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由低温热源驱动的CO2热化学吸附电池在正能源建筑中的应用
CO2 thermochemical sorption battery driven by low temperature heat source for plus energy building application
Geun Jeong Lee · Jae Won Lee · Hyung Won Choi · Seonggon Kim 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 近年来,正能源建筑受到广泛关注,旨在减少建筑对电网能源的消耗。正能源建筑被定义为产生的可再生能源超过其自身所需能耗的建筑。为此,高效的热能储存系统对于充分利用建筑内部产生的可再生能源至关重要。本文开发了一种以二氧化碳(CO2)和单乙醇胺(MEA)为工作介质、具有高能量存储密度的热化学吸附电池。合成了Al2O3/HZSM-5催化剂,以提升在低温热源充电条件下热化学吸附电池的能量存储密度。通过比较CO2-MEA热化学吸附电池在不同热源温度和催化剂复合材料质量比下的性能系数(COP)和能量存储密...
解读: 该CO2热化学储能技术为阳光电源储能系统提供创新方向。其100°C低温驱动特性可与PowerTitan储能系统的余热管理结合,利用PCS运行产生的低品位热能驱动化学储能,实现能量梯级利用。57.5%的储能密度提升对ST系列储能变流器的系统集成具有参考价值,可探索热-电混合储能拓扑。该技术在建筑领域7...
西北太平洋地区的风能-太阳能互补性:对可再生能源规划与政策制定的启示
Wind-solar complementarity in the Northwest Pacific: Implications for renewable energy planning and policy guidance
Xingzhi Yuan · Yanji Weibc · Hongxing Yanga · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 本研究探讨了大尺度海域范围内风能与太阳能的互补性特征,旨在为海洋能源的综合开发提供潜在的规划与政策参考。研究首先基于变异系数,在不同区域确定风能与太阳能的最佳装机容量比例,以最小化电力输出波动。在此基础上,通过功率变化率、极端事件发生频率以及发电量占比等指标,定量分析了风光混合系统的输出波动特性。多维度比较分析凸显了风能-太阳能互补利用的优势,同时也强调了配置充足储能设施和灵活发电能力的必要性,这一发现对于规划大规模能源部署的决策者至关重要。此外,研究还聚焦于无风且无光照气象条件下导致的零...
解读: 该研究对阳光电源风光储一体化解决方案具有重要指导意义。研究揭示的风光互补特性可优化ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统的容量配置策略,针对极端波动事件频率低于10%的区域可降低储能配置成本。对于赤道地区连续13小时零出力事件超30%的场景,需强化储能系统深度调峰能力和GFM构网型控制技术...
通过集成交叉复合抛物面聚光器在生物炭基定形稳定储热介质中实现低辐射地区太阳能直接吸收的可持续解决方案
Sustainable solution for direct absorption of solar thermal energy in biochar-based form stable thermal energy storage media for low radiation regions by integration of Cross Compound Parabolic Concentrator
Dudul Das · Manosh C.Pau · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297
摘要 满足低温热能需求的可再生能源是当前迫切所需,因其占能源消费总量近一半。采用热能储存技术可通过提高可靠性和效率来加速可再生热能在能源结构中的占比。本文通过将石蜡基相变材料(PCM)封装于多孔生物炭中,开发出一种新型热能储存材料,以提高导热性能并防止泄漏。该复合材料被置于矩形腔体内,并从顶部采用卤素光源照射,以模拟实际太阳加热过程。为达到较高辐照度,设计并使用了聚光比为4×的交叉复合抛物面聚光器(CCPC)。本研究包括对纯RT28与RT28-软木生物炭复合材料的对比分析。本文提出了一种解决方案...
解读: 该相变储热技术对阳光电源储能系统具有重要启示价值。文中生物炭复合材料提升80%热导率的方法,可借鉴于ST系列储能变流器和PowerTitan系统的热管理优化,改善电池模组温控均匀性。CCPC聚光技术在低辐照区的应用思路,与我司光伏逆变器MPPT优化技术协同,可拓展光热-光伏-储能一体化解决方案。直接...
