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基于时序卷积网络的电容电压预测与降低开关频率的MMC电压平衡控制
Temporal Convolutional Network-Based Capacitor Voltage Prediction With Reduced Switching Frequency for Voltage Balancing in MMC
Jyoti Ranjan Dash · Prasanta Kumar Mohanty · Pramod Agarwal · Premalata Jena 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年4月
模块化多电平变换器(MMC)因其模块化、可扩展性和容错性,在高、中功率应用中得到了广泛应用。子模块(SM)电容电压的准确估计和控制对于确保电压平衡至关重要,但直接测量会增加复杂度和成本,而高开关频率会导致过多的损耗。本文提出了一种两阶段方法:首先,基于多层时间卷积网络(TCN)的模型预测子模块电容电压,无需直接测量;其次,一种电压平衡策略利用预测的电压来最小化开关频率。脉宽调制(PWM)以载波频率而非采样频率运行,减少了不必要的开关事件,降低了损耗。仿真和硬件实验在各种场景下验证了该方法的有效性...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于时序卷积网络(TCN)的模块化多电平换流器(MMC)电容电压预测技术具有重要的战略价值。MMC拓扑结构在我司大功率光伏逆变器、储能变流器(PCS)以及中压传动系统中已有广泛应用,该技术针对子模块电容电压平衡这一核心痛点提供了创新解决方案。 技术价值方面,该方法通过...
梯度提升特征选择用于串补输电线路集成故障诊断
Gradient Boosting Feature Selection for Integrated Fault Diagnosis in Series-Compensated Transmission Lines
Rab Nawaz · Abdul Wadood · Khawaja Khalid Mehmood · Syed Basit Ali Bukhari 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
串补输电线路是现代电网的组成部分,增强系统可靠性和稳定性。然而,它们引入电压反转、谐波失真和非线性动态等挑战,使当代电力系统故障诊断复杂化。本研究引入创新方法分析故障信号波形,利用互联网和传感器技术进步提供时间序列形式的大量电压和电流数据。通过优化从特征提取到模型学习的每个数据处理阶段,所提系统有效解决故障检测、分类和定位作为多分类问题。特征提取与高效梯度提升特征选择集成确保高准确度、速度和计算效率,优于需要大量预处理的技术。该方法使用四种集成分类器实施:自适应提升AB、轻量梯度提升机LGBM、...
解读: 该故障诊断技术对阳光电源光伏储能系统智能运维具有重要价值。阳光大型地面电站和集中式储能站需要快速准确的故障检测和定位。该研究的梯度提升特征选择和多分类模型可集成到阳光iSolarCloud平台,实现电站级故障智能诊断。在输电线路并网场景下,阳光储能系统需要识别电网侧故障并快速响应。该RF和XGB算法...
一种同时优化风电场内部网络布局、电缆截面和变电站位置的集成方法
An integrated method to simultaneously optimise a wind farm’s internal network layout, cable cross-sections and substation location
Andrzej Wędzi · MichałSzypowsk · Tomasz Siewiersk · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 风电场的内部电网呈现出一个广泛的网络结构。主变电站(MPS)、风力发电机组以及连接它们的电缆通常分布在大面积的陆地或海床上。该网络中各个组成部分的成本占总投资的相当大比例。投资者在项目中投入大量资金,期望在满足技术要求的前提下,尽可能降低投资相关成本,并从规划风电场的运营中获得最大可能的利润。因此,即使在设计阶段,也应努力确定主变电站的位置并配置风电场的内部连接方式,以使成本尽可能低,同时满足技术规范的要求。本文提出了一种集成化的方法,用于解决在满足法规所规定的各项技术约束(如电缆载流量和...
解读: 该风电场集成优化方法对阳光电源风电变流器及储能系统布局具有重要借鉴价值。文中提出的MINLP混合整数非线性规划算法可应用于大型风储一体化项目,同时优化ST系列储能变流器站址选择、电缆截面配置及内部网络拓扑,有效降低线缆投资与有功损耗成本。该方法论可集成至iSolarCloud平台,为风光储项目前期设...
