找到 26 条结果
电网故障下直流链路电压同步型风力发电机组的控制
Control of DC-Link Voltage-Synchronized Wind Turbine Generators Under Grid Faults
Zhenyan Deng · Renxin Yang · Yu Zhang · Chen Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年6月
直流母线电压同步型虚拟同步机(GFM)控制因其对直流母线电压的有效控制,在风力发电机组(WTG)中得到了越来越广泛的应用。然而,由于电容惯性较小,同步环的带宽相对较高。当网侧变流器(GSC)采用电压 - 电流级联控制环时,这些控制环之间的耦合会带来不稳定风险。采用单一交流电压环因其简单性和稳定性被认为是一种有前景的替代方案。然而,由于缺乏固有的限流机制,处理暂态过电流具有挑战性。此外,故障期间斩波器会钳位直流母线电压动态,这会导致失步,并可能造成暂态功角不稳定。为解决上述问题,本文提出了一种适用...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项直流母线电压同步型构网控制技术对我们在风电变流器及多能互补系统领域具有重要参考价值。尽管研究聚焦于风电机组,但其核心技术与我们的光伏逆变器、储能变流器在拓扑结构和控制原理上高度相似,特别是在构网型(GFM)控制策略的应用方面。 该技术的核心价值在于解决了构网型控制在电...
考虑风电机组虚拟惯性响应的最优多阶段低频减载方案
Optimal Multi-Stage Under Frequency Load Shedding Scheme Considering Virtual Inertial Response of Wind Turbines
Saleh Irandoust · Turaj Amraee · Mohammadreza Toulabi · Alireza Ashouri-Zadeh · IEEE Transactions on Power Delivery · 2024年12月
严重扰动下一次频率控制不足需依赖有效的低频减载(UFLS)措施以防止系统崩溃。可再生能源并网导致系统惯性下降,给频率调控带来挑战。本文提出一种适用于高比例风电接入系统的优化多阶段UFLS方案,涵盖基础负荷与峰值负荷两种运行工况,并考虑多种故障场景及风电渗透率水平。该方案假设风电机组配备辅助控制器以提供虚拟惯性响应,参与系统频率调节。采用遗传算法优化UFLS整定值,并通过MATLAB与DIgSILENT/PowerFactory联合仿真验证。结果表明,风电机组参与频率响应显著提升UFLS性能,减少...
解读: 该研究对阳光电源储能与风电变流产品的频率响应控制具有重要参考价值。研究提出的虚拟惯性响应方案可直接应用于ST系列储能变流器和风电变流器的GFM控制策略优化,提升系统频率支撑能力。特别是在PowerTitan大型储能系统中,可基于此开发多阶段自适应UFLS控制算法,实现储能系统与风机的协同调频。这对提...
基于功率削减周期评估的风力发电机快速频率响应自适应惯性控制
Adaptive Inertial Control for Wind Turbine Generators in Fast Frequency Response Based on the Power Reduction Period Assessment
Mahdi Heidari · Lei Ding · Mostafa Kheshti · Xiaowei Zhao 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年9月
风力发电机通过注入增量功率并随后削减功率来实现快速频率响应,但功率削减可能引发二次频率跌落(SFD),威胁系统安全。本文提出一种自适应惯性控制(AIC)策略,通过分析功率削减周期内扰动规模占比(SoDS)及功率注入延迟对系统频率的影响,优化过发电阶段的最大SoDS注入,并在设定的最优功率削减期内动态调节控制参数,避免SFD发生。该方法还考虑风速波动的适应性。基于DIgSILENT PowerFactory仿真与实时实验验证,结果表明AIC在提升频率最低点方面优于13种现有控制策略,且不引发二次频...
解读: 该自适应惯性控制技术对阳光电源储能与光伏产品线具有重要应用价值。首先,文中提出的功率削减周期评估方法可优化ST系列储能变流器的快速频率响应能力,特别适用于PowerTitan大型储能系统的电网支撑功能。其次,通过扰动规模占比(SoDS)的动态调节思路,可改进SG系列逆变器的GFM控制策略,提升光储混...