绿色氢投资作为2050年欧洲电力系统的灵活性来源:是否具有经济可行性?
Investments in green hydrogen as a flexibility source for the European power system by 2050: Does it pay off?
Mohammadreza Ahang · Pedro Crespo del Gran · Asgeir Tomasgar · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 欧盟旨在到2050年在欧洲电力系统中大规模部署可再生能源。大规模间歇性的风能和太阳能发电需要足够的灵活性,以确保供需平衡。绿色氢气(GH)可以提高电力系统的灵活性,并减少可再生能源发电的弃电现象。然而,绿色氢气的投资成本较高,且其运营成本在很大程度上依赖于电价,而电价对电解过程中的运行成本至关重要。此外,如果氢气市场本身缺乏对氢气的需求,则将绿色氢气用于电力系统灵活性可能不具备经济可行性。在此情况下,就会产生一系列问题:将绿色氢气引入电力系统作为灵活性来源的激励机制是什么?电解槽成本、氢气...
解读: 该研究验证了绿氢作为电力系统灵活性资源的经济可行性,对阳光电源储能及氢能业务具有战略指导意义。2050年欧洲将部署140GW电解槽容量,氢价约30欧元/MWh,为我司ST系列储能变流器与PowerTitan系统在制氢场景的应用提供市场依据。可结合GFM控制技术优化电解槽并网特性,通过iSolarCl...
质子交换膜燃料电池热-水-电耦合建模及其在不同工况下的动态性能分析
Thermal-water-electrical coupling modeling of PEMFC and its dynamic performance analysis under different operating conditions
Bin Liab · Zhangxi Wua · Ye Lic · Jiawei Hea 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398
摘要 将可再生能源与氢储能相结合用于发电是实现清洁能源转型的一种有前景的替代方案。然而,可再生能源的波动性和间歇性给质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统的安全高效运行带来了重大挑战。由于PEMFC内部存在复杂的热-水-电场耦合机制,目前尚未对电力系统运行工况变化下PEMFC在多时间尺度上的动态性能进行定量分析。本文基于PEMFC内部的导热、传质及电化学反应过程,首先分析了热、水、电参量之间的参数耦合关系,建立了综合性的PEMFC模型。随后,研究了在不同时间尺度的电力系统运行工况变化下,PEMFC...
解读: 该PEMFC热-水-电多物理场耦合建模技术对阳光电源氢储能系统集成具有重要参考价值。研究揭示的多时间尺度动态响应特性可指导ST系列PCS与PEMFC协同控制策略优化,特别是电压波动对燃料电池安全性的影响分析,可应用于PowerTitan储能系统的氢电耦合场景。多场耦合机制为开发氢能-储能-光伏一体化...
通过风光互补降低气候变化对可再生能源系统的影响:基于CMIP6的全球研究
Reducing the impact of climate change on renewable energy systems through wind–solar blending: A worldwide study with CMIP6
Xiaokang Liu · Hongrong Shi · Dazhi Yang · Xiaolong Chen 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.290
摘要 气候变化缓解迄今仍是全球可持续发展的一项紧迫议题。气候变化可能改变极端天气事件的发生频率和强度,进而影响太阳能和风能发电。本研究采用10个CMIP6模型的数据,估算在全球碳中和关键时期(2040–2064年)三种不同共享社会经济路径(SSPs)下全球风能和光伏发电潜力的潜在变化。结果表明,在中欧地区,光伏发电潜力(PV POT)在SSP245情景下增加8%,极端低光伏发电日数(PV10)减少10天;而在阿拉伯半岛,PV POT下降4%,PV10则增加16天。对于风力发电(WP),在南俄罗斯...