基于犹豫直觉模糊语言决策的电池技术综合性能评价与可持续性排序
Comprehensive performance evaluation and sustainability ranking of battery technologies based on hesitant intuitionistic fuzzy linguistic decision-making
Sayan Das · Manuel Baumann · Marcel Weil · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.328
摘要 电池储能系统,特别是基于钠、钾等丰富材料的新兴系统,被视为当前锂基系统的可持续替代方案。然而,对这些系统的可持续性评估以及潜在改进潜力的识别需要对多个因素进行复杂评估,包括技术、经济、环境以及社会政治等方面。这些准则之间存在相互依赖性和不确定性,尤其是涉及处于不同技术成熟度(TRL)水平的技术时所关联的定性数据,给稳健评估带来了重大挑战。本研究提出了一种新的犹豫直觉模糊框架,用于选择储能技术并识别关键的改进潜力,该框架在语言犹豫与不确定性的条件下涵盖可持续性的所有维度。该方法独特地整合了详...
解读: 该研究的多维度电池技术可持续性评估框架对阳光电源ST系列储能系统选型具有重要参考价值。研究揭示环境因素、能量密度、资本成本和全球变暖潜势是关键决策因子,可指导PowerTitan等储能产品在LFP技术路线基础上,前瞻性布局钠离子等新兴技术。模糊决策方法可集成至iSolarCloud平台,为客户提供基...
基于奇异摄动理论与自适应动态规划的强化学习稳定现代交直流电网中并网电压源变换器直流侧动态特性
Reinforcement Learning to Stabilize Singularly Perturbed DC-Side Dynamics of Grid-Connected Voltage-Source Converters in Modern AC–DC Grids Using Singular Perturbation Theory and Adaptive Dynamic Programming
Masoud Davari · Jianguo Zhao · Chunyu Yang · Weinan Gao 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年9月
电网现代化进程中交直流系统的稳定性和性能在很大程度上依赖于并网电压源换流器(GC - VSC)的整流模式。作为系统的核心,其影响十分显著。基于脉宽调制方法的级联控制的电流控制型GC - VSC在智能电网范式中应用广泛。本文探讨了在现代交直流电网中,此类GC - VSC控制结构所引发的动态特性如何被视为奇异摄动系统。为此,本文借助自适应(或近似)动态规划方法和奇异摄动理论(SPT),提出了一种基于强化学习(RL)的、针对具有不确定动态特性的电压控制问题的新型最优控制策略。首先,利用SPT将原最优控...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于强化学习和奇异摄动理论的并网变流器控制技术具有重要的战略价值。该技术直接针对当前级联控制结构中的多时间尺度动态问题,这与我司光伏逆变器和储能变流器面临的核心技术挑战高度契合。 在技术价值层面,该方法通过奇异摄动理论将复杂的全阶系统分解为快慢子系统,有效规避了数值刚...
基于耦合CFD致动盘与叶素理论的导流罩风力机性能分析
Performance analysis of diffuser-augmented wind turbines through a CFD-based actuator disk method coupled with a Blade-Element approach
R.Bontemp · M.Mann · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342
摘要 由于导流罩增强型风力机具有提高功率输出的潜力,甚至可能超过贝茨-儒科夫斯基极限,因此正受到越来越多的关注,尤其适用于小规模应用。然而,目前仍缺乏针对此类装置的快速且可靠的分析方法,这在一定程度上阻碍了其广泛应用。本文首次将一种嵌入计算流体力学(CFD)代码中的耦合致动盘/叶素理论模型应用于导流罩增强型风力机的分析,并对所提出的方法进行了全面验证。流场通过雷诺平均纳维-斯托克斯(RANS)求解器获得,而风力机的影响则通过体积分力进行建模,这些力借助叶素方法迭代计算得到。本研究另一个创新之处在...
解读: 该扩散器增强风机的CFD-执行器盘耦合叶片元理论分析方法,对阳光电源风电变流器产品具有重要参考价值。其RANS流场求解与叶片元迭代体力模型的耦合思路,可借鉴至SG系列风电变流器的热仿真优化中:通过CFD模拟变流器内部散热器与风道的流场耦合,结合功率器件发热模型迭代计算温度场分布。特别是其针对叶尖-导...
基于“潘笛”式多振荡水柱
M−OWC)防波堤系统的宽带波能转换
Yinong Hu · Yong Cheng · Saishuai Dai · Zhiming Yuan 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.333
摘要 多数波浪能转换装置(WEC)由于其设计理念主要集中于将WEC的固有频率与海况谱中的单一峰值频率相匹配,因而捕获带宽相对较窄。本文提出一种创新性的“潘笛”式WEC结构,并将其集成于防波堤中。该设计包含多个振荡水柱(OWC)单元,每个单元具有不同的固有频率。通过策略性地调节这些频率,使其覆盖更宽范围的海况谱,而不仅仅匹配峰值频率,从而实现更宽的捕获带宽。本研究采用经过实验验证的计算流体动力学(CFD)方法,评估所提出设计在不规则波浪中的水动力性能。这一新概念通过面对波浪的前部腔室、中部腔室和后...
