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基于自适应KS变换与JetLeaf Synth网络的复杂电能质量扰动先进诊断框架
An Advanced Diagnose Framework for Complex Power Quality Disturbances Using Adaptive KS-Transform and JetLeaf Synth Network
Minjun He · Jun Ma · Alessandro Mingotti · Qiu Tang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年7月
准确识别电能质量扰动(PQDs)对提升能源效率和推动智能电网发展至关重要。针对可再生能源并网带来的复杂扰动问题,本文提出一种基于自适应Kaiser S变换(AKST)与JetLeaf Synth网络(JSTN)的自动检测框架。AKST通过优化Kaiser窗参数以实现最大能量聚集,显著提升时频分辨率;JSTN则融合双叶混合器的局部细节感知能力与喷流变压器的全局上下文建模能力,有效提取扰动特征。二者结合构成混合自适应时频JetLeaf SynthNet(HAJSTN),仿真与实验结果表明,该方法在多...
解读: 该电能质量扰动诊断框架对阳光电源的储能变流器和光伏逆变器产品线具有重要应用价值。AKST-JSTN方法可集成到ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的监控系统中,提升对谐波、电压波动等并网扰动的识别精度。特别是在大型储能电站中,该技术可助力PowerTitan系统实现更精准的电网故障诊断。结合iSo...
液态金属实现的热-电耦合电流传输性能分析
Performance analysis of coupled thermal-electric current transmission by liquid metal
Chuan-Ke Liu · Mao-Lin Li · Shun Ma · Xin-Yi Liu 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年3月 · Vol.327
摘要 高功率直流快充(DC-HPC)有望推动电动汽车(EV)向高能效与低碳可持续方向发展,但在极端高温冲击下存在热失控风险。传统的冷却方法将电流传输与散热过程分离,在超大充电电流条件下难以实现高效的热管理与结构灵活性。本文提出一种基于液态金属(LM)的热-电耦合电流传输策略,构建了用于电动汽车超充的柔性协同供电线(FSPL),即使在超过1000 A的电流下仍可稳定工作。该液态金属基FSPL(LM-FSPL)兼具载流导通与主动冷却散热的协同功能,能够快速消除超高充电电流所产生的超高热流密度,从而促...
解读: 该液态金属热电耦合传输技术对阳光电源充电桩产品线具有重要价值。针对1000A+超大功率直流快充场景,液态金属同步实现载流与主动冷却,可显著提升充电站热管理效率。技术启示:1)可优化现有DC充电模块的热设计,突破功率密度瓶颈;2)柔性可弯曲特性适配充电枪线缆轻量化需求;3)62.7%的散热能力提升可降...
客座编辑特刊:面向零排放电动交通的电机驱动先进技术
Guest Editorial Special Issue on Advanced Technologies of Motor Drives for Zero-Emission E-Mobility
Yunwei Ryan Li · Wei Hua · Luca Zarri · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月
为实现《巴黎协定》将全球温升控制在2°C以内的目标,电动交通(e-mobility)迅速发展。然而,其电机驱动系统所耗电能仍部分来自化石能源,因此提升驱动系统能效成为实现净零排放的关键。本期特刊聚焦电机驱动在新材料、谐波抑制、电磁干扰抑制、智能控制、故障容错、能量管理及系统设计等方面的前沿进展,收录43篇高质量论文,涵盖提高能效的多种技术路径,推动电动交通可持续发展。
解读: 该特刊聚焦的电机驱动先进技术对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。其中SiC/GaN器件应用、三电平拓扑技术可直接优化车载OBC充电机和电机驱动系统的功率密度与效率;PWM控制、SVPWM及模型预测控制MPC等智能控制算法可提升电机驱动精度和动态响应;谐波抑制与EMI抑制技术可改善充电桩的电能...
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