解读: 该研究揭示气候变化下风光出力时空异质性,对阳光电源风光储融合系统具有重要价值。针对极端低出力事件(如阿拉伯半岛PV10增加16天、美国东部风电下降35%),ST系列储能变流器可通过长时储能平抑波动;SG系列光伏逆变器需强化MPPT算法应对辐照变化;PowerTitan系统可基于SSP情景预测优化容量...
基于DFIG风力发电机的时变惯性表征及其在电力系统频率动态分析中的应用
Time-Varying Inertia Characterization of DFIG-based Wind Turbines for Power System Frequency Dynamic Analysis
Yifan Fang · Wei He · Yanjun Liu · Jiabing Hu 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年8月
准确评估可再生能源发电的惯性响应对频率稳定至关重要。然而,以双馈感应发电机(DFIG)为代表的风力发电机具有固有的时变惯性特性,与同步发电机有本质区别。现有惯性评估方法多基于同步机的时域惯性常数,难以刻画该时变特性,直接套用缺乏理论依据。本文基于角动量定理推导了时变惯性的计算表达式,揭示其随扰动动态变化的特性。进一步研究频域惯性表征方法,实现与扰动无关的惯性描述,并建立频域与时域惯性间的数学关系,阐明频域惯性的物理意义。IEEE 39节点系统仿真验证了频域方法能准确捕捉惯性动态,适用于高比例新能...
解读: 该DFIG时变惯性表征技术对阳光电源构网型储能系统具有重要应用价值。ST系列储能变流器的虚拟同步机VSG控制需准确模拟惯性响应,传统基于同步机恒定惯性常数的方法难以适配风储混合场景。文中提出的频域惯性表征方法可为PowerTitan储能系统提供与扰动无关的惯性参数整定依据,优化GFM控制器的虚拟惯量...
通过优化微电网中混合储能系统退化成本模型实现多时间尺度调度
Multiple-time-scale scheduling by optimizing the degradation cost models of hybrid energy storage systems in microgrids
Yonggang Lia · Yaotong Sua · Yuanjin Zhang · Weinong Wub 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.343
摘要 为了促进可再生能源的广泛应用,综合能源系统(IES)的研究已成为关键。然而,多能系统的协调运行以及电池的耐久性约束,尤其是在混合储能系统(HESS)中的问题,仍然是重大挑战,制约了系统的经济效率与运行可靠性。本研究提出了一种短期能量调度模型,通过优化混合储能系统的退化成本来应对上述挑战。首先,建立了集成混合储能系统的能量管理系统框架。随后,基于各设备的运行特性,分别构建了化学电池、电解槽以及质子交换膜燃料电池(PEMFC)的退化成本模型。此外,为弥补现有方法在储能系统不同动态响应能力方面处...
解读: 该多时间尺度调度技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中的化学电池与氢储能分层调度策略,可直接应用于我司混合储能解决方案优化:ST系列PCS负责快时间尺度响应,氢储能系统承担慢时间尺度调度。退化成本模型可集成至iSolarCloud平台,实现预测性维护和全生...
超越单调下垂控制:扩展可行控制区域以实现最优频率调节
Beyond Monotonic Droop: Expanding Feasible Control Regions for Optimal Frequency Regulation
Hamad Alduaij · Yang Weng · Haoran Li · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月
随着基于逆变器的可再生能源资源(IBR)的集成度不断提高,电网正朝着混合发电模式转变。随着系统变得更加复杂,确保最优且安全的控制面临挑战。近期研究表明,如何通过预先选择一类激活函数进行控制来实现有条件的最优控制并确保稳定性。然而,我们证明了该子类激活函数会导致 IBR 的控制策略并非最优。为解决这一问题,我们提出了一种在保持李雅普诺夫稳定性的同时扩大可行空间以实现真正最优的方法。其核心思想是实施基于阻尼的有条件控制策略。当 IBR 观察到同步发电机足以稳定电网时,IBR 不一定需要采用单调函数进...