解读: 该宽频波浪能转换技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。其多腔室分频段谐振设计理念可应用于ST系列PCS的多模块协同控制:通过不同储能单元针对性响应电网不同频段扰动,实现宽频段功率调节。类似'排箫式'多振荡水柱的解耦设计,可优化PowerTitan储能系统中多PCS并联拓扑,各单元独立PTO(功率输...
基于TCN-LSTM神经网络与迁移学习的数字孪生支持型电池状态估计
Digital Twin-supported Battery State Estimation Based on TCN-LSTM Neural Networks and Transfer Learning
Kai ZhaoYing LiuYue ZhouWenlong MingJianzhong Wu · 中国电机工程学会热电联产 · 2025年1月 · Vol.45
准确估计电池荷电状态(SOC)、健康状态(SOH)及剩余使用寿命(RUL)对储能技术发展至关重要。本文提出一种融合时间卷积网络(TCN)与长短期记忆网络(LSTM)的数字孪生(DT)支持型电池状态估计算法。构建四层层次化DT架构以克服传统电池管理系统在计算与存储上的局限,并引入基于迁移学习的在线TCN-LSTM模型,实现神经网络参数的动态更新与实时精度优化。实验结果表明,该方法在90个循环数据下SOC、SOH和RUL的平均均方根误差分别为1.1%、0.8%和0.9%,显著优于传统CNN等模型,展...
解读: 该数字孪生支持的电池状态估计技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan大型储能方案具有重要应用价值。TCN-LSTM融合架构可直接集成至BMS系统,实现SOC/SOH/RUL的高精度实时估计(RMSE<1.1%),显著提升电池全生命周期管理能力。四层DT架构突破边缘侧计算瓶颈,可与iSol...
半透明光伏中空玻璃的简化动态模型与综合性能分析及其与普通中空玻璃的对比
Simplified dynamic model and comprehensive performance analysis for semi-transparent photovoltaic double glazing and comparison with double glazing
Guoqing Yu · Meng Chen · Yiting Chen · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.288
摘要 随着全球对可持续能源需求的不断上升,光伏窗(PV windows)作为一种有前景的建筑一体化光伏(BIPV)解决方案正逐渐兴起。这源于其在降低建筑能耗的同时还能利用可再生能源的双重潜力。本研究通过简化热平衡方程节点,提出了半透明光伏中空玻璃(STPV-DG)能量评估模型的一种解析解法。该新方法可显著提升计算速度,为STPV-DG工程应用中的能源性能评估提供了一种便捷且高效的方法。所提出模型的有效性通过与实验数据的对比得到验证,结果表现出高度的一致性。此外,本文采用了等效电能法,即根据热泵实...
解读: 该BIPV光伏窗技术对阳光电源建筑光储一体化方案具有重要参考价值。研究验证了半透明光伏双层玻璃在广州等长冷负荷地区年净发电量可达60.6kWh/m²,为SG系列组串逆变器在BIPV场景的MPPT优化提供数据支撑。结合ST系列储能变流器和PowerTitan系统,可构建光伏窗-储能-热泵联合调控方案,...
基于动态模型与神经网络的微燃机在混合燃料
NG & H₂)下的
Quan Liab · Qian Zhang · Lei Zhang · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346
摘要 微型燃气轮机(MGTs)正逐渐成为偏远地区和岛屿的一种多功能离网供电解决方案,同时也作为微智能电网的可靠电源,为传统集中式发电与输电提供了可行替代方案。本研究提出了一种新颖的混合性能预测框架,该框架融合了基于物理原理的白箱模型(WBM)与数据驱动的黑箱模型(BBM),实现了对MGT性能的高精度且计算高效的评估。以一台100 kW的MGT为参考系统,分别对回热循环(RC)和简单循环(SC)两种构型在环境温度为258.15 K、273.15 K和288.15 K条件下进行了分析,并系统地改变了...