考虑变压器老化与无功功率调度的含多电动汽车充电站主动配电网实时能量管理方法
Real-Time Energy Management System for an Active Distribution Network With Multiple EV Charging Stations Considering Transformer's Aging and Reactive Power Dispatch
Rayaprolu. M. Raghuveer · Bhavesh R. Bhalja · Pramod Agarwal · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
本研究提出了一种针对多个电动汽车充电站(EVCS)的实时能量管理方法,这些充电站与光伏(PV)系统、风力发电机(WT)和电池储能系统(BES)集成于有源配电网(ADN)中。所提出的优化框架被构建为一个混合整数二阶锥规划问题,旨在最小化运营成本,同时减少变电站变压器的加速老化,并满足电动汽车(EV)用户的出行需求。此外,该框架还能满足有源配电网的潮流和电压约束条件,通过分别调度电动汽车和电池储能系统的有功功率和无功功率来确保实现全局最优。此外,为应对与电动汽车相关的实时不确定性,所开发的算法采用基...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项研究针对主动配电网中多电动汽车充电站的实时能源管理系统,与公司在光伏、储能及综合能源解决方案领域的战略布局高度契合。 该研究的核心价值在于构建了一个混合整数二阶锥规划优化框架,同时考虑变压器老化成本和有功无功功率协同调度。这为阳光电源的储能系统(BES)和光伏逆变器产...
并网型风光储电解铝系统容量优化
Capacity Optimization of Grid-Connected Solar-Wind-Storage-Electrolytic Aluminum System
Qunhai Huo · Xiaoqian Li · Qiran Liu · Huawei Deng 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月
摘要:能源密集型产业消耗大量能源并排放大量二氧化碳,给环境保护带来了沉重负担。然而,这些产业向绿色低碳运营转型可能不足以应对全球气候变化和实现碳中和目标。为应对这一挑战,本文聚焦负荷型电解铝生产过程,构建了一个双层优化模型。其目标是优化光伏(PV)、风力发电机(WT)和储能系统的配置,以最大限度地提高铝生产中可再生能源的利用率。双层优化模型的外层旨在实现最大经济效益,内层则设定为确定最小储能配置容量。采用非支配排序遗传算法 II(NSGA-II)进行优化分析。此外,该模型考虑了电解铝的灵活可调性...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的"光伏-风电-储能-电解铝"系统容量优化模型具有重要的战略价值和实践意义。 首先,该研究为阳光电源拓展高耗能工业领域的新能源解决方案提供了理论支撑。电解铝行业作为典型的能源密集型产业,其负荷特性与新能源波动性的匹配一直是行业痛点。论文中将电解铝负荷视为可调节资...
基于非线性混沌哈里斯鹰优化整定广义幂指数趋近律终端滑模控制的旋转式风力机变桨控制
Rotary-Actuated Wind Turbine Pitch Control Using Nonlinear-Based Chaotic Harris Hawks Optimization Tuned Generalized Power Exponential Rate Reaching Law Terminal Sliding Mode Controller
Paladugu Venkaiah · Bikash Kumar Sarkar · Amitava Chatterjee · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月
本研究针对叶片变桨控制提出了一种先进的终端滑模控制(TSMC)策略,旨在减轻周期性气动载荷并稳定额定功率,研究对象为配备旋转电液驱动装置的63米叶片水平轴风力发电机(HAWT)。该TSMC采用广义幂指数速率趋近律进行设计,称为GPERRL - TSMC。研究运用叶素动量理论对系统动力学进行建模。最终证明,所提出的GPERRL - TSMC能够同时提升暂态性能,并减少抖振的不利影响。首先,利用哈里斯鹰优化算法(HHO)对该控制器的自由参数进行优化,进一步改进了该控制器设计,称为HHO - GPER...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于非线性混沌Harris Hawks优化算法的风电变桨控制技术具有重要的战略参考价值。虽然该研究聚焦于风电领域,但其核心控制理论与阳光电源在风电变流器和新能源综合解决方案中的技术需求高度契合。 该技术的核心价值在于通过广义幂指数趋近律终端滑模控制(GPERRL-TS...
第 2 / 2 页