解读: 该非单调下垂控制技术对阳光电源储能与新能源并网产品具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统,非单调下垂策略可突破传统单调控制的功率分配限制,在多机并联场景下实现更优的频率响应性能和SOC均衡管理。对于构网型GFM控制技术,该方法可扩展控制参数设计空间,提升弱电网下的...
推进净零排放建筑理念:在不同能源与气候背景下整合光伏与电能存储以提升净零能效建筑的环境性能
Advancing the Net Zero emission building concept: Integrating photovoltaics and electrical storage for NZEB environmental performance in different energy and climate contexts
Mohamed Oualid Mghazli · Myriam Bahrar · Mouatassim Charai · Nouzha Lamdouar 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.290
摘要 净零能耗建筑(NZEB)标准在推动可持续建设和增强气候韧性方面发挥着关键作用。然而,大多数分析集中于建筑运行阶段,忽视了材料、施工和拆除处置等环节所产生的隐含环境影响。本研究通过采用生命周期评估方法,在两种差异显著的电网结构与气候条件下,系统评估了NZEB的环境影响,弥补了这一研究空白。研究结合经过校准的建筑能耗模拟与生命周期评价(LCA),对比了三种建筑配置方案:无可再生能源的基准案例、集成光伏发电(PV)的方案,以及进一步集成电池储能系统(BSS)的方案。研究结果揭示了显著的情境依赖性...
解读: 该研究揭示光伏储能系统环境效益的地域差异性,对阳光电源ST系列储能变流器与SG逆变器集成方案具有重要指导意义。在高碳电网地区,PowerTitan储能系统可显著降低建筑全生命周期碳排放达51%,验证了我司光储一体化解决方案的环境价值。研究强调需根据电网清洁度与气候条件优化储能容量配置,这与iSola...
海上风力涡轮机塔架设计与优化:综述及人工智能驱动的未来方向
Offshore wind turbine tower design and optimization: A review and AI-driven future directions
João Alves Ribeiro · Bruno Alves Ribeiroc · Francisco Pimenta · Sérgio M.O. Tavares 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.397
摘要 海上风能利用海洋风的高强度和稳定性,在向可再生能源转型过程中发挥着关键作用。随着能源需求的增长,需要更大规模的风力涡轮机以优化发电量并降低平准化度电成本(Levelized Cost of Energy, LCoE),即项目生命周期内电力的平均成本。然而,涡轮机的大型化带来了工程上的挑战,尤其是在支撑结构、特别是塔架的设计方面。塔架必须在保持结构完整性、成本效益和可运输性的同时承受增大的载荷,因此对海上风电项目的成功至关重要。本文全面综述了人工智(Artificial Intelligen...
解读: 海上风电塔架AI优化技术对阳光电源风电变流器及储能系统具有重要借鉴价值。文中提出的数字孪生技术、预测性维护和AI驱动优化方法,可直接应用于ST系列储能变流器的结构设计优化和iSolarCloud平台的智能运维升级。特别是在大型化趋势下,三电平拓扑与SiC器件的协同优化、GFM控制策略的自适应调节,以...
太阳能光伏系统的综合评述:范围、技术、应用、进展、挑战与建议
A Comprehensive Review of Solar Photovoltaic Systems: Scope, Technologies, Applications, Progress, Challenges, and Recommendations
Shoaib Ahmed · Amjad Ali · Jamshed Ahmed Ansari · Sikandar Abdul Qadir 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
近年来,能源系统正从化石能源向可再生能源(RES)转型。太阳能光伏(PV)技术因其清洁、可靠、可扩展和经济性潜力,成为实现零碳排放的关键路径之一。本文系统综述了三代光伏技术:第一代晶体硅、第二代薄膜及第三代新兴技术(如钙钛矿与有机电池),并探讨其在能源社区、微网、交通、通信和农业等领域的应用。研究分析了全球及欧洲光伏发展态势,重点考察意大利的装机容量、发电量与能源结构变化。数据显示,中国、美国和印度引领全球装机增长,欧洲则在政策推动下持续领先,意大利2023年增速居欧洲第二。文章同时指出制约因素...