解读: 该混合燃料微燃机研究对阳光电源储能系统具有重要启示价值。论文提出的物理模型与神经网络融合预测框架,可借鉴应用于ST系列PCS的多场景功率预测与能量管理优化。其快速启动机制与储能耦合方案,契合PowerTitan在孤岛微网的GFM控制需求。多目标优化算法(NSGA-III)可用于ESS充放电策略优化,...
基于智能暂态分析的不确定并网光伏系统可靠性与安全性提升
Enhancing reliability and safety of uncertain grid-connected photovoltaic systems based on intelligent transient regime analysis
Amal Hichri · Mansour Hajji · Majdi Mansouri · Kais Bouzrar 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.397
摘要 确保并网光伏(GCPV)系统的持续运行至关重要,因为这些系统极易受到多种因素引起的故障和停机影响,可能导致严重的系统损坏。为应对这些挑战,故障检测与诊断(FDD)方法对于维持GCPV系统的可靠性与安全性必不可少。本文提出一种基于暂态过程的FDD方法,用于不确定的GCPV系统,采用深度学习技术实现故障的有效检测与分类。此外,该方法利用可再生能源系统中健康状态与故障状态之间的过渡阶段,通过识别性能信号中的异常,实现早期故障检测。通过将暂态过程分析与深度学习技术相结合,该方法能够快速而准确地检测...
解读: 该瞬态故障诊断技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能变流器具有重要应用价值。通过深度学习捕捉健康-故障转换期的异常信号,可实现早期故障预警,显著提升系统可靠性。建议将区间值数据处理与遗传算法优化集成至iSolarCloud平台,增强预测性维护能力。该方法对1500V高压系统及PowerTitan...
立柱集成式垂直光伏管的技术进步与经济可行性:评估干旱和低维护环境中传统平板组件的替代方案——一篇综述文章
Advancements and techno-economic viability of pole-integrated vertical PV tubes: Evaluating alternatives to conventional flat panels in arid and low-maintenance environments – A review article
Khaled A’am · Yusuf Bicer · Tareq A. Al Ansari · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.295
摘要 可持续能源解决方案日益增长的需求推动了立柱安装式光伏系统(PIPVS)的发展,尤其是在常规能源基础设施难以实施的偏远和干旱地区。然而,立柱安装的平板光伏组件(PMFPVP)由于遮挡、积尘、高维护成本以及储能效率低下等问题,表现出显著的性能局限性。这些挑战导致系统需要频繁清洁和过度配置,使其在低维护应用场景下的可行性降低。为此,本文综述探讨了立柱集成式垂直光伏管(PIVPVT)作为一种替代技术的潜力,该技术能够缓解上述问题,同时提升能量输出的稳定性并减少维护需求。本研究采用全面的文献综述方法...
解读: 该垂直光伏管技术对阳光电源在恶劣环境应用具有启发意义。PIVPVT系统全天稳定输出特性可降低储能配置需求,与我司ST系列储能变流器和PowerTitan系统形成优化组合。其抗阴影、低维护特点适配SG系列逆变器的MPPT优化算法升级,特别在沙漠、高原等高尘环境的光储项目中。技术经济性分析为iSolar...
一种基于物理机理的SiC MOSFET与GaN HEMT变换器通用开关过程预测简易模型
A Simple and Physically Insightful Model for Generalized Switching Prediction of SiC MOSFET and GaN HEMT Based Converters
Christoph H. van der Broeck · Dennis Bura · Luis Camurca · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年4月
本研究提出了一种用于预测电力电子半桥中碳化硅(SiC)金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管(MOSFET)和氮化镓(GaN)高电子迁移率晶体管(HEMT)开关瞬态的简单且具有物理洞察力的模型。所提出的模型具有混合结构:它将基于人工神经网络(ANN)的器件电流和电容预测与代表开关单元和栅极驱动电路主要寄生参数的状态空间模型相结合。基于人工神经网络的器件模型有助于以简单的模型结构来表征不同的器件,这一点通过碳化硅MOSFET和氮化镓HEMT得到了验证。该状态空间模型是基于开关单元的最新模型方程推...
解读: 该开关建模技术对阳光电源的高频化产品设计具有重要指导意义。模型可直接应用于SG350HX等1500V大功率光伏逆变器和PowerTitan储能变流器的SiC器件优化设计,提升开关频率和功率密度。通过准确预测开关损耗和EMI特性,可优化驱动电路和散热设计,提高产品可靠性。对车载OBC等对功率密度要求高...
