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控制与算法 ★ 5.0

PMSM直驱伺服系统低速控制性能改进

Control Performance Improvement of PMSM Direct-Drive Servo System at Low Speeds

Zhenyuan Xu · Feifei Bu · Haihong Qin · Zhaopeng Dong 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年1月

为改善永磁同步电机直驱伺服系统在低速运行下的速度控制性能,提出基于转子位置跟踪控制和无差拍预测电流控制的复合控制策略。转子位置跟踪控制将速度指令转换为实时转子位置轨迹以平滑跟踪,有效消除速度计算误差,在低速条件下表现出良好的速度跟随性能和抗干扰能力。基于两步预测的无差拍预测电流控制补偿控制延迟影响,有效改善电流环动态性能。

解读: 该伺服控制技术可应用于阳光电源跟踪支架系统的电机控制优化。通过先进的复合控制策略,提升跟踪支架在低速精确定位时的控制性能,降低抖动和误差,提高光伏跟踪精度,增加发电量,为大型地面光伏电站提供高性能跟踪解决方案。...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

基于级联扩张状态观测器的主动抗扰控制在抽水风筝发电系统中的鲁棒直流链路电压控制

Active Disturbance Rejection Control With a Cascaded Extended State Observer for Pumping Kite Generator Systems Robust DC-Link Voltage Control

Mouaad Belguedri · Yassine Amirat · Abdeldjabar Benrabah · Farid Khoucha 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年10月

抽水风筝发电系统(PKGS)通过利用风筝捕获更强且更稳定的高空风,为风力发电提供了一种开创性的解决方案。在这类系统中,直流母线电压调节对于确保高效的能量生成和可靠的电网接入至关重要。然而,PKGS独特的运行特性,包括发电阶段的周期性扰动和过渡阶段的突发扰动,给传统控制策略带来了重大挑战。本文提出了一种专门为PKGS应用量身定制的增强型自抗扰控制(ADRC)方法。通过将级联扩张状态观测器(CESO)与已知扰动补偿相结合,所开发的控制方法克服了传统ADRC和积分 - 比例(IP)控制器在处理多方面扰...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对风筝发电系统的自抗扰控制技术虽然应用场景较为前沿,但其核心控制策略对我司现有产品线具有重要的技术借鉴价值。 该论文提出的级联扩张状态观测器(CESO)与已知扰动补偿相结合的控制方法,本质上解决了新能源系统中DC-link电压在面对周期性扰动和突发扰动时的鲁棒控制问...

光伏发电技术 三电平 ★ 5.0

具有改进功率因数范围和有源电容电压平衡的八开关三相三电平逆变器混合虚拟矢量调制

Hybrid Virtual Vector Modulation With Improved Power Factor Range and Active Capacitor Voltage Balancing for Eight-Switch Three-Phase Three-Level Inverter

Xiaojun Deng · Xiumei Yue · Hongliang Wang · Yang Jiang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年6月

随着光伏(PV)应用对低成本的需求,一种八开关三相三电平逆变器(TP - TLI)被提出。然而,采用先前提出的调制策略时,该逆变器只能在高功率因数(PF)条件下运行。本文提出了一种具有改进功率因数范围的混合虚拟空间矢量调制(HVSVM)方法,该方法包含三种具有不同功率因数范围和输出性能的基本虚拟空间矢量调制(VSVM)方法。这三种基本VSVM方法的功率因数范围的并集可以覆盖逆变运行的全范围。所提出的HVSVM方法不仅可以通过检测每个扇区内的三相电流极性自适应地切换这三种VSVM方法,还能尽可能保...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项八开关三相三电平逆变器的混合虚拟空间矢量调制技术具有显著的战略价值。该技术通过减少开关器件数量实现成本优化,直接契合光伏应用对经济性的核心需求,这对阳光电源在竞争激烈的分布式光伏和户用储能市场尤为重要。 技术突破主要体现在两个维度:首先,功率因数运行范围从±30°扩展...