解读: 该综述对阳光电源全产品线具有战略指导价值。光伏技术演进趋势(晶硅向钙钛矿/叠层电池发展)为SG系列逆变器提供宽电压范围、高效MPPT算法优化方向;分布式光伏与微网应用场景直接契合ST储能系统与PowerTitan的集成部署需求,智能逆变器发展建议验证了构网型GFM控制技术路线的前瞻性;光伏在交通领域...
基于深度强化学习的逆变器控制器:增强含电弧炉电网中可再生能源的集成
Deep Reinforcement Learning Enabled Inverters: Strengthening RES Integration in Grids With Electric Arc Furnaces
Ebrahim Balouji · Özgül Salor · Safwan Al Khatib · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年9月
本文介绍了一种用于支撑电网的逆变器控制系统的开发,旨在将可再生能源(RES)接入电网,以应对存在诸如电弧炉(EAF)等间歇性负载的具有挑战性的工况。采用基于深度学习的方法,运用深度确定性策略梯度(DDPG)这一强化学习(RL)算法,对电网进行建模、估算电压和相角,并控制支撑电网的逆变器。目标是开发一种能产生虚拟惯量的支撑电网的逆变器,以稳定由间歇性负载引发的电网频率问题,并实现可再生能源(RES)与电力系统的无缝集成。使用DDPG无需一些传统的估算工具,如快速傅里叶变换(FFT)、同步参考坐标系...
解读: 该深度强化学习逆变器控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器在工业电网应用具有重要价值。针对电弧炉等非线性负载引起的电压波动、谐波畸变问题,可增强现有构网型GFM控制策略,实现负序与无功功率的自适应动态补偿。该技术可应用于:1)PowerTitan储能系统在钢铁、冶金等工业园区的电能...
基于神经网络前馈算法的SOEC系统热电双控策略
A thermo-electrical dual control strategy for SOEC system based on a neural network feedforward algorithm
Biaowu Lua · Shaozhuo Niub · Yuxuan Feic · Ang Lia 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 固体氧化物电解池(SOEC)通过共电解技术为将可再生能源转化为合成气提供了有前景的途径,实现了高效的能量存储。然而,可再生能源固有的波动性,以及SOEC系统内部多物理场和组件之间的复杂耦合作用,给实现快速动态调节带来了重大挑战。本文建立了包含蒸发器、电加热器、换热器和SOEC电堆在内的SOEC系统综合模型。通过详细的多时间尺度特性分析发现,燃料流量在控制电堆温度和电压方面具有优势。随后,对比了基本燃料流量控制(FFC)、空气流量控制(AFC)和恒定转化率控制(CCRC)对关键性能的影响。结...
解读: 该SOEC双控策略对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。论文提出的神经网络前馈控制算法可应用于ST系列PCS的多物理场协同控制,特别是在光伏波动场景下实现电压稳定与温度管理的双重优化。其多时间尺度特性分析方法可用于PowerTitan储能系统的动态响应优化,将电压波动降低75%的控制思路可迁移至SiC...
可再生能源驱动的膜技术:集成太阳辐照度预测用于光伏驱动苦咸水淡化系统的预测控制
Renewable energy powered membrane technology: Integration of solar irradiance forecasting for predictive control of photovoltaic-powered brackish water desalination system
Martin Ansong · Emmanuel O.Ogunniyi · Blanca Pérez Jiméneza1 · Bryce S.Richards · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 太阳辐照度(SI)的波动会扰乱光伏(PV)发电系统的输出功率,导致直接耦合的光伏驱动膜法脱盐系统出现运行不稳定和非预期停机,从而降低产水率、水质和能源效率。传统的基于储能的缓解策略会增加系统成本和复杂性。基于天空成像的SI预测技术能够分析天空状况,并提供长达15分钟的SI预测,为减少功率波动影响提供了替代方案,且无需过度依赖储能系统。本研究将一种基于图像的太阳辐照度预测系统(SIFS)集成至一套光伏驱动的苦咸水脱盐系统中。该SIFS采用卷积神经网络-长短期记忆(CNN-LSTM)模型,利用...