基于虚拟降阶模型的反电动势估计与LC滤波PMSM驱动无速度传感器控制
Virtual Reduced-Order Model-Based Back EMF Estimation and Speed Sensorless Control for LC-Filtered PMSM Drives
Cheng Xue · Xuesong Wu · Yuzhuo Li · Yunwei Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月
在逆变器输出侧安装 <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$LC$</tex-math></inline-formula> 滤波器可重塑电机端子的正弦输入电压,从而延长电机使用寿命。尽管如此,实现无速度传感器控制对于提高可靠性和节省成本仍然至关重要。目前,由于系统建模的复...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对LC滤波永磁同步电机的无速度传感器控制技术具有重要的战略价值。在光伏逆变器和储能系统中,永磁同步电机广泛应用于液冷系统、风机散热以及储能集装箱的环境控制等关键部件,而LC滤波器的引入能够有效抑制逆变器输出的高频谐波,延长电机寿命,这与公司产品高可靠性的定位高度契合。...
几种电网储能技术的可持续性比较评估
A comparative sustainability assessment of several grid energy storage technologies
Roque Aguado Molin · Juan JoséCartelle Barros · María del Pilarde la Cruz López · Manuel Lara Coira 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396
摘要 全球能源转型向低碳经济迈进,推动了可变能源在电力市场中的日益普及。间歇性可再生能源的前所未有的部署,使电力行业的决策者面临在不同储能技术之间进行选择的挑战,这一选择必须基于可持续性标准。现有研究存在诸多不足,包括缺乏社会维度、采用违背可持续发展的权重方法,或应用易受排序逆转问题影响的方法论等。为弥补当前知识的空白,本研究提出了一种用于评估电网储能技术全球可持续性的新型概率模型。该模型基于MIVES(可持续性评估综合价值模型)–蒙特卡洛方法,结合了需求树、价值函数、层次分析法和概率模拟。模型...
解读: 该研究对阳光电源储能技术选型具有重要参考价值。研究表明钒液流电池(VRFB)、液态空气储能(LAES)和抽水蓄能在全球可持续性评估中表现最优,氢储能排名靠后。这为阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统的技术路线验证提供依据,建议优先聚焦电化学储能领域的VRFB技术集成,结合GFM控制和...
基于填充床反应器放热特性的热化学太阳能发电系统性能优化与熵-TOPSIS评价
Performance optimization and entropy-TOPSIS evaluation of a thermochemical solar thermal power generation system based on packed bed reactor exothermic characteristics
Jianing Chen · Xueming Yang · Jie Cui · Yinqiao Huo 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.336
摘要 太阳能热发电技术在全球低碳能源转型中具有巨大潜力,但其大规模发展仍受到太阳辐射间歇性、系统稳定性等挑战的制约。本研究聚焦于硅藻土改性的钙基材料,揭示了硅藻土改性使放热反应机理由A3模型转变为D2模型,显著降低了8.69%的活化能,并使指前因子提高了18.19%。对填充床反应器中的放热过程进行了深入研究,阐明了温度场、反应程度及压力场的演化规律。提出了一种引入中间进气通道的创新设计,使反应时间缩短了28.57%。构建了一种新型热化学太阳能热发电(TSTPG)系统,从反应器释热特性的角度系统考...
解读: 该热化学储能技术为阳光电源ST系列储能系统提供了长时储能技术路径参考。研究中的填充床反应器放热特性优化、中间气流通道设计缩短反应时间28.57%的创新思路,可启发PowerTitan储能系统的热管理优化。4E综合评估方法(能量、火用、经济、环境)与阳光电源iSolarCloud平台的多维度系统评估理...
城市形态对街区尺度办公建筑光伏发电潜力的综合影响:实际街区与设计基准
The comprehensive impact of urban morphology on the photovoltaic power generation potential of block-scale office buildings: Real blocks and design benchmarks
Gaomei Li · Yongzhong Chen · Qiuguo Hea · Minghao Wang 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.287
摘要 光伏建筑一体化是实现零碳建筑目标的关键途径。城市街区形态参数的差异会导致光伏发电潜力(PVGP)出现显著变化。因此,本文旨在建立一个五层次的PVGP评估方法体系,包括辐射潜力(RP)、安装潜力(IP)、技术潜力(TP)、经济潜力(EP)和碳减排潜力(CRP),并以武汉为例,量化形态指标对办公街区光伏发电潜力的综合影响。首先,本文基于Rhino&Grasshopper平台提出了一种创新的五层次PVGP评估方法;其次,采用建筑类型学方法对实际办公街区样本的形态类型进行分类;随后,量化了形态指标...