光伏发电技术 ★ 5.0

可再生能源驱动的膜技术:集成太阳辐照度预测用于光伏驱动苦咸水淡化系统的预测控制

Renewable energy powered membrane technology: Integration of solar irradiance forecasting for predictive control of photovoltaic-powered brackish water desalination system

Martin Ansong · Emmanuel O.Ogunniyi · Blanca Pérez Jiméneza1 · Bryce S.Richards · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401

摘要 太阳辐照度(SI)的波动会扰乱光伏(PV)发电系统的输出功率,导致直接耦合的光伏驱动膜法脱盐系统出现运行不稳定和非预期停机,从而降低产水率、水质和能源效率。传统的基于储能的缓解策略会增加系统成本和复杂性。基于天空成像的SI预测技术能够分析天空状况,并提供长达15分钟的SI预测,为减少功率波动影响提供了替代方案,且无需过度依赖储能系统。本研究将一种基于图像的太阳辐照度预测系统(SIFS)集成至一套光伏驱动的苦咸水脱盐系统中。该SIFS采用卷积神经网络-长短期记忆(CNN-LSTM)模型,利用...

解读: 该光伏预测控制技术对阳光电源SG系列逆变器与ST储能系统集成具有重要价值。研究通过CNN-LSTM模型实现15分钟光照预测,可与我司MPPT优化算法协同,提升直驱式光伏系统稳定性。建议将天空成像预测技术集成到iSolarCloud平台,结合VSG虚拟同步发电机控制策略,在减少储能配置的同时优化功率波...

控制与算法 模型预测控制MPC 微电网 调峰调频 ★ 5.0

基于ADMM的弹性分布式经济模型预测控制算法用于网络化微电网的频率恢复与经济调度

An ADMM-Based Resilient Distributed Economic MPC Algorithm for Frequency Restoration and Economic Dispatch in Networked Microgrids

Yubin Jia · Panxiao Yong · Chaojie Li · Ke Meng 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62

针对可再生能源波动性导致微电网分层控制难以兼顾经济调度与实时动态性能的问题,本文提出一种基于ADMM的分布式经济模型预测控制(EMPC)策略,实现并行求解、降低通信与计算负担,并通过Lyapunov分析证明系统渐近稳定及稳态经济性优越。

解读: 该ADMM-MPC算法高度契合阳光电源在光储协同微电网场景下的智能控制需求,可直接赋能iSolarCloud平台的多站点协同优化调度,并提升ST系列PCS及PowerTitan系统在离网/并网切换、频率支撑和经济运行中的响应精度与鲁棒性。建议将该算法嵌入新一代光储一体化控制器固件,强化其在工商业微电...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

保障稳定性的自适应一、二次频率控制策略优化

Stability-Guaranteed Optimization of Adaptive Primary and Secondary Frequency Control Strategies Considering Flexible Resources

Yuxin Ma · Zechun Hu · Yonghua Song · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月

以电池储能为代表的灵活资源已被整合到负荷频率系统中,以缓解可再生能源渗透率不断提高所带来的频率安全风险。这些资源具有高度的灵活性,能够定制控制逻辑以提高频率控制性能。虽然已有大量研究聚焦于利用这些灵活资源对一次调频(PFR)或二次调频(SFR)的控制逻辑和参数进行优化,但对一次调频和二次调频的联合优化尚未得到深入探究。考虑到一次调频和二次调频对系统频率控制稳定性、性能和效率的耦合影响,本文首先提出了一种具有增强控制灵活性和适应性的一次调频和二次调频新框架。在该控制框架内,推导了一种基于模型的$H...

解读: 该自适应频率控制优化技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的联合优化控制器参数与储能调度方法,可直接应用于储能系统的一次调频(快速功率响应)和二次调频(AGC)功能开发。基于特征根分析的稳定性约束设计,能增强阳光电源构网型GFM控制策略在弱电网环...

储能系统技术 储能变流器PCS 储能系统 控制与算法 ★ 5.0

面向可调容量差异抑制的电池储能系统分布式均衡分组功率控制

Distributed Balanced Grouping Power Control for Battery Energy Storage Systems to Mitigate Adjustable Capacity Discrepancy

Yang Yu · Boxiao Wang · Menglu Li · Tingyan Lv 等5人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年4月 · Vol.40

针对电池储能系统(BESS)中电池组间可调容量差异(ACD)导致响应慢、精度低等问题,本文提出基于二部图分组的分布式功率控制策略,构建ACD评估模型,设计新型分组分配机制,并改进二部共识算法(IBCA)以压缩通信延迟、提升迭代速度与SOC均衡性。仿真与实验验证其有效性。

解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS及PowerTitan大型储能系统的多簇协同控制需求,尤其适用于多PACK并联场景下的功率动态均衡与SOC一致性管理。IBCA算法可嵌入iSolarCloud智能运维平台实现边缘侧实时协同控制,提升PowerStack系统在调峰调频工况下的响应精度与寿命。建议在下...