解读: 该光伏预测控制技术对阳光电源SG系列逆变器与ST储能系统集成具有重要价值。研究通过CNN-LSTM模型实现15分钟光照预测,可与我司MPPT优化算法协同,提升直驱式光伏系统稳定性。建议将天空成像预测技术集成到iSolarCloud平台,结合VSG虚拟同步发电机控制策略,在减少储能配置的同时优化功率波...
针对通信时延下网络物理电力系统的鲁棒矩匹配负荷频率控制策略
Robust moments-matching load frequency control strategy for cyber–physical power system amid communication time delay
Akash Kumar Deep · G. Lloyds Raj · Gagan Deep Meen · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382
摘要 在现代网络物理电力系统中,存在显著通信时延(CTD)情况下的虚假数据注入(FDI)型网络威胁是一个严峻问题,严重影响系统的频率稳定性和控制性能。当电力系统存在非线性特性以及可再生能源渗透时,频率控制问题变得更加复杂。为确保安全可靠的电力供应,实际应用中亟需一种简单且鲁棒的负荷频率控制策略。为此,本文提出了一种新的单参数解析型比例–积分–微分(PID)设计方法,适用于具有较大通信时延的互联系统双区域火电厂(TPP)。该方法利用火电厂模型的脉冲响应来获取PID控制器参数,从而避免了现有解析PI...
解读: 该负荷频率控制技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要价值。文中提出的抗时延PID控制策略可直接应用于储能系统的一次调频功能,增强电网频率稳定性。针对虚假数据注入攻击的防护机制可集成到iSolarCloud平台的网络安全模块。所提出的脉冲响应建模方法可优化VSG虚拟同步...
光伏供电的高性能共地开关电容逆变器,具有超宽输入电压范围和恒定有效值输出电压及电平数
Photovoltaic-Powered High-Performance Common-Ground Switched-Capacitor Inverter With Ultra-Wide Input Voltage Range and Constant RMS Output Voltage and Level Count
Zihao Luo · Jia Yao · Yiyan Sang · Adrian Ioinovici · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年2月
本文满足了可再生能源应用中开关电容多电平逆变器(SCMLI)的一项关键需求:无论光伏电池或其他绿色电池提供的电压有多大变化,都能提供相同的正弦输出波形。所提出的逆变器的创新之处在于其具备五种运行模式,增益范围为 4 至 12,且能保持输出波形的电平数恒定。它能够有效处理 30 至 90 V 的输入电压变化,同时产生稳定的 220 V<sub>rms</sub>输出。本文提出了一种新颖的结构以及一种新的控制方法,该方法可使逆变器在输入电压连续变化时,从一种运行模式平稳过渡到另一种运行模式。这是一种...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项开关电容多电平逆变器技术具有显著的应用价值,特别是在分布式光伏和户用储能系统领域。 该技术的核心创新在于实现了超宽输入电压范围(30-90V)下的恒定220V有效值输出,这直接解决了光伏系统面临的关键痛点。在实际应用中,光伏组件输出会因光照强度、温度变化和部分遮挡而大...
