室内能量采集模块。其共敏化策略和电解质优化方法论,对SG逆变器的...