控制与算法 深度学习 机器学习 充电桩 ★ 4.0

基于网络化深度迁移学习的无通信感应式无线充电恒流/恒压控制

Constant Current/Voltage Charging Control for Communication-Free IPT Systems via Network-Based Deep Transfer Learning

Yilin Liu · Pan Sun · Jun Sun · Zhuangsheng Xiao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月 · Vol.41

针对无通信感应式无线充电系统中参数辨识误差导致恒流/恒压控制精度低、响应慢的问题,提出一种无需辨识互感与负载电阻的深度迁移学习控制策略。仅需少量离线数据训练,即可在线估计输出电压/电流,实现动态工况下的高精度CV/CC控制。实验表明静态误差1.5%,响应时间≤24ms。

解读: 该技术可提升阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统在V2G、光储充一体化场景中的智能充放电控制精度与动态响应能力,尤其适用于无通信条件下的多设备协同充放电管理。建议将该深度迁移学习框架嵌入iSolarCloud平台,赋能充电桩与储能变流器的自适应恒流/恒压控制,增强户用及工商业光储充系...

控制与算法 微电网 下垂控制 模型预测控制MPC ★ 4.0

基于投影的网络化微电网分布式双层电压控制

Projection-Based Distributed Double-Layer Voltage Control of Networked Microgrids

Congyue Zhang · Xiaobo Dou · Jianfeng Zhao · Qinran Hu 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62

针对网络化微电网中长距离线路和可再生能源波动引发的节点电压越限问题,本文提出一种基于投影算子的分布式双层电压控制方法,通过共识参考计算与安全边界投影实现快速越限抑制,并构建物理意义明确的独立微电网模型,采用Lyapunov法证明稳定性,经MATLAB/Simulink与HIL实验验证。

解读: 该研究提出的投影式分布式双层电压控制算法,可直接赋能阳光电源PowerTitan及ST系列储能变流器(PCS)在多微电网互联场景下的协同电压调节能力,尤其适用于光储混合微电网集群的动态无功支撑与电压安全边界自适应保护。建议在iSolarCloud智能平台中集成该算法模块,提升组串式逆变器与PCS在弱...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 多物理场耦合 ★ 5.0

无模型功率解耦控制在带降压变换器的单相整流器中的应用

Model-Free Power Decoupling Control for Single-Phase Rectifier with Buck Converter

Zhuoxin Li · Shu Cheng · Ruirui Zhou · Yusong Hu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月

本文提出一种用于单相Buck功率解耦AC/DC系统的无模型控制方法,解决单相整流器(SPR)与降压解耦电路(BDC)间因纹波电流耦合导致的性能下降问题。基于系统数学模型和直流母线纹波电流关系,分析了二者耦合机理,并建立了一种新颖的超局部模型(ULM)。在此基础上,分别为SPR设计了无模型预测电流控制(MFPCC)策略,为BDC设计了无模型功率解耦控制(MFPDC)策略。同时设计扩展滑模观测器(ESMO)以估计ULM中的未知部分,补偿系统动态变化引起的误差。实验结果验证了所提方法的有效性。

解读: 该无模型功率解耦控制技术对阳光电源储能变流器和车载OBC产品具有重要应用价值。针对单相AC/DC系统中二倍频纹波导致的耦合问题,所提MFPCC和MFPDC策略可直接应用于ST系列储能变流器的单相并网场景,减小直流母线电容需求,提升功率密度。扩展滑模观测器的无模型特性降低了对精确参数的依赖,增强系统鲁...