基于变速风力与光伏阵列可再生能源的混合充电站辅服务LMSTDE控制
LMSTDE Control for Hybrid Charging Station With Ancillary Services Powered by Variable Speed Wind and PV Array Based Renewable Energy Resources
Dulichand Jaraniya · Shailendra Kumar · Mukesh Kumar Kirar · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年9月
本文提出了一种基于混合风力/光伏阵列的并网充电站(CS)。采用矢量控制方案来控制风机侧变流器。通过一种改进的变步长(VSS)最小均方时间差估计算法对电网侧变流器进行控制。在存在相关高斯噪声和低信噪比的情况下,与传统技术相比,该技术表现良好。它采用了一个包含均方误差相关值反正切函数的变步长。此外,该算法涉及四阶累积量,可提升充电站的性能。由于提供了变步长功能,微网充电站(MGCS)的权重得以更新,其性能进一步提高。此外,采用级联控制来控制电动汽车电池的充放电(C/D)操作和直流母线电压调节。该充电...
解读: 从阳光电源的业务布局来看,本文提出的风光储充一体化混合充电站技术方案与公司在多能互补、智慧充电领域的战略高度契合。该方案的核心价值在于通过改进型LMSTDE算法实现了多能源协同控制,这对阳光电源现有的光伏逆变器和储能系统产品线具有重要的技术借鉴意义。 该算法最突出的优势在于其在低信噪比和高斯噪声环...
基于自适应神经模糊推理系统与模糊FOPID先进控制的并网光伏-风电混合系统性能提升
Performance Improvement of Grid-Connected PV-Wind Hybrid Systems Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and Fuzzy FOPID Advanced Control With OPAL-RT
Moayed Mohamed · Zuhair Muhammed Alaas · Badr Al Faiya · Hossam Youssef Hegazy 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
本文研究基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)提升并网光伏-风电混合系统的控制性能,并与传统模糊分数阶PID(FOPID)及模糊PI控制器进行对比。针对可再生能源间歇性与非线性带来的控制挑战,ANFIS融合模糊逻辑与神经网络自学习能力,展现出更强的鲁棒性与适应性。通过OPAL-RT 4512平台实现实时仿真与实验验证,结果表明ANFIS在电压调节、谐波抑制及系统稳定性方面显著优于其他控制器,尤其在动态负载与环境变化下表现更优,有效促进可再生能源的可靠并网与智能电网发展。
解读: 该ANFIS与模糊FOPID控制技术对阳光电源光储混合系统具有重要应用价值。针对SG系列光伏逆变器与ST储能变流器的并网协同控制,ANFIS自适应学习能力可显著提升PowerTitan储能系统在光伏波动工况下的电压调节精度与谐波抑制性能。OPAL-RT实时验证方法可直接应用于阳光电源构网型GFM控制...
基于可重构变换器型软开断点辅助的含冷负荷投入配电网动态恢复
Reconfigurable Converter-Formed Soft Open Point-Assisted Dynamic Restoration for Distribution Systems With Cold-Load Pickup
Xiaodong Yang · Zihao Li · Lijian Ding · Zhengli Hu 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月
针对极端条件下提升供电韧性这一现代配电网建设的重要目标,本文提出一种由可重构变换器型多端口软开断点(R-SOP)辅助的含冷负荷投入(CLPU)动态恢复框架。传统SOP常采用对称容量结构,可能限制系统恢复能力。所提R-SOP在总容量不变下采用非对称设计,结合网络动态重构与柔性资源协调控制,构建多时段恢复模型,并在快时间尺度上引入频率约束以应对CLPU带来的暂态冲击,提升可再生能源利用率与恢复可靠性。基于改进IEEE测试系统及实际配电网的仿真验证了该框架的有效性。
解读: 该R-SOP动态恢复技术对阳光电源PowerTitan储能系统和配电网解决方案具有重要应用价值。可重构变换器的非对称容量设计理念可应用于ST系列储能变流器,通过动态调整各端口功率分配,提升系统在故障恢复场景下的灵活性。冷负荷投入的快时间尺度频率约束策略可融入构网型GFM控制算法,增强储能系统应对负荷...
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