解读: 该研究对阳光电源建筑光伏一体化解决方案具有重要价值。研究量化了城市形态对光伏发电潜力的五级评估体系,可指导SG系列组串式逆变器在办公建筑场景的优化配置。多层板式建筑最优发电潜力(47.11kWh/m²/y)与经济回收期数据,为PowerTitan储能系统容量匹配提供设计基准。建筑屋顶-立面比等形态参...
优化储能容量以增强韧性:海上风电场案例
Optimizing energy storage capacity for enhanced resilience: The case of offshore wind farms
Weijie Pan · Ekundayo Shitt · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 本文研究了在面对导致短期至中期停电的高影响低概率(HILP)事件时,不同海上风电场(OWF)网络配置对电池储能系统(BESS)最优容量的影响。由于占地面积较小且能源产出潜力较高,大规模海上风电场近年来受到投资者越来越多的关注。然而,外部环境、内部安装结构以及距离陆上设施较远等因素给海上风电场的运行和能源供应稳定性带来了重大挑战。这些因素使得系统极易受到HILP突发事件的影响,而灾后及时管理(例如修复海底输电电缆故障)也极为困难。尽管BESS长期以来被视为提升系统韧性的可行策略,但关于确定最...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统在海上风电场景具有重要指导意义。论文提出的16%日发电量最优储能容量配置方法,可直接应用于我司海上风电储能解决方案设计。建议结合我司GFM控制技术和iSolarCloud平台的预测性维护功能,针对海上风电HILP事件开发专用储能容量优化算法...
Ca掺杂HgS的DFT+U研究:面向高性能光伏应用的带隙调控与光学特性
DFT+U study of Ca doped HgS: Bandgap engineering and optical properties for high-performance photovoltaic application
Yogesh Kumar Sahua · Shrivishal Tripathi · Punya Prasanna Paltani · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 本研究通过密度泛函理论(DFT)计算,系统探究了不同钙掺杂浓度下Ca掺杂HgS(Hg1−xCaxS)化合物在钙含量x从0到1(以0.25为间隔)范围内的功能特性。研究采用广义梯度近似结合Hubbard U修正(GGA+U)方法,并使用Perdew-Burke-Ernzerhof(PBE)泛函,以确保对电子结构的精确预测。引入Hubbard U修正可有效克服传统GGA方法对带隙低估的问题,从而提高电子结构计算的准确性。在HgS中引入钙元素为调控其电子和光学特性以满足高性能光电器件应用提供了有...
解读: 该Ca掺杂HgS带隙工程研究对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要启示价值。研究通过钙掺杂将HgS带隙优化至1.13eV,接近Shockley-Queisser极限,显著提升光伏转换效率。其高吸收系数、低反射率特性可指导阳光电源开发新一代高效光伏组件匹配方案,优化MPPT算法以适配新型半导体材料的I-...
印度半干旱炎热气候条件下晶体硅光伏组件性能与安全性的实验研究
Experimental Investigations on Performance and Safety of c-Si PV Modules Installed in Hot Semiarid Climatic Conditions in India
Sandeep Tiwari · Deepak Yadav · Ditipriya Bose · Manander Bangar 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月
本研究在哈里亚纳邦马内萨尔一座 760 千瓦的并网太阳能光伏(SPV)发电厂中,对多晶硅光伏(PV)组件进行了现场测试。本研究评估了在炎热半干旱气候条件下,光伏组件度过早期阶段后出现的现场缺陷及其对组件的影响,此前未有其他研究报道过这方面内容。测试方法包括绝缘电阻测试(湿漏电电流测试)、目视检查、红外成像以及现场的 I - V 测量。安全和性能测试持续了 1 个月,结果按照相关国际电工委员会(IEC)标准进行分析,即 IEC 62446 - 2:2020、IEC 61215 - 1 - 1:20...
解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器在高温半干旱气候区的应用具有重要参考价值。研究揭示的组件功率衰减、热斑风险和绝缘性能下降问题,可直接应用于优化逆变器的MPPT算法,通过实时监测组件温度和IV曲线特征,提前识别热斑异常并触发保护策略。对于iSolarCloud智能运维平台,可基于高温环境下的衰减规律...
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