储能系统技术 储能系统 构网型GFM 下垂控制 ★ 5.0

基于滑模控制的孤岛交流微网复功率共享新方法

A Novel Complex Power Sharing Based on Sliding Mode Control for Islanded AC Microgrids

Carlos Alfaro · Ramon Guzman · Antonio Camacho · Ángel Borrell 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年11月

本文提出一种用于孤岛微网中构网型逆变器的新型复滑模控制策略,替代依赖下垂控制、通信式二次控制和虚拟阻抗的传统分层控制方法。通过建立基于视在功率微分方程的复相量模型,推导出线性化复数动态模型,简化了控制律设计。该策略具有三大优势:实现阻性和感性线路下的精确有功与无功功率分配,无需虚拟阻抗;对线路阻抗失配及负载变化、逆变器投切等外部扰动具备强鲁棒性;无需二次频率调节。实验结果验证了该方法的有效性。

解读: 该滑模复功率共享控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统的构网型GFM控制具有重要应用价值。核心优势在于:1)无需虚拟阻抗即可实现阻性/感性线路下的精确功率分配,可简化ST储能变流器的控制参数配置,提升多机并联系统的即插即用性;2)对线路阻抗失配和负载扰动的强鲁棒性,可增强...

光伏发电技术 储能系统 地面光伏电站 ★ 5.0

评估集成晶体硅电池与电致变色薄膜的智能光伏窗在能源效率和电网友好性方面的性能

Assessing the energy efficiency and grid friendliness of smart photovoltaic windows incorporating crystalline silicon cells and electrochromic film

Yutong Tan · Jinqing Peng · Zhengyi Luo · Yimo Luo 等5人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.377

建筑一体化光伏(BIPV)技术在实现零能耗建筑方面发挥着重要作用。然而,由于太阳辐射的不确定性和间歇性,其大规模应用对电网的稳定运行带来了挑战。为解决这一问题,本研究提出了一种智能光伏(SPV)窗及其运行控制策略,旨在同时提升建筑能源效率和电网友好性。该SPV窗结合了电致变色薄膜与均匀排布的条状太阳能电池,兼具主动利用与调控太阳辐射的双重优势。为明确SPV窗的性能表现,基于实测数据在WINDOW软件中建立了其模型,并计算了相应的光学与热工特性;随后将该模型导出至EnergyPlus软件,并与一栋...

解读: 该智能光伏窗技术对阳光电源BIPV解决方案具有重要启示。其电致变色膜与晶硅电池结合的主动调控机制,可与我司ST系列储能PCS协同优化:通过热流密度控制策略削峰填谷54.7-65.8%,显著改善电网友好性,契合我司VSG虚拟同步发电机技术的并网稳定目标。建议将该动态光热调控理念融入iSolarClou...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

用于缓解可调容量差异的分布式均衡分组功率控制

Distributed Balanced Grouping Power Control for Battery Energy Storage Systems to Mitigate Adjustable Capacity Discrepancy

Yang Yu · Boxiao Wang · Menglu Li · Tingyan Lv 等5人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年4月

摘要:电池储能系统(BESS)的传统分组控制策略常常面临可调容量差异(ACD)问题,同时存在运行速度和精度降低的情况,尤其是在存在延迟的环境中。为应对这些挑战,本文提出了一种基于二分分组的电池储能系统分布式分组功率控制策略。首先,分析了电池储能系统中电池组(BG)可调容量差异的成因。建立了可调容量差异评估模型,以研究电池组之间的有限竞争关系,并引入了一种新的电池储能系统分组分配机制。其次,采用归一化变换矩阵,将二分一致性算法(BCA)应用于功率控制。通过对拉普拉斯矩阵进行改进,以压缩延迟并提高迭...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,该论文提出的分布式平衡分组功率控制策略具有重要的工程应用价值。当前我司大规模储能系统普遍采用多组电池并联运行架构,论文所指出的"可调容量差异"(ACD)问题在实际项目中确实存在——不同电池组因老化程度、温度分布、初始荷电状态差异导致的可用容量不均衡,会直接影响系统整体...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

电池储能系统利用策略研究以减少多台电弧炉运行引起的联络线非计划功率流动

Investigation of Battery Energy Storage Utilization Strategies for Reducing the Unscheduled Power Flows in the Interconnection Lines Caused by Multiple Electric Arc Furnace Operations

Erinç Altıntaş · Işık Çadırcı · Özgül Salor · M. Cengiz Taplamacıoğlu · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月

本文评估了利用电池储能系统(BESS)减少电网中多个电弧炉(EAF)运行在互联线路上造成的非计划功率流动的各种策略。研究使用了土耳其电网的数据,为该问题提出了切实可行的解决方案。土耳其电网通过三条超高压(EHV)输电线路与欧洲输电系统运营商网络(ENTSO - E)同步相连。由于存在大量直接由输电系统层面供电的间歇性负荷,如电弧炉,互联线路会出现非计划功率偏差,导致区域控制误差(ACE)性能下降。因此,输电系统运营商(TSO)在实施自动发电控制(AGC)时需要额外的自动频率恢复备用(aFRR)容...

解读: 该研究针对电弧炉等冲击性负荷引起的功率波动问题,与阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的应用场景高度契合。文中提出的基于预测的协同控制策略可直接应用于工业园区储能解决方案,优化ST储能系统的功率响应算法,提升对ms级功率波动的抑制能力。该技术对阳光电源构网型GFM控制策略具有...

储能系统技术 储能系统 调峰调频 ★ 5.0

LLM协调的频率调节自动竞价:交叉注意力分布强化学习智能体框架

LLM-coordination in auto-bidding of frequency regulation: Cross-attention distributional reinforcement agentic learning

Borui Zhang · Chaojie Lia · Guo Chena · Zhao Xub 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401

摘要 电池储能系统(BESS)涉及大量资本投入,因此盈利能力成为关键关注点。在澳大利亚国家电力市场(NEM)中,频率控制辅助服务(FCAS)市场已成为BESS的主要收入来源。然而,FCAS市场的高波动性和复杂动态特性使得捕捉潜在市场机会并制定盈利性竞价策略极具挑战性。为应对这些挑战,本文提出了一种面向联合电能与FCAS市场的电池储能系统的大语言模型(LLM)协调式自动竞价系统。该系统引入了一种LLM驱动的智能体协调框架,通过多智能体工作流以及基于心智理论(ToM)推理的交互机制,实现自动化且可解...

解读: 该LLM协同自动竞价技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统在澳洲等调频市场具有重要应用价值。论文提出的交叉注意力机制可增强市场动态识别,分布式深度强化学习算法能优化FCAS市场不确定性下的竞价策略,可集成至iSolarCloud平台实现储能资产智能竞价。该方法显著优于传统预测优化...

控制与算法 微电网 模型预测控制MPC 下垂控制 ★ 4.0

面向约束RoCoF的弹性隐私保护协同控制在信息物理微电网中的应用

Resilient Privacy-Preserving Cooperative Control for Constrained RoCoF in Cyber-Physical Microgrids

Jingang Lai · Chang Yu · Zhigang Zeng · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62

本文提出一种弹性分布式控制策略,兼顾频率动态约束(RoCoF与偏差限值)与通信中敏感数据(频率/功率)的隐私保护。通过饱和归一化机制实现数据掩蔽,并基于稳定性条件设计增益选择算法。在IEEE标准微网系统上验证了其在动态扰动下兼顾安全、隐私与暂态性能的有效性。

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器(PCS)及PowerTitan大型储能系统的微电网级协同控制具有直接参考价值,尤其适用于含高比例新能源的构网型微网场景。其约束驱动的RoCoF控制可增强组串式逆变器与PCS在弱电网下的惯量响应鲁棒性;隐私保护机制有助于iSolarCloud平台在多主体(源-网-荷...

风电变流技术 ★ 5.0

一种用于共直流母线双逆变器供电开绕组PMSM单相电流传感器故障的容错控制

Fault-Tolerant Control for One-Phase Current Sensor Fault in Open-End Winding PMSM fed by Dual Inverter With a Common DC Bus

Kibok Lee · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

本文针对采用共直流母线双逆变器供电的开放式绕组永磁同步电机(PMSM)发生单相电流传感器故障的情况,提出了一种容错控制(FTC)策略。虽然目前已有很多针对定子绕组和逆变器桥臂故障的容错控制策略被研究,但尚未有针对单相电流传感器故障的容错控制策略被提出。与单逆变器不同,由于存在零序电流(ZSC),采用共直流母线的双逆变器需要测量三相电流。单相电流传感器故障可能导致系统立即停机或控制性能严重下降。本研究提出了一种利用另外两相电流来估算单相电流的方法。在发生单相电流传感器故障时,容错控制和零序电流控制...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对双逆变器开放式绕组永磁同步电机的单相电流传感器容错控制技术具有重要的应用价值。该技术直接关联我们在储能系统、电动汽车驱动以及新能源并网等领域的核心产品可靠性提升。 在技术价值层面,该研究填补了双逆变器共母线拓扑结构中电流传感器故障容错控制的空白。对于阳光电源的大功...

光伏发电技术 模型预测控制MPC ★ 5.0

基于模式依赖的模型预测控制在多源变换器中的应用

Mode-Dependent Model Predictive Control for Multi-Source Converter

Shiv Prakash · Rangoli Singh · Dhawal Dwivedi · Sandip Ghosh 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月

多源变换器(MSCs)有助于整合多种能源,如光伏系统和电池,能在优化能源利用的同时,实现向负载同时供电。然而,由于多源变换器具有多输入多输出的配置、动态的运行模式以及多变的负载条件,对其进行控制面临着巨大的复杂性。传统控制策略往往难以应对这些复杂情况,导致性能下降和效率降低。为应对这些挑战,采用了依赖模式的模型预测控制(MPC),利用其预测能力来预估系统行为,并在不同运行模式下优化控制动作。这种方法不仅提高了系统的响应速度和稳定性,还简化了电源与负载之间的功率流管理,最终提高了可再生能源整合的整...

解读: 该模式依赖MPC技术对阳光电源光储融合产品具有重要应用价值。在ST储能变流器中,可优化PV+Battery多源协同控制,根据充放电模式动态调整预测模型,提升模式切换时的暂态性能。对SG系列光伏逆变器,该方法可改进MPPT与并网功率控制的协调,增强弱电网适应性。在PowerTitan大型储能系统中,M...

控制与算法 强化学习 深度学习 并网逆变器 ★ 5.0

面向主动配电网安全运行的人在环路强化学习伏/无功控制方法

Human-in-the-Loop Reinforcement Learning Method for Volt/Var Control in Active Distribution Network With Safe Operation Mechanism

Yuechuan Tao · Zhao Yang Dong · Jing Qiu · Shuying Lai 等8人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月 · Vol.17

本文提出一种人在环路深度强化学习(HITL-DRL)框架,结合人类专家经验与Security-Clipped PPO算法,提升主动配电网中光伏与储能系统的电压/无功快速协同调控能力,显著降低电压越限率(73.4%),增强鲁棒性与可解释性。

解读: 该研究高度契合阳光电源在光储协同智能调控领域的战略布局。其HITL-DRL框架可直接赋能ST系列PCS、PowerTitan及iSolarCloud平台的Volt/Var自适应调节功能,提升组串式逆变器在弱电网下的动态无功响应精度与安全性;建议将SC-PPO算法嵌入iSolarCloud边缘控制器,...

储能系统技术 储能系统 强化学习 ★ 5.0

基于安全运行机制的主动配电网人机协同强化学习电压/无功控制方法

Human-in-the-loop Reinforcement Learning Method for Volt/Var Control in Active Distribution Network with Safe Operation Mechanism

Yuechuan Tao · Zhao Yang Dong · Jing Qiu · Shuying Lai 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月

针对分布式能源接入带来的主动配电网运行复杂性,传统调压方法难以应对。本文提出一种融合人类经验的人机协同深度强化学习(HITL-DRL)框架,并引入安全约束裁剪的近端策略优化(SC-PPO)算法以保障学习过程的安全性。通过人类示范、反馈与对抗设置三种干预策略,提升学习效率与可解释性。仿真表明,该方法在IEEE 33节点系统中相较传统DRL算法具有更快的收敛速度与更强的鲁棒性,电压越限率降低73.4%,决策时间小于1毫秒,接近最优解性能,具备实时应用潜力。

解读: 该人机协同强化学习电压/无功控制技术对阳光电源配电网侧储能系统具有重要应用价值。SC-PPO算法的安全约束机制可直接应用于PowerTitan储能系统的电压调节策略,保障分布式光伏并网场景下的安全运行。毫秒级决策响应能力契合ST系列储能变流器的实时控制需求,73.4%的电压越限率降低可显著提升含高比...

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